Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite innovative KI- und Datenprojekte in einem führenden Vertechnologieunternehmen.
- Unternehmen: Führendes Unternehmen im Verteidigungssektor mit Fokus auf technologische Exzellenz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, Führungsrolle und die Möglichkeit, an vorderster Front zu arbeiten.
- Weitere Informationen: Einzigartige Gelegenheit zur Mitgestaltung von Innovationen in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie und führe ein hochqualifiziertes Team.
- Qualifikationen: Fortgeschrittene Abschlüsse in Informatik oder verwandten Bereichen und Führungserfahrung erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 90000 - 120000 € pro Jahr.
The Head of Artificial Intelligence & Data will spearhead the strategic direction and technical execution of advanced AI, Machine Learning, and Data initiatives within a premier defence technology organization.
This leadership role is pivotal in integrating cutting‑edge computational intelligence into high‑stakes, mission‑critical systems.
The successful candidate will navigate complex data science, robust software engineering, and the stringent security and compliance requirements essential to the defence sector.
Key Responsibilities
- Define and execute the long‑term AI/ML roadmap to enhance operational capabilities and decision‑support systems.
- Lead, mentor, and scale multidisciplinary teams of data scientists, machine learning engineers, and data analysts.
- Architect scalable data infrastructures that adhere to the highest standards of cybersecurity and data sovereignty.
- Drive innovation in predictive modelling, computer vision, and autonomous systems, ensuring technical solutions meet complex operational demands.
- Collaborate with cross‑functional leadership teams, stakeholders, and government partners to align technical output with national and international defence objectives.
- Foster a culture of technical excellence, rigorous research, and compliance‑driven development.
- Required Qualifications
- Advanced degree (MSc or Ph D) in Computer Science, Data Science, AI, or a related quantitative discipline.
- Proven track record in leadership roles managing high‑performing technical teams in the defence, aerospace, or highly regulated security industries.
- Deep technical expertise in MLOps, LLMs, or large‑scale data engineering.
- Comprehensive understanding of the German defence market landscape and associated regulatory compliance (e. g., security clearances).
- Exceptional strategic vision with the ability to translate complex technical concepts for non‑technical stakeholders.
- Professional fluency in both German and English is mandatory due to the nature of local partnerships and high‑level governmental collaboration.
- What is Offered
This position provides the unique opportunity to work at the forefront of technological advancement in the defence sector.
The successful applicant will lead a world‑class team, drive significant operational impact through innovation, and benefit from a competitive compensation package reflective of the critical nature of this leadership role.
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Head of Artificial Intelligence Arbeitgeber: Develop
Als führendes Ingenieurbüro für intelligente Verkehrslösungen bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Service-Techniker in München. Wir fördern eine unterstützende Teamkultur, bieten umfassende Schulungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen wie einen Firmenwagen und eine betriebliche Altersvorsorge anbieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Head of Artificial Intelligence erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Develop zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Head of Artificial Intelligence mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Head of Artificial Intelligence bei Develop gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Develop vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Develop entscheidend sein!
