Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative, datengestützte Rekrutierungsdienste und baue Machine Learning Modelle.
- Unternehmen: SmartRecruiters - ein modernes Unternehmen mit einer kollaborativen und hundefreundlichen Bürokultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Aktienoptionen und starke Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines internationalen Teams und erlebe das Wachstum eines innovativen Unternehmens.
- Warum dieser Job: Löse komplexe Datenprobleme und mache einen echten Unterschied im Rekrutierungsprozess.
- Qualifikationen: Master/PhD in Statistik, angewandter Mathematik oder Informatik und mindestens drei Jahre Erfahrung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 78000 € pro Jahr.
SmartRecruiters versteht, dass Menschen das Herz einer Organisation sind. Deshalb haben wir unsere moderne Talent Acquisition Plattform entwickelt, um Unternehmen zu helfen, die besten Talente zu gewinnen! Als Unternehmen für Einstellungserfolg genießen wir eine kollaborative Büroumgebung, die lässig und hundefreundlich ist. Wir wissen, dass hartes Arbeiten auch bedeutet, dass man hart spielen sollte. Deshalb bieten wir wettbewerbsfähige Gehälter, großzügige Beteiligungen und starke Karriereentwicklungsmöglichkeiten.
Wir suchen einen Senior Data Scientist, der unserem KI-Team beitritt, um innovative, datengestützte Rekrutierungsdienste zu entwickeln. In enger Zusammenarbeit mit R&D-Leitern, Produktmanagern, Software-Ingenieuren und Geschäftsführern werden Sie Klassifizierer und Machine-Learning-Modelle erstellen, um Rohdaten zu bereinigen und zu kategorisieren. Es wird Ihre Verantwortung sein, ständig die Vorhersagequalität zu analysieren und zu experimentieren sowie neue Wege zu finden, um Daten besser zu verstehen und die Rekrutierungsprozesse zu unterstützen.
Als Schlüsselmitglied unseres Teams haben Sie die einzigartige Gelegenheit, uns dabei zu helfen, unsere Ziele zu erreichen, indem Sie komplexe Probleme der Datenwissenschaft lösen, z.B. wie gut ein Kandidat zu einem Job passt, wie sich ein Kandidat voraussichtlich in seiner Karriere entwickeln wird und welche Fähigkeiten ein Kandidat benötigt. Wenn Sie das begeistert, können wir es kaum erwarten, mit Ihnen in Kontakt zu treten.
Was Sie liefern werden:
- Explorative Analysen und Machbarkeitsstudien für innovative Produkte.
- Produktmerkmale, die umsetzbare Dateninsights für Recruiter und Kandidaten kommunizieren.
- Robuste, produktionsbereite Machine-Learning-Modelle, die als Grundlage für intelligente Produktmerkmale dienen.
- Aktive Überwachung und kontinuierliche Verbesserung von Produktionsmodellen.
- Beitrag zu technologischen, architektonischen und infrastrukturellen Entscheidungen, die Daten betreffen, z.B. Plattformlösungen, Datenbanklösungen, Datenformate.
- Dateninitiativen zur Förderung einer Datenkultur innerhalb des Teams und im gesamten Unternehmen.
- Unterstützung bei der Planung von Datenprojekten durch technische Beratung und reibungslose Releases.
Qualifikationen:
Während wir die Umstände jedes Falls sorgfältig einzeln betrachten, haben die meisten Kandidaten, die in ähnlichen Senior-Positionen erfolgreich waren, einen Master-/Doktortitel in Statistik, angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich sowie mindestens drei Jahre Berufserfahrung. Praktische Erfahrung in der Vorverarbeitung unstrukturierter Textdaten und der Entwicklung von NLP-Modellen, praktische Erfahrung in der Entwicklung von Empfehlungssystemen oder einer anderen Spezialisierung, die Ihrer Meinung nach neue Wege im Bereich Rekrutierung/Karriereverwaltung eröffnen könnte!
Beherrschung von Python, einschließlich der gängigen Datenwissenschaftsbibliotheken innerhalb des Python-Tool-Stapels (Numpy, Pandas, Scikit-Learn, Tensorflow). Erfahrung im Abfragen von SQL- und NoSQL-Datenbanken. Gute Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Schön zu haben:
- Gewohnheit, sauberen, lesbaren, gut organisierten und gut getesteten Code zu schreiben.
- Erfahrung mit Graphdatenbanken, dem semantischen Web und/oder anderen modernen Möglichkeiten zur Strukturierung von Daten und Informationen.
- Erfahrung mit verteilten Verarbeitungsframeworks wie Apache Spark und AWS EMR.
- Erfahrung in der Bereitstellung von Datenanwendungen in verschiedenen Umgebungen.
Zusätzliche Informationen: Sie werden uns in einer der interessantesten Phasen unseres Unternehmens beitreten. Dies ist eine Gelegenheit für Sie, die volle Verantwortung für einen Schlüsselbereich zu übernehmen und ihn zum Leben zu erwecken. Wir sind ein internationales Team mit Mitgliedern aus Deutschland, den USA, Schweden, Spanien, Italien, China, Griechenland, Frankreich, Polen, Iran, Tunesien, Kolumbien und Südsudan. SmartRecruiters hat den Einstellungsprozess revolutioniert, indem wir den Stress reduziert haben, der mit der Anwerbung, dem Finden, dem Engagement und der Einstellung neuer Talente verbunden ist. Führende Unternehmen wie IKEA, Visa, Marc Jacobs und Square haben ihre veralteten Applicant Tracking Systems (ATS) gegen unsere All-in-One-Plattform eingetauscht. Was einst als Freemium-Produkt begann, hat sich nun zur am schnellsten wachsenden Unternehmenslösung der Welt entwickelt.
Senior Data Scientist Arbeitgeber: Dev
SmartRecruiters ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und kollaborative Arbeitsumgebung bietet, in der Teamarbeit und Innovation im Vordergrund stehen. Mit wettbewerbsfähigen Gehältern, großzügigen Aktienoptionen und klaren Karriereentwicklungsmöglichkeiten fördert das Unternehmen das Wachstum seiner Mitarbeiter. Zudem profitieren Sie von einem modernen, hundefreundlichen Büro, das eine ausgewogene Work-Life-Balance unterstützt und Ihnen die Möglichkeit gibt, an spannenden Projekten im Bereich der KI und Datenwissenschaft zu arbeiten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Senior Data Scientist erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden – also sei aktiv und knüpfe Kontakte!
✨Sei bereit für das Vorstellungsgespräch!
Mach dich mit den häufigsten Fragen für Data Scientists vertraut und bereite eigene Fragen vor. Zeig uns, dass du nicht nur die technischen Skills hast, sondern auch ein echtes Interesse an der Firma und ihrer Mission!
✨Praktische Beispiele zeigen!
Bereite einige Projekte oder Fallstudien vor, die deine Fähigkeiten im Bereich Datenanalyse und Machine Learning demonstrieren. Lass uns sehen, wie du Probleme gelöst hast und welche Ergebnisse du erzielt hast!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir lieben es, wenn Bewerber direkt über unsere Plattform kommen. Das zeigt uns dein Interesse und Engagement. Also, zögere nicht und bewirb dich noch heute bei SmartRecruiters!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Scientist mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach es persönlich!:Zeig uns, wer du bist! Verwende in deinem Anschreiben eine persönliche Note und erzähle uns, warum du dich für die Position als Senior Data Scientist interessierst. Wir lieben es, wenn Bewerber ihre Leidenschaft für Daten und Innovationen zum Ausdruck bringen.
Betone deine Erfahrungen:Stell sicher, dass du deine relevanten Erfahrungen klar und deutlich darstellst. Wenn du bereits mit unstrukturierten Daten oder NLP-Modellen gearbeitet hast, lass uns das wissen! Wir suchen nach konkreten Beispielen, die zeigen, wie du Probleme gelöst hast.
Sei präzise und strukturiert:Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben gut strukturiert sind. Verwende klare Überschriften und halte die Informationen übersichtlich. Wir schätzen es, wenn du deine Fähigkeiten und Erfolge auf den Punkt bringst!
Bewirb dich über unsere Website:Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! Das macht es uns einfacher, deine Bewerbung zu finden und zu bearbeiten. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören und gemeinsam an innovativen Lösungen zu arbeiten!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dev vorbereitet
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position des Senior Data Scientist vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den geforderten Qualifikationen passen. Bereite Beispiele vor, die zeigen, wie du in der Vergangenheit ähnliche Herausforderungen gemeistert hast.
✨Technische Vorbereitung
Da du mit Daten und Modellen arbeiten wirst, solltest du deine Kenntnisse in Python und den relevanten Bibliotheken auffrischen. Überlege dir einige technische Fragen, die dir während des Interviews gestellt werden könnten, und übe, diese klar und präzise zu beantworten. Zeige, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen beherrschst.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im AI-Team oder wie das Unternehmen Datenkultur fördert. Solche Fragen können dir helfen, ein besseres Bild von der Arbeitsumgebung zu bekommen.
✨Soft Skills betonen
Neben technischen Fähigkeiten sind auch Soft Skills wichtig. Betone deine Teamfähigkeit und deine Kommunikationsfähigkeiten, da du eng mit verschiedenen Abteilungen zusammenarbeiten wirst. Zeige, dass du in der Lage bist, komplexe Datenanalysen verständlich zu präsentieren und dass du bereit bist, Feedback zu geben und anzunehmen.
