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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Du wirst eine Testpipeline für KI-basierte Kamerasysteme aufbauen und analysieren.
- Arbeitgeber: Das DLR-Institut für KI-Sicherheit erforscht innovative KI-Methoden und Technologien.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit, an der Zukunft der KI mitzuarbeiten.
- Warum dieser Job: Arbeite an sicherheitskritischen Systemen und entwickle Lösungen, die die Mobilität revolutionieren.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik, Mathematik oder Physik; Programmierkenntnisse in C/C++ und Python erforderlich.
- Andere Informationen: Wir freuen uns auf kreative Köpfe, die eigeninitiativ arbeiten und neue Ideen einbringen.
Im DLR-Institut für KI-Sicherheit erforschen und entwickeln wir KI-bezogene Methoden, Prozesse, Algorithmen, Technologien und Ausführungs- bzw. Systemumgebungen. Unser Fokus liegt auf sicherer und norm- bzw. standardkonformer KI, Cybersicherheit in offenen Daten- und Dienste-Ökosystemen und KI, sowie der Automatisierung in Mobilität und Logistik.
Die Abteilung KI Engineering definiert und etabliert systematische und zielorientierte Entwicklungsprozesse, Methoden und Werkzeuge für sichere KI-basierte Anwendungen. Im Fokus stehen dabei die Entwicklung und Anwendung von Safety- & Security-by-Design-Methoden für KI-basierte Komponenten sowie die Untersuchung sicherer Mensch-KI-Interaktion unter Berücksichtigung von Automatisierungs- und Kooperationsgrad.
Ein zentrales Ziel der Abteilung "AI-Engineering" ist die Entwicklung von KI-basierten Modulen für den Einsatz in sicherheitskritischen Systemen. Dazu ist es essentiell, den genauen Einfluss des Sensors zu kennen, der die Eingabedaten für das KI-System liefert. Dies soll im Rahmen der Stelle exemplarisch am Beispiel von KI-basierten Kamerasystemen für automatisierte Fahrzeuge genauer untersucht werden. Hierzu wird der institutseigene Perzeptionsprüfstand für automatisierte Fahrzeuge als Testumgebung genutzt. Ziel ist es, die Funktionalität und Leistungsfähigkeit von KI-basierten Kamerasystemen unter realistischen Bedingungen zu überprüfen und zu evaluieren. Der Prüfstand, der auf Simulationen basiert, soll die umfassende und flexible Prüfung von KI-basierten Perzeptionssystemen unter virtuellen und kontrollierten Bedingungen ermöglichen.
Deine Aufgaben
- Literaturrecherche und Themenaufarbeitung: Analyse aktueller wissenschaftlicher Veröffentlichungen Berichte von Kamerasystemen und KI
- Aufbau einer Testpipeline: Entwicklung einer strukturierten Testumgebung, mit der sich verschiedene Modelle und Integrationsszenarien systematisch evaluieren und vergleichen lassen
- Analyse des Einflusses auf KI-Systeme: Untersuchung, wie sich unterschiedliche Kamera- und Pipeline-Konfigurationen auf die Performance und Robustheit von KI-basierten Detektionssystemen auswirken
Das bringst du mit
- Bachelor- oder Masterstudium der Informatik, Mathematik, Physik oder Ingenieurswissenschaften
- Erfahrung in Programmierung (C/C++, Python)
- gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Strukturiertes und eigeninitiatives Arbeiten
- erste Erfahrung mit Machine-Learning-Methoden
- Grundkenntnisse im Umgang mit Kamerasystemen oder anderer Sensorik von Vorteil
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1734) beantwortet dir gerne: Sven Hallerbach Tel.: +49 731 400198 315
Student/in (w/m/d) Informatik, Mathematik, Physik - Aufbau eines Kameraprüfstandes Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student/in (w/m/d) Informatik, Mathematik, Physik - Aufbau eines Kameraprüfstandes
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen, Professoren oder Fachleuten aus der Branche, um mehr über die Position und das DLR-Institut zu erfahren. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen.
✨Tip Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends in der KI und Kameratechnologie. Zeige in Gesprächen oder Interviews, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Themen hast, die für die Stelle relevant sind.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Fragen vor, die sich auf Programmierung und Machine Learning beziehen. Übe, wie du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen in diesen Bereichen klar und präzise präsentieren kannst.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Eigeninitiative! Wenn du Ideen hast, wie man die Testpipeline oder die Analyse der Kamerasysteme verbessern könnte, bringe diese in Gesprächen ein. Das zeigt, dass du proaktiv denkst und bereit bist, einen Beitrag zu leisten.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student/in (w/m/d) Informatik, Mathematik, Physik - Aufbau eines Kameraprüfstandes
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Betone deine Programmierkenntnisse: Da Erfahrung in C/C++ und Python gefordert ist, solltest du in deinem Lebenslauf und Anschreiben konkret auf deine Programmierkenntnisse eingehen. Nenne spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten belegen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für diese Position interessierst und wie deine bisherigen Erfahrungen und Studienrichtungen zu den Aufgaben passen.
Prüfe deine Sprachkenntnisse: Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse erforderlich sind, solltest du in deiner Bewerbung darauf hinweisen, wie du diese Sprachen in deinem Studium oder in Projekten angewendet hast. Dies kann durch konkrete Beispiele geschehen.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Stelle Kenntnisse in Informatik, Mathematik und Physik erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Programmierung und Machine Learning demonstrieren.
✨Verstehe die Rolle der Kamerasysteme
Informiere dich über die Funktionsweise von Kamerasystemen und deren Einfluss auf KI-gestützte Anwendungen. Zeige im Interview, dass du die Bedeutung dieser Systeme für die Automatisierung und Sicherheit verstehst.
✨Präsentiere deine Projekte
Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Projekte vor, insbesondere solche, die mit Programmierung oder Machine Learning zu tun haben. Dies zeigt dein Engagement und deine praktischen Erfahrungen, die für die Position relevant sind.
✨Stelle Fragen zur Unternehmenskultur
Zeige Interesse an der Unternehmenskultur und den Arbeitsabläufen im DLR-Institut. Stelle Fragen zu den Entwicklungsprozessen und wie das Team zusammenarbeitet, um ein besseres Verständnis für die Arbeitsumgebung zu bekommen.
