Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-Algorithmen zur Vermessung elektrischer Maschinen in einem innovativen Team.
- Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) - führend in nachhaltiger Mobilität.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Mobilität mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Gewünschte Qualifikationen: Laufendes Studium in Informatik, Elektrotechnik oder verwandten Bereichen; Grundkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Tolle Gelegenheit für Praktika oder Abschlussarbeiten in einem dynamischen Umfeld.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Das Institut für Fahrzeugkonzepte (FK) des Deutschen Zentrums für Luft- und Raumfahrt (DLR) ist international anerkannt für die Auslegung von zukünftigen Straßen- und Schienenfahrzeugen, welche klima- und umweltschützende Mobilität ermöglichen und gleichzeitig finanzierbar und nutzerfreundlich sind.
Das erwartet dich:
- Eingebunden in ein junges, hochmotiviertes Team wirkst Du an der Entwicklung innovativer elektrischer Antriebe mit.
- Im Rahmen der Entwicklungsarbeit spielt die Vermessung von Prototypen eine fundamentale Rolle.
- Um die Dauer von Messzyklen zu reduzieren existieren spezielle KI-Ansätze.
- Deine Aufgabe besteht darin, KI-Algorithmen zu implementieren und diese an einem Prüfstand zu testen und weiterzuentwickeln.
Das Thema kann im Rahmen einer HiWi-Stelle (idealerweise begleitend zum Masterstudium), optional auch im Rahmen eines Praktikums oder einer Abschlussarbeit bearbeitet werden.
Deine Aufgaben:
- Einarbeitung in die Thematik durch Literaturrecherche
- Einarbeitung in die Vermessung elektrischer Maschinen
- Entwicklung einer Prüfmethodik in Verbindung mit KI-Algorithmen
- Validierung der Methodik am Prüfstand
- Dokumentation der durchgeführten Arbeiten
Das bringst du mit:
- laufendes wissenschaftliches Hochschulstudium im Bereich Informatik, Ingenieurinformatik, Fahrzeugtechnik, Elektrotechnik, Mechatronik oder ähnlichen Studiengängen der Natur- und Ingenieurswissenschaften
- gutes interdisziplinäres Verständnis und Kenntnisse
- Grundkenntnisse im Bereich der Programmierung, vorzugsweise Python
- Grundkenntnisse im Bereich der elektrischen Maschinen
- sehr gute Teamfähigkeit
- Fähigkeiten eigenständig zu Arbeiten und innovative Ideen umzusetzen
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 1104) beantwortet dir gerne: Patrick Schwarz
Tel.: 0711/6862-8804
Student/in (w/m/d) - KI gestützte Vermessung elektrischer Maschinen Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Student/in (w/m/d) - KI gestützte Vermessung elektrischer Maschinen
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle interessierst, zögere nicht, direkt Kontakt mit Patrick Schwarz aufzunehmen. Ein kurzes, freundliches Gespräch kann dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Tipp Nummer 2
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die vielleicht schon Erfahrungen im DLR haben. Empfehlungen können oft Türen öffnen und dir einen Vorteil verschaffen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor! Informiere dich über aktuelle Entwicklungen in der KI und der Vermessung elektrischer Maschinen. Zeige, dass du nicht nur die Theorie beherrschst, sondern auch praktische Ideen hast.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Außerdem kannst du sicherstellen, dass du alle erforderlichen Unterlagen einreichst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Student/in (w/m/d) - KI gestützte Vermessung elektrischer Maschinen
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für diese Stelle interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Sei konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele aus deinem Studium oder Projekten, die zeigen, dass du die geforderten Fähigkeiten mitbringst. Das hilft uns, ein besseres Bild von dir zu bekommen.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Lass am besten jemanden drüberlesen, bevor du sie abschickst!
Bewirb dich über unsere Website!: Wir freuen uns, wenn du dich direkt über unsere Website bewirbst. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell bei uns ankommt und wir sie direkt bearbeiten können. Wir sind gespannt auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitest
✨Mach dich mit der KI vertraut
Da die Stelle stark auf KI-Algorithmen fokussiert ist, solltest du dir vor dem Interview einige grundlegende Konzepte und aktuelle Trends in der KI aneignen. Zeige, dass du die Relevanz von KI in der Vermessung elektrischer Maschinen verstehst und vielleicht sogar eigene Ideen oder Ansätze hast.
✨Bereite praktische Beispiele vor
Überlege dir konkrete Projekte oder Erfahrungen aus deinem Studium, die deine Programmierkenntnisse, insbesondere in Python, demonstrieren. Wenn du bereits an ähnlichen Themen gearbeitet hast, bringe diese Beispiele ins Gespräch, um deine Eignung zu unterstreichen.
✨Teamfähigkeit betonen
Das Team wird als jung und motiviert beschrieben, also sei bereit, über deine Erfahrungen in Teamprojekten zu sprechen. Hebe hervor, wie du zur Teamdynamik beigetragen hast und welche Rolle du in Gruppenprojekten eingenommen hast.
✨Fragen vorbereiten
Zeige dein Interesse an der Position, indem du Fragen zur Entwicklung der Prüfmethodik oder zu den Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Algorithmen stellst. Das zeigt, dass du dich mit der Materie auseinandergesetzt hast und wirklich an der Stelle interessiert bist.