PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology

PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology

Bonn Vollzeit 38000 - 55000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Führe Forschung in der ophthalmologischen Epidemiologie durch, insbesondere zu altersbedingter Makuladegeneration.
  • Unternehmen: Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist eine weltweit führende Forschungseinrichtung.
  • Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und umfangreiche Gesundheitsprogramme.
  • Weitere Informationen: Dynamisches, interdisziplinäres Team mit exzellenten Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten mit internationalem Austausch und entwickle deine wissenschaftlichen Fähigkeiten.
  • Qualifikationen: Masterabschluss in Epidemiologie oder verwandten Bereichen und Interesse an quantitativer Analyse.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 38000 - 55000 € pro Jahr.

Das PhD-Projekt wird von Dr. Dr. Petra Larsen, wissenschaftliche Leiterin des Teams für ophthalmologische Epidemiologie, betreut. Die Forschung ist im Rahmen der großen bevölkerungsbasierten Rhineland-Studie eingebettet, einer umfassenden Langzeitkohorte, die Determinanten der Gehirngesundheit untersucht. Wir suchen einen enthusiastischen und ehrgeizigen Nachwuchswissenschaftler mit starkem Interesse an der Untersuchung von multi-omischen und Augenbildsignaturen im Kontext der altersbedingten Makuladegeneration, beginnend spätestens am 01.08.2026.

Das Team für ophthalmologische Epidemiologie untersucht die tiefgehende Phänotypisierung des retinalen Alterns, präklinische Veränderungen und Krankheiten sowie die umfassende Bewertung von Risikofaktoren, die den Beginn und die Progression sowohl präklinischer als auch klinischer Erkrankungen antreiben. Dazu gehören genetische, molekulare und umweltbedingte Faktoren. Die Dissertation wird sich auf die Beziehung zwischen Altern und altersbedingter Makuladegeneration konzentrieren und das gesamte Spektrum wissenschaftlicher Arbeiten umfassen, einschließlich der Entwicklung und Implementierung von Studienprotokollen, Koordination und Überwachung der Datenerhebung sowie Datenanalyse und Veröffentlichung.

Das Projekt wird Daten aus der Rhineland-Studie nutzen, einer tiefgehend phänotypisierten, großangelegten bevölkerungsbasierten Kohortenstudie. Verfügbare Daten umfassen umfassende Multi-Omics-Daten, einschließlich (Epi)Genomik, Transkriptomik, Metabolomik, Lipidomik und Proteomik; Augenbilddaten, fortschrittliche MRT-Daten sowie umfangreiche Verhaltens- und klinische Daten, einschließlich kognitiver und neurologischer Bewertungen, kardiovaskulärer Bewertungen, medizinischer Vorgeschichte und Medikamenteneinnahme. Die Studie umfasst derzeit über 14.000 Personen, von denen mehr als 6.000 bereits longitudinale Daten haben. Zusätzliche Baseline- und Follow-up-Datenerhebungen sind im Gange.

Aufgaben

  • Forschung in der ophthalmologischen Epidemiologie des Alterns bei Menschen, mit einem Fokus auf altersbedingte Makuladegeneration durchführen.
  • Integrative Analysen durchführen, die Multi-Omics-Daten mit Augenbilddaten kombinieren.
  • Zur Erhebung und Verarbeitung ophthalmologischer Daten beitragen.
  • Zur Verarbeitung von Omics-Daten, statistischen Analysen und der Vorbereitung von Manuskripten zur Veröffentlichung in peer-reviewed Zeitschriften beitragen.
  • Forschungsergebnisse auf nationalen und internationalen Konferenzen präsentieren.
  • Aktiv an projektbezogenen Besprechungen, Dokumentationen und Berichterstattung über den Projektfortschritt teilnehmen.
  • Zu laufenden Projekten innerhalb der Gruppe beitragen und unabhängige Forschungsideen entwickeln.

Profil

  • Ein Masterabschluss (oder gleichwertig) in einem relevanten Bereich, wie Epidemiologie, Bioinformatik, Medizin, biomedizinische Wissenschaften oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Ein echtes Interesse an wissenschaftlicher Forschung und quantitativer Analyse.
  • Starke Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Englisch.
  • Statistische Kenntnisse und Erfahrung mit Programmierung in R.
  • Erfahrung in der epidemiologischen Forschung oder großangelegten Beobachtungsstudien, insbesondere im Zusammenhang mit Omics- und Augenbilddaten, einschließlich der Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens zur Mustererkennung und prädiktiven Modellierung, ist wünschenswert, aber keine Voraussetzung.
  • Starke analytische Fähigkeiten, unabhängiges und kritisches Denken sowie Aufmerksamkeit für Details.
  • Flexibilität, starke zwischenmenschliche Fähigkeiten und Freude an der Arbeit in einem interdisziplinären und internationalen Team.
  • Kenntnisse in schriftlichem und gesprochenem Deutsch.

Wir bieten

  • Innovation und Internationalität – Eine zukunftsorientierte Infrastruktur, moderne Labor- und Bürotechnik, Softwaretools und die Möglichkeit zum internationalen Austausch mit Kollegen aus 65 Nationen.
  • Fokus auf Entwicklung – Schulungsprogramme, die auf Ihre individuellen Bedürfnisse zugeschnitten sind, und jährliche HR-Entwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Entwicklungsmöglichkeiten.
  • Gesundheitsförderung – Durch unser umfangreiches Angebot an Unternehmensgesundheitsprogrammen, in Zusammenarbeit mit Sozialwerk.Bund.
  • Familienbewusste Unternehmenskultur – Weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir Sie mit unserem Familienservice.
  • Work-Life-Balance – Wir vereinbaren Arbeit und Privatleben mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zuzüglich frei am Heiligabend und Silvester) und subventionierten Job-/Deutschlandticket-Optionen.
  • Ein angenehmes Arbeitsumfeld – Unsere Mitarbeiter in Bonn genießen einen Campus inmitten von Grünanlagen, mit Parkmöglichkeiten vor Ort und Anbindungen an den öffentlichen Nahverkehr sowie unser Betriebsrestaurant.

PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine innovative und internationale Arbeitsumgebung bietet. Mit einem starken Fokus auf persönliche Entwicklung, flexiblen Arbeitszeiten und einer familienbewussten Unternehmenskultur unterstützt das DZNE seine Mitarbeiter dabei, ihre Karriereziele zu erreichen, während sie an bedeutenden Forschungsprojekten im Bereich der ophthalmologischen Epidemiologie arbeiten. Die Möglichkeit zur Zusammenarbeit mit einem interdisziplinären Team und der Zugang zu modernster Infrastruktur machen Bonn zu einem attraktiven Standort für aufstrebende Wissenschaftler.

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)

Kontaktdaten:

Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE) Recruiting-Team

StudySmarter Expertenrat🤫

Wir sind der Meinung, dass Sie so PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology erhalten könnten

Tipp Nummer 1

Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Augenheilkunde und Epidemiologie in Kontakt zu treten. Lass uns wissen, wenn du Hilfe beim Erstellen deines Profils brauchst!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor, indem du häufige Fragen recherchierst und deine Antworten übst. Wir können dir helfen, die besten Antworten zu formulieren, damit du selbstbewusst auftrittst!

Tipp Nummer 3

Sei proaktiv und zeige dein Interesse! Kontaktiere die Forschungsgruppe direkt, um mehr über ihre Projekte zu erfahren und deine Begeisterung für die Arbeit zu zeigen. Das kann einen großen Unterschied machen!

Tipp Nummer 4

Nutze unsere Website, um dich auf die Stelle zu bewerben! Wir haben alle Informationen, die du brauchst, um den Bewerbungsprozess so einfach wie möglich zu gestalten. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um PhD Candidate (f/m/x) in Ophthalmic Epidemiology mit Bravour zu bestehen

Epidemiologie
Bioinformatik
Quantitative Analyse
Statistische Kenntnisse
Programmierung in R
Erfahrung mit epidemiologischer Forschung
Datenanalyse

Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich:Zeig uns, wer du bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Motivation für die Stelle zu verdeutlichen. Erzähl uns, warum du dich für die ophthalmische Epidemiologie interessierst und was dich an unserem Projekt reizt.

Betone deine relevanten Erfahrungen:Hebe deine bisherigen Erfahrungen in der epidemiologischen Forschung oder mit multi-omischen Daten hervor. Wenn du bereits mit statistischen Analysen oder Programmierung in R gearbeitet hast, lass es uns wissen! Das zeigt uns, dass du gut ins Team passt.

Struktur ist alles:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende Absätze, um verschiedene Themen zu trennen, und achte auf eine logische Reihenfolge. So können wir deine Qualifikationen und Erfahrungen schnell erfassen.

Bewirb dich über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE) vorbereitet

Verstehe die Forschungsziele

Mach dich mit den spezifischen Zielen des PhD-Projekts vertraut. Lies über die Rhineland Study und die Schwerpunkte der ophthalmologischen Epidemiologie, um im Interview gezielte Fragen stellen zu können und dein Interesse zu zeigen.

Bereite deine Datenanalyse-Fähigkeiten vor

Da statistische Kenntnisse und Erfahrung mit R wichtig sind, solltest du Beispiele für deine bisherigen Arbeiten oder Projekte parat haben. Zeige, wie du Daten analysiert und interpretiert hast, um deine Eignung für die Position zu unterstreichen.

Präsentiere deine Kommunikationsfähigkeiten

Da du Forschungsergebnisse präsentieren und an internationalen Konferenzen teilnehmen wirst, übe, komplexe Informationen klar und verständlich zu kommunizieren. Bereite eine kurze Präsentation deiner bisherigen Forschung vor, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.

Zeige Teamgeist und Flexibilität

Die Arbeit in einem interdisziplinären Team erfordert starke zwischenmenschliche Fähigkeiten. Sei bereit, Beispiele aus deiner Vergangenheit zu teilen, wo du erfolgreich im Team gearbeitet hast und wie du dich an verschiedene Arbeitsstile angepasst hast.