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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Datenanalyse und -aufbereitung mit R, SQL und Python für innovative Forschungsprojekte.
- Arbeitgeber: DZNE in Bonn, Teil der Rheinland Studie mit Fokus auf gesundes Altern.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub, individuelle Fortbildungsmöglichkeiten und familienfreundliche Kultur.
- Warum dieser Job: Trage zur gesellschaftlich relevanten Forschung über gesundes Altern und Demenz bei.
- Gewünschte Qualifikationen: Master in Bioinformatik, Informatik oder verwandten Bereichen; gute R/Python-Kenntnisse.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Austausch und exzellenter Karriereentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung des IT- und Datenmanagement-Teams der Rheinland Studie suchen wir Sie am DZNE in Bonn ab sofort in Vollzeit! Die Rheinland Studie ist eine großangelegte, bevölkerungsbasierte Kohortenstudie mit bis zu 20.000 Teilnehmenden aus dem Bonner Raum. Unter der Leitung von Prof. Monique M. B. Breteler erforscht ein Team Ursachen und Biomarker für normale und pathologische Entwicklung der Gesundheit im Laufe des Erwachsenenlebens, mit einem besonderen Schwerpunkt auf neurodegenerative und andere altersbedingte Erkrankungen.
Das IT- und Datenmanagement-Team der Rheinland Studie organisiert den reibungslosen Datenfluss von der Erhebung der Daten in den Untersuchungszentren bis zur Auswertung durch die Wissenschaftler:innen. Neben der Integration externer Systeme entwickelt das aktuell siebenköpfige Team die hierfür benötigte Software selbst. Zusätzlich zu den in den Untersuchungszentren erhobenen Daten wird auch eine Vielzahl von Biomaterialanalysen durchgeführt. Die so gewonnenen Daten werden systematisch aufbereitet, qualitätsgesichert und für weiterführende wissenschaftliche Auswertungen bereitgestellt.
Ihre Rolle im Detail:
- Datenanalyse und -aufbereitung unter Nutzung von R, SQL und Python
- Design und Implementierung von Pipelines zur Datenprozessierung
- Verbesserung und Pflege der Datenmodellierung im Bereich Biomaterialanalyse
- Weiterentwicklung bestehender und Implementierung neuer IT-Strukturen
- Gestaltung interdisziplinärer Prozesse zur Datengenerierung und -analyse gemeinsam mit internationalen Laboren und Wissenschaftler:innen
Ihre Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium (Master oder Diplom) in Bioinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik bzw. Physik oder vergleichbare Kenntnisse
- Sehr gute Kenntnisse in R oder Python
- Sicherer Umgang mit relationalen Datenbanken (z. B. PostgreSQL)
- Hohe Bereitschaft, sich in neue Anwendungsgebiete und Technologien einzuarbeiten
- Fähigkeit zur kommunikativen und kooperativen Zusammenarbeit in einem internationalen Umfeld
- Hohes Maß an Selbstorganisation
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Erfahrungen im Datenmanagement epidemiologischer oder klinischer Studien und mit Laborprozessen im Bereich der Biomaterialanalyse von Vorteil
- Interesse daran, gesellschaftsrelevante Forschung zu Einflussfaktoren für gesundes Altern und Demenz zu unterstützen
Wir freuen uns sehr auf Ihre Bewerbung. Wichtig: Bitte stellen Sie sicher, dass Ihre Bewerbung nur ein PDF-Dokument umfasst. Für Rückfragen steht Ihnen Frau Astrid Seidel gerne zur Verfügung.
Was unsere Mitarbeitenden schätzen:
- Arbeitsumgebung zum Wohlfühlen - unsere Bonner Mitarbeitenden erfreuen sich über einen Campus mitten im Grünen mit Parkmöglichkeiten und ÖPNV-Anbindung vor Ort sowie einem attraktiven Kantinenangebot
- Familienbewusste Unternehmenskultur - weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unterstützen wir mit unserem Familienservice
- Kita-Kooperationen - Mitarbeitende haben die Möglichkeit, sich im Rahmen unserer Kita-Kooperation für einen Kita-Platz zu bewerben
- Vergütung und Konditionen nach TVöD-Bund - inklusive Jahressonderzahlung, vermögenswirksamen Leistungen und VBL-Zusatzversorgung
- Entwicklung im Fokus - individuell auf Sie abgestimmte Fortbildungsangebote und jährliche Personalentwicklungsgespräche für konkrete Perspektiven und Potenzialentfaltung
- Individuelle Einarbeitung - für einen guten Einstieg in Ihre neue berufliche Herausforderung
- Innovation und Internationalität - durch zukunftsweisende Infrastruktur, moderne Labor- und Büroausstattung, Softwaretools und die Chance zum internationalen Austausch mit Menschen aus 65 Nationen
- Work-Life-Balance - wir bringen Beruf und Privatleben in Einklang mit flexiblen Arbeitszeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heiligabend und Silvester) sowie bezuschussten Job- / Deutschlandticketoptionen
Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns auf Ihre Onlinebewerbung unter: Bewerbungsfrist: 31.01.2026
Research Data Engineer (m/w/d) Arbeitgeber: Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE)
Kontaktperson:
Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE) HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Research Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und Xing, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach ihren Erfahrungen und Tipps – oft gibt's Insider-Infos zu offenen Stellen, die nicht mal ausgeschrieben sind!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Kontaktiere Unternehmen direkt, auch wenn sie keine Stellen ausgeschrieben haben. Zeig dein Interesse und deine Motivation – das kann den Unterschied machen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für Data Engineering-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, über deine Projekte und Erfahrungen zu sprechen – zeig, was du drauf hast!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du dich für die Stelle als Research Data Engineer interessierst, bewirb dich direkt über unsere Website. So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und wir dich schnellstmöglich kontaktieren können!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Research Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Position als Research Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Skills!: Stell sicher, dass du deine Kenntnisse in R, Python und SQL klar hervorhebst. Zeige uns konkrete Beispiele, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um Probleme zu lösen oder Projekte voranzutreiben.
Sei strukturiert!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert. Verwende klare Absätze und Aufzählungen, um deine Erfahrungen und Qualifikationen darzustellen. Das erleichtert uns das Lesen und zeigt, dass du organisiert bist.
Bewirb dich online!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere Website einzureichen! Das macht den Prozess für uns einfacher und schneller. Achte darauf, dass alles in einem PDF-Dokument zusammengefasst ist, wie in der Stellenanzeige beschrieben.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutsches Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen e.V. (DZNE) vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Research Data Engineer vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen. So kannst du gezielt auf Fragen eingehen und deine Eignung unter Beweis stellen.
✨Technische Vorbereitung
Da R, SQL und Python zentrale Bestandteile der Stelle sind, solltest du sicherstellen, dass du diese Technologien gut beherrschst. Bereite dich darauf vor, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben während des Interviews zu lösen. Übe vorher, um dein Selbstvertrauen zu stärken.
✨Interdisziplinäre Zusammenarbeit betonen
Die Rolle erfordert die Zusammenarbeit mit internationalen Laboren und Wissenschaftler:innen. Sei bereit, Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu teilen, die deine Fähigkeit zur kommunikativen und kooperativen Zusammenarbeit zeigen. Das zeigt, dass du gut ins Team passt.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das können Fragen zur Teamstruktur, den aktuellen Projekten oder den Herausforderungen in der Datenanalyse sein. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Unternehmen zu erfahren.
