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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle Softwarelösungen für 3D-Modellverarbeitung und ML-Implementierung.
- Arbeitgeber: Ein schnell wachsendes Tech-Unternehmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitsmodelle, 30 Tage Urlaub und moderne Arbeitsausstattung.
- Warum dieser Job: Arbeite an innovativen Projekten in einem unterstützenden, inklusiven Team.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Softwareentwicklung, Computer Vision und ML-Engineering erforderlich.
- Andere Informationen: Flache Hierarchien und regelmäßige Teamevents sorgen für eine entspannte Arbeitsatmosphäre.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 84000 € pro Jahr.
Ein schnell wachsendes Technologieunternehmen im Bereich Computer Vision und Machine Learning sucht einen Senior Software Engineer (Computer Vision), um ihr Remote-Team zu verstärken. Diese Rolle bietet die Möglichkeit, an innovativen Projekten zu arbeiten, die 3D-Modellverarbeitung, die Bereitstellung von Machine Learning und skalierbare Infrastruktur umfassen.
Hauptverantwortlichkeiten
- 3D-Modellverarbeitung: Entwerfen und Implementieren von Softwarelösungen und Algorithmen für die fortschrittliche Analyse von 3D-Modellen.
- ML-Bereitstellung: Zusammenarbeit mit Data Scientists, um Machine Learning-Modelle in die Produktion zu bringen, einschließlich des gesamten Bereitstellungspipelines.
- Softwareentwicklung: Schreiben von sauberem, wartbarem und effizientem Code, der den architektonischen und gestalterischen Standards entspricht.
- Containerisierung: Entwickeln und Verwalten von Docker-Containern; Integration mit Kubernetes und Argo Workflows.
- CI/CD: Aufbau und Pflege von kontinuierlichen Integrations- und Bereitstellungspipelines, um robuste und sichere Software-Releases zu gewährleisten.
- Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Zusammenarbeit mit verschiedenen Teams zur Bereitstellung skalierbarer, effizienter und zuverlässiger Systeme.
Qualifikationen & Erfahrung
- Erfahrung: Umfassende Erfahrung in der Softwareentwicklung, mit Fachkenntnissen in Computer Vision, Bildverarbeitung oder ML-Engineering.
- Vielseitigkeit: Beherrschung mehrerer Programmiersprachen und Anpassungsfähigkeit an neue Technologien.
- Programmiersprache: Tiefes Verständnis von Computer Vision-Lösungen und großangelegten Bildverarbeitungssystemen.
- DevOps-Kompetenz: Erfahrung mit Docker, Kubernetes und CI/CD-Praktiken.
- Big Data-Verwaltung: Erfahrung in der Verwaltung großer Datensätze und der Implementierung asynchroner Verarbeitungslösungen.
- ML in Produktion: Nachgewiesene Fähigkeit, Machine Learning-Modelle in Live-Umgebungen bereitzustellen und zu warten.
- Handlungsorientiert: Eine Neigung zur Ausführung mit einem pragmatischen Ansatz zur Entwicklung effektiver und effizienter Lösungen.
Was angeboten wird
- Ein kollaboratives, selbstorganisiertes Teamumfeld mit flacher Hierarchie.
- Inklusive und offene Unternehmenskultur, die individuelle Beiträge wertschätzt.
- Möglichkeiten zum Lernen von Kollegen und zum Austausch von Fähigkeiten.
- Flexible Remote- oder Hybrid-Arbeitsarrangements.
- Moderne Arbeitsgeräte, die auf individuelle Bedürfnisse zugeschnitten sind.
- 30 Tage Urlaub plus zusätzliche feste freie Tage (Weihnachten und Silvester).
- Betriebliche Altersvorsorge mit provisionsfreien Optionen.
- Unterstützendes Einarbeitungsprogramm, einschließlich eines Buddy-Systems und optionalem persönlichen Empfang in Bonn.
- Regelmäßige Teamevents und eine entspannte Büroumgebung, einschließlich einer Kaffeelounge.
Computer Vision Engineer Arbeitgeber: developrec
Kontaktperson:
developrec HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Computer Vision Engineer
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Fachleuten aus der Computer Vision und Machine Learning Community in Kontakt zu treten. Engagiere dich in relevanten Gruppen und Diskussionsforen, um dein Netzwerk zu erweitern und potenzielle Kontakte bei uns zu knüpfen.
✨Projekte präsentieren
Erstelle ein Portfolio, das deine bisherigen Projekte im Bereich Computer Vision und Machine Learning zeigt. Zeige konkrete Beispiele für deine Arbeit, insbesondere solche, die 3D-Modellverarbeitung oder ML-Deployment betreffen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Technische Fähigkeiten auffrischen
Stelle sicher, dass du mit den neuesten Technologien und Tools vertraut bist, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Docker, Kubernetes und CI/CD. Online-Kurse oder Tutorials können dir helfen, deine Kenntnisse aufzufrischen und dich auf technische Fragen vorzubereiten.
✨Vorbereitung auf das Vorstellungsgespräch
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du häufige Fragen zu Computer Vision und Machine Learning übst. Sei bereit, deine Problemlösungsfähigkeiten zu demonstrieren und erkläre, wie du in der Vergangenheit Herausforderungen gemeistert hast, um deine Eignung für die Rolle zu unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Computer Vision Engineer
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Verantwortlichkeiten. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Erfahrungen in deinem Lebenslauf und Anschreiben hervorhebst.
Betone relevante Erfahrungen: Fokussiere dich in deinem Lebenslauf und Anschreiben auf deine Erfahrungen im Bereich Computer Vision und Machine Learning. Nenne konkrete Projekte, an denen du gearbeitet hast, und beschreibe deine Rolle sowie die Technologien, die du verwendet hast.
Zeige deine Programmierkenntnisse: Da die Position Kenntnisse in mehreren Programmiersprachen erfordert, solltest du deine Programmierfähigkeiten klar darstellen. Erwähne spezifische Sprachen und Frameworks, die du beherrschst, und gib Beispiele für deren Anwendung in deinen bisherigen Projekten.
Persönliche Note: Füge deinem Anschreiben eine persönliche Note hinzu, indem du erklärst, warum du an dieser speziellen Position und dem Unternehmen interessiert bist. Zeige, dass du die Unternehmenskultur schätzt und wie du zu einem positiven Teamumfeld beitragen kannst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei developrec vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den neuesten Technologien im Bereich Computer Vision und Machine Learning vertraut. Sei bereit, spezifische Fragen zu 3D-Modellverarbeitung, Docker und Kubernetes zu beantworten.
✨Bereite Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in der Softwareentwicklung und im Umgang mit großen Datensätzen demonstrieren. Zeige, wie du ML-Modelle erfolgreich in Produktionsumgebungen implementiert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, sei bereit, Beispiele für erfolgreiche cross-funktionale Projekte zu teilen. Betone deine Fähigkeit, in einem selbstorganisierten Team zu arbeiten.
✨Fragen stellen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die dein Interesse an der Unternehmenskultur und den Projekten zeigen. Frage nach den Herausforderungen, die das Team aktuell bewältigt, und wie du dazu beitragen kannst.
