Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche ML-Modelle und baue innovative digitale Lösungen im Gesundheitswesen.
- Unternehmen: Start-up mit hohem Verantwortungsbewusstsein und dynamischer Arbeitsumgebung.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Hohe Eigenverantwortung und spannende Herausforderungen in einem schnelllebigen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit modernster Technologie und innovativen Ansätzen.
- Qualifikationen: 5+ Jahre Erfahrung oder 1+ Jahr mit PhD in einem relevanten Bereich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Working closely with the founding team in a high-ownership, fast-paced environment, this role seeks a high-agency builder with strong multi-domain fluency.
What You Will Do Design and productionize advanced ML models, recommendation systems, and multi-modal biomarker estimation (video, audio, text).
Build conversational medical agents, advanced reasoning engines, and scale a comprehensive digital twin dataset.
Research novel healthcare technologies, manage production code, and drive internal AI adoption.
- What
- You
- Bring
Background: 5+ years of industry experience (or 1+ year with a Ph D) in a startup or high-ownership setting, plus an MSc in Statistics, Computer Science, Machine Learning, or a related field.
Tech
Stack: Advanced Python and Git skills; deep learning frameworks (Py Torch); signal processing; and experience with agentic architectures and recommendation systems.
Core
Competencies: Strong grasp of SDLC, foundational ML/statistics, and professional English communication.
Experience in regulated sectors (e. g., healthcare/fintech) or published research is a plus. #J-18808-Ljbffr
Standorte
Founding Data Scientist & AI Engineer in Großmehring, München Arbeitgeber: develop
Unser Unternehmen ist ein dynamisches Start-up im Fintech-Bereich, das seinen Mitarbeitern eine inspirierende Arbeitsumgebung in Hamburg bietet. Mit flexiblen Arbeitszeiten und der Möglichkeit, drei Tage im Büro und zwei Tage im Homeoffice zu arbeiten, fördern wir eine ausgewogene Work-Life-Balance. Wir legen großen Wert auf die persönliche und berufliche Weiterentwicklung unserer Mitarbeiter und bieten zahlreiche Wachstumschancen in einem innovativen Team, das an der Spitze der Finanztechnologie steht.
