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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere und verarbeite Nutzungsdaten, entwickle Datenbanken und Dashboards.
- Arbeitgeber: Deutschlandradio bietet hochwertige Hörfunkprogramme und fördert Medienvielfalt in Deutschland.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Homeoffice, Weiterbildungsmöglichkeiten und attraktive Sozialleistungen.
- Warum dieser Job: Spannende Aufgaben in einem kreativen Team mit Raum für eigene Ideen.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder Data Science, Kenntnisse in Python, SQL und ETL-Pipelines erforderlich.
- Andere Informationen: Befristete Stelle für Neueinsteiger, familienfreundliches Unternehmen.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
Deutschlandradio produziert an seinen Standorten Köln und Berlin drei bundesweit ausgestrahlte Hörfunkprogramme: Deutschlandfunk, Deutschlandfunk Kultur und Deutschlandfunk Nova. Im Netz findest du uns über die zugehörigen Webseiten und die Deutschlandfunk App. Als Teil des öffentlich-rechtlichen Rundfunks tragen wir mit unseren vielfältigen und hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt in Deutschland bei.
Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zunächst befristet für zwei Jahre eine/n Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d) am Standort Köln für die Medienforschung der Programmdirektion. Das Team unterstützt und berät Redaktionen mit Nutzungsdaten in der Programm- und Formatentwicklung, versorgt Führungskräfte und Geschäftsleitung mit strategisch relevanten Erkenntnissen. Dafür arbeiten wir mit unterschiedlichen Bereichen im Deutschlandradio zusammen – von der IT bis hin zu den Redaktionen. Ein Großteil der Arbeit kann auch im Homeoffice erledigt werden.
Du verarbeitest und analysierst Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen, insbesondere Audio-Daten (Logfile-Analyse). Darüber hinaus bist du verantwortlich für die Datenverarbeitung – vom Monitoring der Datenflüsse bis hin zur Darstellung in Dashboards. Du klärst Anforderungen und dokumentierst relevante Prozesse. Weiterhin konzeptionierst und entwickelst du skalierbare Datenbanken und ETL-Pipelines – lokal und in der Cloud. Bestehende, eigenprogrammierte Dashboards und BI-Systeme von Dritten entwickelst du weiter und automatisierst Prozesse in der Datenanalyse. Zusätzlich bist du mitverantwortlich für das Tagging unserer Websites und Apps.
Anforderungen:
- Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Fächern wie Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer beruflicher Werdegang, z.B. als Software-Entwickler/in (m/w/d)
- Fundierte Kenntnisse in der Datenanalyse und Software-Entwicklung mit Python, Java und SQL
- Erfahrung im Umgang mit ETL-Pipelines, Software-Architekturen, modernen Entwicklungs-Patterns und der Integration von Backend-Systemen (REST APIs, JSON)
- Kenntnisse verschiedener Datenbanksysteme, auch von NoSQL-Datenbanken sowie von BigQuery und PostgreSQL
- Kenntnisse der Linux-Server- und Datenbank-Administration und im Bereich von Container-Technologien (z.B. Docker)
- Erfahrung mit gängigen Cloud-Diensten (bspw. AWS und GCP) und cloudbasierten Data-Warehouse-Technologien
- Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Flexibilität, Offenheit für Veränderungen und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten
Wir bieten:
- Spannende und kreative Aufgaben in einem dynamischen und motivierten Team
- Arbeit in einem öffentlich-rechtlichen Medienunternehmen, das dem Leitgedanken folgt, nach innen und außen „souverän, respektvoll und neugierig“ (Leitbild) aufzutreten
- Die Möglichkeit, eigene Ideen und Vorschläge einzubringen sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
- Die Möglichkeit für flexibles Homeoffice und mobiles Arbeiten
- Familienfreundliches Unternehmen sowie Kinderbetreuung in den Sommerferien
- Betriebliche Altersversorgung und weitere attraktive tarifvertragliche Sozialleistungen
- Ein vergünstigtes Sportangebot durch unseren Betriebssport und eine Kooperation mit Urban Sports Club
- Gute ÖPNV-Verbindungen sowie einen monatlichen Zuschuss zum Deutschlandticket
- Verpflegungsangebot an beiden Standorten in Köln und Berlin
Kontaktperson:
Deutschlandradio HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Daten-ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d)
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn oder XING, um mit aktuellen Mitarbeitern von Deutschlandradio in Kontakt zu treten. Stelle Fragen zu ihrer Arbeit und dem Team, um mehr über die Unternehmenskultur und die spezifischen Anforderungen für die Position als Daten-Ingenieur/in zu erfahren.
✨Praktische Erfahrungen sammeln
Falls du noch keine umfangreiche Erfahrung mit ETL-Pipelines oder Cloud-Diensten hast, suche nach Projekten oder Online-Kursen, die dir helfen, diese Fähigkeiten zu entwickeln. Praktische Kenntnisse in Python, SQL und Datenanalyse sind entscheidend für die Rolle.
✨Bereite dich auf technische Interviews vor
Informiere dich über häufige technische Fragen, die in Interviews für Daten-Ingenieure gestellt werden. Übe das Lösen von Problemen in Echtzeit und sei bereit, deine Denkweise und Lösungsansätze zu erklären, insbesondere im Hinblick auf Datenverarbeitung und -analyse.
✨Zeige deine Leidenschaft für Medien
Da Deutschlandradio ein öffentlich-rechtlicher Rundfunk ist, ist es wichtig, deine Begeisterung für Medien und deren Einfluss auf die Gesellschaft zu zeigen. Bereite Beispiele vor, wie du mit Daten zur Verbesserung von Medieninhalten beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Daten-ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stelle deine Qualifikationen heraus: Betone in deinem Lebenslauf und Anschreiben deine fundierten Kenntnisse in der Datenanalyse und Software-Entwicklung, insbesondere mit Python, Java und SQL. Zeige auf, wie deine Erfahrungen mit ETL-Pipelines und modernen Entwicklungs-Patterns zu den Anforderungen der Stelle passen.
Motivationsschreiben: Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position als Daten-Ingenieur/in interessierst. Gehe darauf ein, wie du zur Medienforschung beitragen kannst und welche Ideen du für die Weiterentwicklung von Dashboards und BI-Systemen hast.
Kenntnisse in Cloud-Technologien: Hebe deine Erfahrungen mit gängigen Cloud-Diensten wie AWS und GCP hervor. Beschreibe konkrete Projekte oder Aufgaben, bei denen du cloudbasierte Data-Warehouse-Technologien eingesetzt hast, um deine Eignung für die Stelle zu untermauern.
Präzise Dokumentation: Achte darauf, dass du alle relevanten Prozesse und Anforderungen klar und präzise dokumentierst. Dies zeigt nicht nur deine organisatorischen Fähigkeiten, sondern auch dein Verständnis für die Wichtigkeit von Dokumentation in der Datenverarbeitung.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutschlandradio vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen der Stelle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Daten-Ingenieurs vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Kenntnisse in Bereichen wie Python, SQL und ETL-Pipelines zu den Aufgaben passen, die du bei Deutschlandradio übernehmen würdest.
✨Bereite Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und Software-Entwicklung demonstrieren. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und welche Technologien du verwendet hast.
✨Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten
Da die Rolle auch die Zusammenarbeit mit verschiedenen Abteilungen erfordert, ist es wichtig, deine Kommunikationsfähigkeiten zu betonen. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du komplexe technische Informationen verständlich für Nicht-Techniker vermitteln kannst.
✨Frage nach der Unternehmenskultur
Nutze die Gelegenheit, um Fragen zur Unternehmenskultur und den Werten von Deutschlandradio zu stellen. Dies zeigt dein Interesse an der Organisation und hilft dir zu verstehen, ob die Werte mit deinen eigenen übereinstimmen.
