Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die Entwicklung von intelligenten, kontextbewussten Systemen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Fortschrittliches Unternehmen im Gesundheitssektor mit innovativen Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Sicherheit und innovative Lösungen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit fortschrittlicher KI-Technologie.
- Qualifikationen: Mindestens 7 Jahre Erfahrung in Software- oder KI-Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Mein Kunde sucht einen erfahrenen Lead Agentic AI Engineer, um das Design, die Entwicklung und die Produktisierung von agentischen KI-Funktionen innerhalb einer fortschrittlichen Gesundheitsplattform voranzutreiben. Die Rolle konzentriert sich auf den Aufbau intelligenter, kontextbewusster Systeme, die über multimodale und longitudinale Daten nachdenken, Arbeitsabläufe orchestrieren und sichere, personalisierte Pflegeerfahrungen unterstützen.
Hauptverantwortlichkeiten
- Architektur agentischer Systeme: Führen Sie das Design und die Bereitstellung von produktionsreifen LLM-Agenten, kontextbewussten Assistenten und automatisierten Workflow-Orchestrierungen.
- Sicherheit & Richtlinien: Etablierung strenger Protokolle für Bewertung, Beobachtbarkeit, Überwachung, Datenschutz und menschliche Kontrolle in einem regulierten Bereich.
- Interdisziplinäre Führung: Enge Zusammenarbeit mit Software-Ingenieuren, KI-Forschern, medizinischen Experten und Produktteams, um komplexe Anforderungen in zuverlässige Produktmerkmale zu übersetzen.
Profil & Anforderungen
- Erfahrung: 7+ Jahre in der Softwareentwicklung, KI-Entwicklung oder angewandtem maschinellen Lernen, mit nachweislicher Erfahrung im Aufbau von produktionsreifen LLM- oder agentischen Systemen.
- Technologiestack: Starke praktische Programmierkenntnisse (hauptsächlich Python), Architektur verteilter Systeme, API-Design, cloud-native Umgebungen und MLOps-Workflows.
- Fachwissen: Tiefes Verständnis von agentischen Mustern, Werkzeugnutzung, multimodaler KI, retrieval-augmented generation (RAG) und Sicherheits-/Datenschutzprinzipien in sensiblen oder regulierten Umgebungen.
- Bildung & Sprache: Master-Abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, KI oder einem verwandten technischen Bereich; vollständige Englischkenntnisse.
Lead Agentic AI Engineer Arbeitgeber: Develop
Als führendes Ingenieurbüro für intelligente Verkehrslösungen bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Service-Techniker in München. Wir fördern eine unterstützende Teamkultur, bieten umfassende Schulungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen wie einen Firmenwagen und eine betriebliche Altersvorsorge anbieten.
