Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Lösungen für die Elektromobilität und arbeite mit dynamischen Daten.
- Unternehmen: Institut für Datenwissenschaften in Jena mit interdisziplinärer Zusammenarbeit.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Bewerbungen als Team sind willkommen – bring deine Freunde mit!
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Ladeinfrastruktur und mache einen echten Unterschied.
- Qualifikationen: Laufendes Master-Studium in Informatik und sehr gute Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 49500 - 60500 € pro Jahr.
Am Institut für Datenwissenschaften in Jena beschäftigen wir uns damit, das Datenrückgrat für alle Anwendungsbereiche des DLR (Luftfahrt, Raumfahrt, Energie, Verkehr, Sicherheit) Realität werden zu lassen. Dafür entwickeln und erforschen wir in interdisziplinärer Arbeit Methoden mit Fokus auf Anwendungen z. B. für nachhaltige und kreislaufgerechte Prozesse, resiliente Lieferketten, datengetriebene Wertschöpfungsketten oder robuste Entscheidungsunterstützung. Die so entwickelten Methoden werden in Kooperation mit anderen DLR-Instituten und externen Partnern zur Anwendung gebracht, sei es im Rahmen gemeinsamer Projekte oder im Rahmen von Technologietransferaktivitäten.
Der Power Forecast Mapper (PFM) ist ein digitales Prognosetool, das den zukünftigen Ladebedarf der Elektromobilität ermittelt, geeignete Ausbaustandorte identifiziert und ihr Umsatzpotential bewertet. Im Rahmen des Transferprojekts PFM2market wird der entwickelte PFM-Prototyp für den kommerziellen Einsatz weiterentwickelt. Zur Erfassung der bestehenden Ladeinfrastruktur und ihrer Auslastung werden zwei studentische Hilfskräfte gesucht, mit unterschiedlichen Schwerpunkten, aber gemeinsamer Entwicklung. Der Fokus liegt hierbei auf der Übertragung bestehender Methoden und Implementierungen auf neue Datenquellen. Diese Stelle fokussiert die Verarbeitung dynamischer Daten zur Ableitung von Auslastungskennzahlen, die andere Stelle umfasst die Akquise und Aufbereitung statischer Daten (z. B. Standort & Konfiguration).
Bewerbungen als Team sind ausdrücklich willkommen: Bitte bewerbt euch in diesem Fall einzeln auf die jeweilige Stelle und nennt im Anschreiben den Namen der Person, mit der ihr euch jeweils bewerbt. Einzelbewerbungen sind selbstverständlich ebenso möglich.
Deine Aufgaben
- Anpassung bestehender Implementierungen auf neue Datenquellen im Rahmen der folgenden Aufgaben:
- Anbindung einer Zeitreihendatenbank an mehrere Live-Datenschnittstellen zur Erfassung der aktuellen Auslastung der deutschlandweiten Ladeinfrastruktur
- Ableitung von Auslastungsganglinien durch parallele Verarbeitung der erfassten Zeitreihendaten
- Tests zur Pipeline-Stabilität & Fehlerbehandlung
Das bringst du mit
- Laufendes Master-Studium (M.Sc.) in Informatik oder einem vergleichbaren Fachbereich
- Sehr gute Python Kenntnisse
- Erste praktische Erfahrungen mit Zeitreihendatenbanken, ETL-Pipelines und Parallelisierung
- Erfahrungen mit Push-basierten Datenströmen von Vorteil
- Schnelle Auffassungsgabe mit zielorientierter und selbständiger Arbeitsweise
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir freuen uns darauf, dich kennenzulernen!
Fragen zu dieser Position (Kennziffer 5826) beantwortet dir gerne: Dr. Friederike Klan Tel.: +49 3641 30960 555
Studentische Aushilfe (w/m/d) - Dynamische Ladeinfrastruktur Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Das Institut für Flugsystemtechnik bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien und Forschung im Bereich unbemannter Luftfahrzeuge im Mittelpunkt stehen. Hier profitierst du von einer offenen und kollaborativen Unternehmenskultur, die Raum für persönliche und berufliche Weiterentwicklung bietet. Zudem erwarten dich spannende Projekte, die die Zukunft des Fliegens gestalten, sowie attraktive Vergütungsmodelle nach TVÖD.
Kontaktdaten:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Studentische Aushilfe (w/m/d) - Dynamische Ladeinfrastruktur erhalten könntest
✨Vertraut euch mit den lokalen Netzwerken an!
In der Datenbankbranche kann es wirklich hilfreich sein, lokale Tech-Meetups oder Workshops zu besuchen. Schaut euch Foren wie Meetup.com oder lokale Facebook-Gruppen an. Oftmals erfährt man dort von Minijobs, die nicht einmal ausgeschrieben sind!
✨Nutzt Online-Communities
Engagiert euch in Online-Communities wie Stack Overflow oder spezielle Discord-Server für Datenbankprofis. Das ist nicht nur ein guter Ort zum Lernen, sondern auch eine prima Möglichkeit, Kontakte zu knüpfen und mögliche Jobmöglichkeiten zu entdecken.
✨Präsentiert eure Projekte!
Auch wenn es sich um einen Minijob handelt, ist es hilfreich, ein Portfolio zu haben, in dem ihr eure Projekte oder Datenbankarbeiten präsentieren könnt. Nutzt GitHub, um eure Kenntnisse zu zeigen – das hilft, euer Können sichtbar zu machen!
✨Bewerbt euch direkt über unsere Seite!
Wenn ihr bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) als Aushilfe im Bereich Datenbanken arbeiten wollt, schaut unbedingt auf unserer Website vorbei. Dort findet ihr die aktuellsten Stellenangebote und erfahrt, was wir von euch erwarten. Zögert nicht, euch direkt zu bewerben!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Aushilfe (w/m/d) - Dynamische Ladeinfrastruktur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Kenntnisse betonen:Wenn du dich für den Minijob in der Datenbankbranche bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) bewirbst, achte darauf, deine Kenntnisse in gängigen Datenbanksystemen wie MySQL oder PostgreSQL hervorzuheben. Selbst wenn du noch nicht viel Erfahrung hast, kannst du deine Kursarbeiten oder Projekte erwähnen, die damit zu tun hatten. Das zeigt, dass du die Grundlagen verstanden hast!
Praktische Erfahrungen anführen:Wenn du bereits praktische Erfahrungen mit Datenbanken gesammelt hast, sei es durch Praktika oder studienbegleitende Projekte, solltest du diese unbedingt in deinem Lebenslauf aufführen. Das gibt Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) einen guten Einblick in deine Fähigkeiten und wie du sie in der Praxis einsetzen kannst, auch als Aushilfe.
Motivation im Anschreiben:Für einen Minijob ist oft die Motivation entscheidend. Erkläre in deinem Anschreiben, warum du gerade bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) arbeiten möchtest und was du dir von dieser Aushilfstelle erhoffst. Das zeigt, dass es dir nicht nur um den Job geht, sondern auch um deine Entwicklung und das Team!
Kurzes, prägnantes Format:Halte deinen Lebenslauf kurz und knackig – ein bis zwei Seiten sind ideal. Konzentriere dich auf die relevantesten Informationen, die deine Eignung für die Stelle bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) unterstreichen. Denk daran, dass der Personalverantwortliche möglicherweise viele Bewerbungen sichtet und eine klare Struktur hilft, die wichtigsten Punkte schnell zu erfassen.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) vorbereitet
✨Kennst du die gängigen Datenbankmanagement-Systeme?
Stelle sicher, dass du dich mit den gängigen Datenbankmanagement-Systemen wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB auskennst. Du könntest spezifische Fragen zu deren Funktionen oder zur Optimierung von Abfragen erwarten, da diese in einem Minijob im Bereich Datenbanken häufig vorkommen.
✨Programmiersprachen im Gepäck
Bereite dich darauf vor, Fragen zu SQL zu beantworten. Es ist wichtig, dass du nicht nur das theoretische Wissen, sondern auch praktische Fähigkeiten hast, um einfache SQL-Abfragen selbst zu schreiben. Je besser du dich hier ausdrücken kannst, desto besser stehst du da!
✨Zeig uns deine Lernbereitschaft
Als Aushilfe wird eher nach deiner Motivation und Lernbereitschaft gefragt. Denk darüber nach, wie du dich schnell in neue Systeme einarbeiten kannst. Bereite einige Beispiele vor, wie du in der Vergangenheit neues Wissen erworben und angewendet hast.
✨Verbundene Tools verstehen
Viele Datenbankjobs beinhalten die Arbeit mit unterschiedlichen Tools zur Datenauswertung oder -visualisierung. Wenn du schon Erfahrungen im Umgang mit Tools wie Tableau oder Excel hast, bring dies zur Sprache! Es kann ein großer Vorteil sein und zeigt, dass du über die reine Datenbankarbeit hinausdenken kannst.
