Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle fortschrittliche Machine Learning Modelle für Verteidigungs- und Sicherheitsmissionen.
- Unternehmen: Start-up im Bereich KI und Verteidigung mit innovativer Unternehmenskultur.
- Vorteile: Wettbewerbsfähiges Gehalt, spannende Projekte und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Dynamisches Arbeitsumfeld mit hervorragenden Karrieremöglichkeiten in München.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Verteidigungstechnologie mit modernster KI und echtem Einfluss.
- Qualifikationen: Erfahrung in der Entwicklung von Machine Learning Modellen und starke Python-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 65000 - 85000 € pro Jahr.
Standort: Vor Ort (5 Tage pro Woche) in München, Deutschland
Sprache: B2+ Deutsch und Englisch erforderlich
Rollenübersicht: Mein Kunde sucht einen erfahrenen Senior ML Engineer. Sie sind ein Start-up im Bereich KI und Verteidigungs-Sicherheitsintelligenz in München. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung von Machine-Learning-Systemen der nächsten Generation, Fundamentmodellen und Edge-Intelligenz, die komplexe akustische Daten in Echtzeit-Bewusstsein für Verteidigungs- und Heimatschutzmissionen umwandeln.
Hauptverantwortlichkeiten:
- Modellentwicklung & Training: Entwerfen, Trainieren und Optimieren fortschrittlicher Machine-Learning-Modelle und Fundamentarchitekturen, die in der Lage sind, nicht-sprachliche Audiodaten am Edge zu verarbeiten.
- Edge & Systemintegration: Bereitstellung und Skalierung von ML-Pipelines auf ultra-niedrigleistungsfähigen akustischen Geräten, um hohe Zuverlässigkeit, geringe Latenz und Echtzeit-Ereigniserkennung, -klassifizierung und -lokalisierung sicherzustellen.
- Bereichsübergreifende Zusammenarbeit: Enge Zusammenarbeit mit Physik-, Maschinenbau- und Produktteams, um komplexe physikalische Umgebungen in robuste, produktionsreife Intelligenzsysteme zu übersetzen.
Profil & Anforderungen:
- Erfahrung: Mehrere Jahre praktische Erfahrung im Aufbau, Training und der Bereitstellung produktionsreifer Machine-Learning-Modelle in realen Umgebungen.
- Technischer Stack: Starke Python-Expertise, Kenntnisse in Deep-Learning-Frameworks (PyTorch/TensorFlow) und Erfahrung mit Edge-AI, Modelloptimierung und Signalverarbeitung.
- Domänenverständnis: Starkes Interesse oder Hintergrund in angewandter Physik, Verteidigungstechnologie, IoT oder Echtzeitsensorintelligenz.
- Voraussetzungen: Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse sowie vollständige Verfügbarkeit vor Ort in München (5 Tage pro Woche) mit gültiger Arbeitserlaubnis in Deutschland.
Senior Machine Learning Engineer Arbeitgeber: Develop
Als führendes Ingenieurbüro für intelligente Verkehrslösungen bietet unser Unternehmen eine herausragende Arbeitsumgebung für Service-Techniker in München. Wir fördern eine unterstützende Teamkultur, bieten umfassende Schulungen und zahlreiche Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung, während wir gleichzeitig ein wettbewerbsfähiges Gehalt und attraktive Zusatzleistungen wie einen Firmenwagen und eine betriebliche Altersvorsorge anbieten.
