Auf einen Blick
- Aufgaben: Forschung und Entwicklung fortschrittlicher ML-Modelle für 3D-Geometrie.
- Unternehmen: Innovatives Deep-Tech-Start-up in München mit Fokus auf Hardware-Design.
- Vorteile: Bedeutender Aktienanteil und Mitgestaltung der technischen Richtung.
- Weitere Informationen: Werde Teil eines frühen, dynamischen Teams mit großem Wachstumspotenzial.
- Warum dieser Job: Löse komplexe technische Probleme an der Schnittstelle von KI und Ingenieurwesen.
- Qualifikationen: Mindestens 2 Jahre Erfahrung in ML und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
We are representing a stealth-mode, venture-backed deep tech start-up based in Munich that is reimagining how physical components and hardware are designed.
They are looking for a Machine Learning Engineer with a specialized focus on 3D geometry and generative modeling to build core systems that bridge the gap between AI and physical manufacturing.
What You'll Do
- Research, build, and optimize advanced machine learning models for 3D shape understanding, manipulation, and generation.
- Architect robust data pipelines capable of processing complex geometric formats into ML-ready representations.
- Implement efficient training workflows for geometric deep learning and large-scale spatial models.
- Own the end-to-end deployment of models into production, optimizing for speed and scale.
- Collaborate closely with cross-functional teams to integrate generative capabilities into the core platform.
- What You Need
- 2+ years of ML experience in production
- Strong proficiency in
- Python alongside core ML frameworks like
- Py Torch or
Tensor Flow .
- Hands-on experience working with 3D spatial data
- Background in computational geometry, CAD/CAM software libraries, or specialized MLOps infrastructure.
Why Apply?
- Meaningful equity ownership.
- Shape the technical direction and core IP as an early foundational team member.
- Solve hard, highly technical problems at the intersection of AI, computer vision, and physical engineering.
- #J-18808-Ljbffr
Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Develop
Als führendes Ingenieurbüro für intelligente Verkehrslösungen bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Service-Techniker in München. Wir fördern eine unterstützende Teamkultur, bieten umfassende Schulungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen wie einen Firmenwagen und eine betriebliche Altersvorsorge anbieten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Machine Learning Engineer erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei Develop anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Machine Learning Engineer bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei Develop vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Machine Learning Engineer mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei Develop klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Develop vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
