Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege skalierbare Datenprodukte im Supply Chain Management.
- Arbeitgeber: DEUTZ, ein fĂĽhrender Hersteller von Antriebssystemen mit globalem Netzwerk.
- Mitarbeitervorteile: 35 Stunden Woche, attraktive VergĂĽtung, 30 Tage Urlaub und mobiles Arbeiten.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitszeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsvorsorge.
- Warum dieser Job: Gestalte innovative Datenlösungen und arbeite an zukunftsweisenden Technologien.
- GewĂĽnschte Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und 3 Jahre Erfahrung als Data Engineer.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.
Standort: Köln, HQ
Eintrittsdatum: ab sofort
Arbeitszeit: 35
Befristung: unbefristet
DEUTZ zählt zu den international führenden Herstellern von Antriebssystemen für Anwendungen abseits der Straße – mit einem globalen Netzwerk aus über 1.000 Vertriebs- und Servicepartnern in mehr als 120 Ländern. Unsere Technologien entwickeln wir kontinuierlich weiter – mit einem klaren Blick auf Marktanforderungen, technologische Entwicklungen und gesellschaftliche Verantwortung. Als Systemanbieter reicht unser Portfolio heute weit über den klassischen Verbrennungsmotor hinaus. Unsere Antriebe, auf Basis von Gas, Wasserstoff und elektrischer Energie, kommen weltweit dort zum Einsatz, wo Leistung, Verlässlichkeit und Anpassungsfähigkeit gefragt sind – zum Beispiel in Bau- und Landmaschinen oder in der dezentralen Energieversorgung.
Das erwartet dich bei uns:
- Design, Aufbau und Pflege skalierbarer, hochwertiger Datenprodukte innerhalb der Geschäftsdomäne Supply Chain Management
- Implementierung von Datenpipelines, APIs und Datentransformationen unter Einsatz moderner Data‑Engineering‑Praktiken
- Zusammenarbeit mit den SCM‑Fachexperten, um geschäftliche Anforderungen in robuste Datenprodukte zu übersetzen
- Sicherstellung von Datenqualität, Datenherkunft (Lineage) und Auffindbarkeit im Einklang mit den Standards einer dezentralen Datenarchitektur
- Überwachung und Optimierung der Performance, Zuverlässigkeit und Nutzbarkeit der Datenprodukte
- Zusammenarbeit mit den IT‑Plattformteams, um gemeinsame Dateninfrastrukturen und -werkzeuge optimal zu nutzen
- Unterstützung beim Aufbau von Prompt- und Wissensstrukturen, die für GenAI‑Anwendungen im SCM nutzbar sind
Das zeichnet dich aus:
- Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Data Science, Mathematik, Statistik oder vergleichbare Qualifikation
- Mind. 3 Jahre einschlägige Berufserfahrung als Data Engineer / Data Scientist / Business Analyst, idealerweise mit Schwerpunkt SCM oder Logistik
- Ausgeprägte Programmierkenntnisse in Python, SQL und modernen Data‑Engineering‑Frameworks
- Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen (z.B. Databricks, Snowflake etc.)
- Verständnis für Supply Chain Prozesse und Zusammenhänge
- Kenntnisse in Datenmodellierung, verteilten Systemen und ereignisgesteuerten Architekturen
- Verständnis von Konzepten dezentraler Datenarchitekturen, insbesondere Domain Ownership, Data as a Product und Federated Governance
- Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse
Das bieten wir:
- 35 Stunden / Woche (Vollzeit) plus persönliches Arbeitszeitkonto und flexiblem Gleitzeitmodell
- Attraktive Vergütung nach Metall‑Tarifvertrag NRW, inklusive Sonderzahlungen
- 30 Tage Urlaub im Jahr
- Möglichkeit des mobilen Arbeitens
- Umfangreiches Angebot an Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
- Betreuungsangebot für U3 Kinder in der DEUTZ‑Tagespflege
- Mitarbeitervorteile bei verschiedenen Anbietern online und vor Ort
- Umfangreiche Gesundheitsvorsorge (z.B. Impfung Grippe‑/Corona‑Schutz, Halsschlagaderscreening) mit eigenem Betriebsarztzentrum
- Betriebskantine und Kiosk auf dem Werksgelände
- Fahrradleasing Angebot und vergĂĽnstigtes Deutschlandticket
- Gute Verkehrs- und ÖPNV‑Anbindung sowie kostenfreie Parkplätze
- VergĂĽnstigte Urban Sports Club Mitgliedschaft
Data Engineer (m/w/d) - SCM Arbeitgeber: Deutz
Kontaktperson:
Deutz HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Engineer (m/w/d) - SCM
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Informationen über offene Stellen oder Tipps für den Bewerbungsprozess – oft helfen persönliche Empfehlungen mehr als eine Bewerbung allein!
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen, auch wenn sie nicht ausgeschrieben sind.
✨Bereite dich auf Gespräche vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Vorstellungsgespräch vertraut und übe deine Antworten. Sei bereit, deine Erfahrungen und Fähigkeiten konkret zu erläutern, besonders in Bezug auf Data Engineering und SCM – das wird dir helfen, einen bleibenden Eindruck zu hinterlassen.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle bei DEUTZ interessiert bist, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und erleichtert uns die Bearbeitung deiner Bewerbung – so hast du bessere Chancen, schnell ins Gespräch zu kommen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Engineer (m/w/d) - SCM
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Ansprache und erzähle uns, warum du dich für die Stelle als Data Engineer interessierst. Das macht deine Bewerbung einzigartig und hebt dich von anderen ab.
Betone deine Erfahrungen: Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und prägnant darstellst. Zeige uns, wie deine bisherigen Projekte und Kenntnisse in Python, SQL oder cloudbasierten Datenplattformen zu den Anforderungen der Stelle passen. Wir wollen sehen, was du drauf hast!
Sei strukturiert: Eine gut strukturierte Bewerbung ist das A und O. Gliedere dein Anschreiben und deinen Lebenslauf übersichtlich, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Denk daran, dass wir auch auf Details achten!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schneller bearbeiten und du bist einen Schritt näher an deinem Traumjob bei DEUTZ!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Deutz vorbereitest
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den Anforderungen der Stelle als Data Engineer im Supply Chain Management. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten dazu passen. Bereite konkrete Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technisches Wissen auffrischen
Da die Rolle technisches Know-how erfordert, solltest du deine Kenntnisse in Python, SQL und modernen Data-Engineering-Frameworks auffrischen. Überlege dir, welche spezifischen Projekte oder Technologien du in der Vergangenheit verwendet hast und sei bereit, darüber zu sprechen. Vielleicht kannst du auch aktuelle Trends im Bereich Data Engineering erwähnen.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Du könntest nach den aktuellen Projekten im SCM-Bereich fragen oder wie das Team die Zusammenarbeit mit IT-Plattformteams gestaltet. Solche Fragen helfen dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen zu erfahren.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Fähigkeit zur Zusammenarbeit mit Fachexperten und deine Kommunikationsfähigkeiten. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe technische Konzepte verständlich zu erklären und dass du ein Teamplayer bist, der sich gut in bestehende Strukturen einfügt.