Auf einen Blick
- Aufgaben: Führe KI in der Fertigung ein und optimiere Maschinen für globale Kunden.
- Unternehmen: Versteckter Champion in der Maschinenbauindustrie mit innovativem Ansatz.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, flexible Arbeitszeiten und umfassende Sozialleistungen.
- Weitere Informationen: Moderne Technologie und hervorragende Entwicklungsmöglichkeiten in einem dynamischen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Industrie mit direktem Einfluss auf innovative Technologien.
- Qualifikationen: Erfahrung in Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung in industriellen Umgebungen.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 135000 - 135000 € pro Jahr.
Maschinenbau & Engineering (Mittelstand Champion) Stuttgart / Baden-Württemberg
B2 Level Deutsch & fließendes Englisch
Bis zu 135.000 €
Die Gelegenheit: Basierend in der industriellen Hochburg im Südwesten Deutschlands, geht es in dieser Rolle darum, KI auf den Fabrikboden zu bringen. Unser Kunde ist ein "Hidden Champion", dessen Maschinen globale Lieferketten antreiben. Sie werden der Architekt ihres "AI-as-a-Service"-Angebots, das Hardware in intelligente, selbstoptimierende Vermögenswerte für Kunden weltweit verwandelt.
Ihre Mission:
- Präskriptive Wartung: Führen Sie den Wechsel von "Prädiktiv" (was wird kaputtgehen) zu "Präskriptiv" (wie die Maschine sich anpassen sollte, um ein Versagen zu vermeiden) an.
- Edge AI-Strategie: Setzen Sie Modelle direkt auf industriellen Controllern ein, um eine latenzfreie Entscheidungsfindung ohne ständige Cloud-Konnektivität zu gewährleisten.
- Interoperabilität: Standardisieren Sie die Datenerfassung über verschiedene Maschinenflotten hinweg unter Verwendung von OPC-UA, MQTT und modernen Data Lakehouse-Architekturen.
- Change Management: Verbringen Sie Zeit an Fertigungsstandorten und arbeiten Sie mit Werksleitern zusammen, um sicherzustellen, dass KI-Tools benutzerfreundlich sind und sofortige Rendite auf dem Shopfloor liefern.
Was Sie mitbringen:
- Eine solide Grundlage in der Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung in lauten Industrieumgebungen.
- Vertrautheit mit "Digital Twin"-Konzepten und deren Integration mit Live-Produktionsdaten.
- Pragmatismus: Sie schätzen ein Modell, das 99,9% der Zeit in einer staubigen Fabrik funktioniert, mehr als ein 100% perfektes Modell, das nur im Labor funktioniert.
Warum Sie zu uns kommen sollten?
- Direkter Einfluss auf das Erbe des "Hidden Champion"
- Von Vorhersage zu Verschreibung
- Edge AI an der Frontlinie
- Greifbare Rendite auf dem Shopfloor
Wichtige Vorteile:
- Wettbewerbsfähige Vergütung
- Stabilität trifft auf Innovation
- Moderne Technologiestack & Autonomie
- Flexibles Arbeiten & regionale Hubs
- Persönliche & berufliche Meisterschaft
- Fahrrad- & Transportleasing
- Umfassende soziale Leistungen
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte hashim@developrec.net
Industrial AI & Smart Manufacturing Lead Arbeitgeber: Develop
Unser Unternehmen ist ein angesehener 'Hidden Champion' in der Maschinenbau- und Ingenieurbranche, der seinen Mitarbeitern die Möglichkeit bietet, an der Spitze der industriellen KI-Entwicklung zu arbeiten. Mit einem starken Fokus auf Innovation und Stabilität fördern wir eine Kultur des persönlichen und beruflichen Wachstums, während wir gleichzeitig flexible Arbeitsmodelle und umfassende Sozialleistungen anbieten. Arbeiten Sie in einem dynamischen Umfeld in Stuttgart, wo Ihre Ideen direkten Einfluss auf globale Lieferketten haben werden.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Industrial AI & Smart Manufacturing Lead erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an AI und Smart Manufacturing. Je mehr du dich vernetzt, desto mehr Türen öffnen sich für dich!
✨Sei proaktiv bei der Jobsuche
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen! Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeig ihnen, dass du bereit bist, die Herausforderung anzunehmen und einen echten Unterschied zu machen.
✨Bereite dich auf Vorstellungsgespräche vor
Mach dich mit den häufigsten Fragen in deinem Bereich vertraut und überlege dir, wie du deine Erfahrungen im Bereich Prescriptive Maintenance und Edge AI am besten präsentieren kannst. Übung macht den Meister – also übe mit Freunden oder vor dem Spiegel!
✨Bewirb dich über unsere Website
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird. Lass uns gemeinsam deinen Traumjob finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Industrial AI & Smart Manufacturing Lead mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Mach deine Hausaufgaben:Bevor du mit deiner Bewerbung anfängst, schau dir unser Unternehmen und die Branche genau an. Verstehe, was wir tun und wie du dazu beitragen kannst, AI in die Fabrik zu bringen. Das zeigt uns, dass du wirklich interessiert bist!
Sei konkret und präzise:Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei konkret! Nenne Beispiele, wie du in der Vergangenheit Probleme gelöst hast oder innovative Lösungen entwickelt hast. Das hilft uns, ein klares Bild von deinen Fähigkeiten zu bekommen.
Sprich unsere Sprache:Achte darauf, die Begriffe und Konzepte aus der Maschinenbau- und AI-Welt zu verwenden, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden. Das zeigt uns, dass du die nötige Fachsprache beherrschst und dich mit den Themen identifizieren kannst.
Bewirb dich direkt über unsere Website:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Develop vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Entwicklungen in der industriellen KI und Smart Manufacturing vertraut. Zeige, dass du die Konzepte von Predictive und Prescriptive Maintenance verstehst und wie sie in der Praxis angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Zeitreihenanalyse und Anomalieerkennung demonstrieren. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du Herausforderungen gemeistert hast.
✨Zeige Pragmatismus
Betone deine Fähigkeit, pragmatische Lösungen zu finden, die in realen Produktionsumgebungen funktionieren. Diskutiere, wie du Modelle entwickelt hast, die auch unter schwierigen Bedingungen zuverlässig arbeiten.
✨Interaktion mit dem Team
Bereite dich darauf vor, über Change Management zu sprechen. Erkläre, wie du mit Plant Managern zusammengearbeitet hast, um sicherzustellen, dass AI-Tools benutzerfreundlich sind und sofortige Ergebnisse liefern.
