Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwicklung einer Methode zur Analyse von Sensordaten in solarthermischen Kraftwerken.
- Arbeitgeber: Institut für Solarforschung, führend in konzentrierender Solartechnik.
- Mitarbeitervorteile: Teil eines jungen, dynamischen Teams, Einsatz von KI in der Forschung.
- Warum dieser Job: Innovative Forschung mit praktischer Anwendung und Teamarbeit.
- Gewünschte Qualifikationen: Masterstudium in Energietechnik/Maschinenbau/Informatik, starke Programmierkenntnisse in Python.
- Andere Informationen: Erfahrungen in konzentrierender Solartechnik sind von Vorteil.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 13 - 16 € pro Stunde.
- Einarbeitung in das Themenfeld Parabolrinnensysteme
- Recherche zu methodischen Ansätzen zur Analyse von Zeitreihendaten
- Definition von Anwendungsfällen für verschiedene Einflussfaktoren auf die Anlage
- Vergleich und Bewertung unterschiedlicher Methoden
- Vorauswahl einer detailliert auszuarbeitenden Methode
- Implementierung dieser Methode und Validierung mithilfe des Simulations-Tools
Sie studieren im Master Energietechnik, Maschinenbau, Informatik oder ähnliches Sie besitzen sehr gute Programmierkenntnisse in Python Sie überzeugen durch ihre guten analytischen Fähigkeiten und eine strukturierte Arbeitsweise bei der Lösung von Problemen Sie begeistern sich für innovative Forschung und die wissenschaftliche und systematische Arbeitsweise Sie sind es gewohnt, selbstständig und eigenverantwortlich zu arbeiten und bereichern als Teamplayer/in unser Projektteam. Die tägliche Kommunikation sowie auch der Austausch im wissenschaftlichen Kontext in deutscher und englischer Sprache fällt ihnen leicht.
Gewünschte Qualifikationen
Erfahrungen in konzentrierender Solartechnik sind von Vorteil
Payment
Je nach Qualifikation und Aufgabenübertragung bis Entgeltgruppe 05 TV entgO Bund.
Studentische Tätigkeit im Bereich Energietechnik, Maschinenbau (w/m/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) HR Team