Auf einen Blick
- Aufgaben: Architektur und Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform.
- Unternehmen: DEUTZ AG, ein innovativer Anbieter nachhaltiger Mobilitätslösungen.
- Vorteile: 35 Stunden Woche, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub und attraktive Vergütung.
- Weitere Informationen: Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten und ein dynamisches Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die datengetriebene Transformation eines traditionsreichen Unternehmens mit großem Gestaltungsspielraum.
- Qualifikationen: Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering und fundierte Kenntnisse in Databricks.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 59400 - 72600 € pro Jahr.
Eintrittsdatum: ab sofort
Arbeitszeit: 35
Befristung: unbefristet
Die DEUTZ AG hat sich in den letzten Jahren zu einem Systemanbieter innovativer und nachhaltiger Mobilitäts- und Energielösungen entwickelt. Mit weltweit rund 6.000 Mitarbeitenden und einem globalen Netzwerk aus über 1.250 Vertriebs- und Servicestandorten in mehr als 180 Ländern gestalten wir die Transformation der Mobilitäts- und Energieversorgung mit. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter, mit einem klaren Fokus auf Marktanforderungen, technologische Innovation und gesellschaftliche Verantwortung.
Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus: Wir bieten leistungsstarke Antriebssysteme für Off-Highway Anwendungen, alternative Antriebslösungen, dezentrale Energie- und Stromerzeugungssysteme - überall dort, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind. Ein umfassendes Serviceangebot komplettiert unser Produktportfolio. Von Wartung und Reparatur über den Ersatzteilehandel bis hin zum Remanufacturing und digitale, datenbasierte Services.
Zur Weiterentwicklung unserer zentralen Data-Lakehouse-Plattform auf Basis von Databricks suchen wir eine erfahrene Persönlichkeit als Data Architect.
Das erwartet dich bei uns:
- Architektur & Weiterentwicklung unserer Databricks-basierten Data-Lakehouse-Plattform (Medallion-Architektur, Delta Lake) als technische:r Gesamtverantwortliche:r
- Datenmodellierung: Entwurf skalierbarer, wiederverwendbarer Datenmodelle sowie Definition von Standards, Referenzarchitekturen und Best Practices für Datenintegration und -haltung
- Administration & Governance: Workspace- und Cluster-Management, Rollen-/Rechtekonzepten sowie Kostensteuerung (FinOps). Außerdem Übernahme der fachlichen und organisatorischen Verantwortung für das Data Governance Board
- CI/CD & Automatisierung: Weiterentwicklung von CI/CD-, DevOps- und MLOps-Praktiken (z. B. Databricks Asset Bundles, Infrastructure as Code, automatisierte Deployments und Tests) für einen zuverlässigen Plattformbetrieb
- BI- & Analytics-Enablement: Befähigung der Fachbereiche zu datengetriebenen Entscheidungen durch performante, gut dokumentierte Datenprodukte und die Anbindung von BI-/Analytics-Werkzeugen (z. B. Power BI)
- Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers in unserem Nearshore Center, Fachbereichen und externen Partnern; fachliche Anleitung im Team und Sparringspartner:in für Architekturentscheidungen
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Science, Mathematik, eines Ingenieurstudiengangs oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Engineering / Data Architecture, dabei fundierte Praxis mit Databricks in produktiven Umgebungen sehr von Vorteil
- Tiefes Verständnis von Data-Lakehouse-Konzepten, Delta Lake, Apache Spark sowie moderner Datenmodellierung (z. B. Data Vault, Dimensional Modeling)
- Praktische Erfahrung mit Unity Catalog, Data Governance, Datenqualität und Sicherheits-/Berechtigungskonzepten
- Wünschenswert wäre außerdem Erfahrung mit SAP BW oder anderen SAP Systemen
- Sicherer Umgang mit einer Cloud-Plattform - vorzugsweise Microsoft Azure (Azure Databricks, ADLS, Azure DevOps) - sowie mit Python und SQL
- Erfahrung mit CI/CD, Infrastructure as Code (z. B. Terraform) und idealerweise MLOps
- Analytisches, strukturiertes Denken, ausgeprägte Kommunikationsstärke und die Fähigkeit, technische Themen für Fachbereiche verständlich zu machen
- Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Das bieten wir:
- Eine Schlüsselrolle in der datengetriebenen Transformation eines traditionsreichen Industrieunternehmens mit großem Gestaltungsspielraum
- Individuelle Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten, u. a. Databricks-Zertifizierungen
- 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
- Attraktive Vergütung nach Metall-Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ-Tagespflege
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.b. Impfung Grippe-/Corona-Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
- Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
- Fahrradleasing Angebot und vergünstigtes Deutschlandticket
- Gute Verkehrs- und ÖPNV-Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
- Vergünstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Informationen zu deinem Bewerbungsprozess:
Wir begrüßen und unterstützen die Vielfalt unserer Mitarbeitenden und sind davon überzeugt, dass sie einer der wichtigsten Faktoren für den Unternehmenserfolg sind. Diversity macht uns offener, innovativer und wettbewerbsfähiger.
Für Fragen steht dir Marius Przywara unter der Email career@deutz.com zur Verfügung.
Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks in Köln Arbeitgeber: DEUTZ AG
Die DEUTZ AG ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitenden nicht nur eine attraktive Vergütung und ein flexibles Arbeitszeitmodell bietet, sondern auch umfangreiche Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten. In einem kollegialen Team fördern wir die persönliche und berufliche Entwicklung und legen großen Wert auf Vielfalt und Innovation, was uns zu einem dynamischen und zukunftsorientierten Unternehmen macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks in Köln erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DEUTZ AG zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Data Architect (m/w/d) - Schwerpunkt Databricks bei DEUTZ AG gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEUTZ AG vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DEUTZ AG entscheidend sein!
