Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Methoden und Softwarelösungen im Bereich Wissensgraphen.
- Unternehmen: Institut für Datenwissenschaften am DLR in Jena mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, internationale Teamkultur und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Tolle Möglichkeit für Abschlussarbeiten oder Praktika in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Datenmanagements und verbessere die Datenqualität in verschiedenen Anwendungsfeldern.
- Qualifikationen: Laufendes Studium der Informatik, gute Programmierkenntnisse in Java und Interesse an eigenverantwortlichem Arbeiten.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. Bsp. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Am DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena werden in der Arbeitsgruppe „Metadaten-Management" innovative Methoden für die semantische Beschreibung von Daten und darauf aufbauende Dienste entwickelt. Hierbei kommen insbesondere Wissensgraphen und Ontologien zum Einsatz, die es erlauben auch komplexe Zusammenhänge maschinenverständlich zu beschreiben. Die Arbeiten finden dabei in enger Kooperation mit den Fachexperten aus verschiedenen Domänen statt.
Wir bieten Ihnen die Möglichkeit eine Abschlussarbeit, ein Pflichtpraktikum oder eine studentische Tätigkeit im Bereich Wissensgraphen und deren Anwendung im Datenmanagement durchzuführen. Als Teil eines internationalen Teams entwickeln Sie Methoden und Softwarelösungen für die Datenmanagementsysteme von Morgen. Sie unterstützen die Weiterentwicklung von Methoden und Software mit Fokus auf die Qualitätssicherung in der semantischen Prozess- und Datenbeschreibung in Forschung, Verwaltung und Industrie. Damit tragen Sie zur Verbesserung der Datenqualität in verschiedenen Anwendungsfeldern und letztlich zu effizienteren und fehlerärmeren Abläufen bei.
Ihre Aufgaben
- Literaturrecherche mit dem Ziel neue Methoden und Ansätze kritisch zu bewerten und zu vergleichen
- Analyse grundlegender Anforderungen für die Qualitätssicherung in Wissensgraphen
- Softwaretechnische Umsetzung von eigenen oder vorgegebenen Methoden
- Auswertung und Bewertung der Ergebnisse
- Test und Dokumentation der Arbeit
Ihre Qualifikationen
- Laufendes Studium der Informatik oder einer anderen Studienrichtung mit substantiellen Informatik-Anteilen
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Interesse an eigenverantwortlichem und praxisnahem Arbeiten
- Fundierte Programmierkenntnisse in Java
- Grundkenntnisse in RDF und SPARQL von Vorteil
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5584) beantwortet dir gerne: Dr. Sirko Schindler Tel.: +49 3641 30960 104
Studentische Aushilfe - Java-Entwickler (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das DLR-Institut für Datenwissenschaften in Jena bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit und innovative Ansätze im Bereich Datenmanagement gefördert werden. Als studentische Aushilfe haben Sie die Möglichkeit, an zukunftsweisenden Projekten mitzuarbeiten und Ihre Fähigkeiten in einem internationalen Team weiterzuentwickeln. Zudem profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten und einer Kultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Aushilfe - Java-Entwickler (w/m/d) erhalten könnten
✨Nutze deine Hochschule als Sprungbrett
Lass uns nicht vergessen, dass unsere Unis oft eine Goldgrube für Werkstudentenjobs im Data Science-Bereich sind. Sprich mit deinen Professoren oder besuche Karrieremessen; viele Firmen suchen direkt auf dem Campus nach Nachwuchs-Data-Scientisten!
✨Engagiere dich in Data Science-Communities
Melde dich in Online-Communities und lokalen Meetup-Gruppen an, die sich mit Data Science beschäftigen. Dort kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und solltest die Chance nutzen, an Hackathons oder Workshops teilzunehmen, um deine Fähigkeiten zu zeigen!
✨Präsentiere deine Projekte
Zeig, was du drauf hast! Erstelle ein Portfolio auf Plattformen wie GitHub oder Kaggle und teile deine Projekte. Das kann ein super Weg sein, um bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) aufzufallen, wenn du dich bewirbst!
✨Bewirb dich direkt auf unseren Jobseiten
Wir bei StudySmarter haben ständig spannende Werkstudentenstellen ausgeschrieben. Schau direkt auf unserer Website vorbei und bewirb dich! Je schneller du handelst, desto besser stehen deine Chancen, den Job zu landen.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe - Java-Entwickler (w/m/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeig deine Projekte!:In deinem Lebenslauf solltest du auf jeden Fall deine bisherigen Projekte im Bereich Data Science hervorheben. Wenn du an coolen Datensätzen gearbeitet hast oder Machine Learning Modelle erstellt hast, pack das rein! Es zeigt uns, dass du praktische Erfahrungen hast und weckt unser Interesse an deinen Skills.
Erwähne relevante Tools und Sprachen:Data Science bedeutet oft, mit spezifischen Tools und Programmiersprachen zu arbeiten. Stell sicher, dass du alles, was du kannst, wie Python, R oder SQL, in deinem Lebenslauf angibst. Das gibt uns einen klaren Überblick über dein technisches Know-how und hilft uns zu sehen, wie du ins Team passt.
Dein Anschreiben ist entscheidend:Nutze dein Anschreiben, um uns zu zeigen, warum du hungrig auf learnings im Data-Science-Bereich bist. Erzähl uns, was dich motiviert und wieso du bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) als Werkstudent arbeiten möchtest! Das gibt deinem Profil eine persönliche Note, die uns anspricht.
Verlinke deinen GitHub oder Portfolio:Falls du einen GitHub-Account oder ein Portfolio mit deinen Data-Science-Arbeiten hast, unbedingt verlinken! Das macht es uns leichter, deine praktischen Fähigkeiten nachzuvollziehen und zeigt uns, dass du engagiert und aktiv in der Community bist. Zeig, was du kannst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Zeig deine Datenliebe!
Für ein Werkstudentenprogramm im Bereich Data Science solltest du unbedingt ein Projekt in deinem Portfolio haben, das deine Fähigkeiten zeigt. Zeig, wie du Daten analysiert, visualisiert und interpretiert hast – egal, ob es sich um ein Uni-Projekt oder ein persönliches Interesse handelt. Das begeistert die Interviewer und zeigt, dass du praktisch mit Daten arbeiten kannst.
✨Mach dich mit Tools vertraut
In der Data Science nutzen wir viele verschiedene Tools wie Python, R oder SQL. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kurze Coding-Tests während des Interviews zu machen. Wenn du eine persönliche Vorliebe für ein Tool hast, teile das mit und erzähl, was du damit gemacht hast!
✨Erzähle von deinem Lernwillen
Als Werkstudent geht es oft auch darum, wie motiviert du bist, zu lernen und deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln. Sei bereit, über die aktuellen Trends in der Data Science zu sprechen und zeige Interesse an zusätzlichen Kursen oder Zertifikaten, die du gerne machen möchtest. Das zeigt Engagement!
✨Frag nach Projekten!
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews nach den Projekten zu fragen, an denen du arbeiten würdest. Fragen wie 'An welchen Arten von Datenanalysen arbeiten die Teammitglieder aktuell?' zeigen dein Interesse und helfen dir, die Herausforderungen des Unternehmens besser zu verstehen. Das macht einen guten Eindruck!
