Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle medizinische KI-Netzwerke und arbeite an innovativen Lösungen im Team.
- Unternehmen: Wachsendes Deep-Tech-Unternehmen mit flachen Hierarchien.
- Vorteile: Monatlicher Zuschuss für Deutschlandticket oder JobRad, kostenlose Fitnessnutzung und betriebliche Altersvorsorge.
- Weitere Informationen: Internationale Teamkultur mit flexiblen Arbeitszeiten und modernen Büroräumen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der medizinischen Technologie und habe echten Einfluss auf Projekte.
- Qualifikationen: Studium in KI oder verwandten Bereichen und gute Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54000 - 66000 € pro Jahr.
- Deine Aufgaben
- Du wirst du in unserem Team für die Erstellung, das Training und die Validierung spezifischer medizinischer KI-Netzwerke verantwortlich sein.
- Du wirst eng mit unserem interdisziplinären Team zusammenarbeiten und deine Fähigkeiten in KI und Bildverarbeitung einsetzen, um innovative Lösungen für die Medizinbranche zu entwickeln.
- Beim deinem Projekt handelt es sich um das Forschungsprojekt im PRESSing:
- https://digitalhealth. tu-dresden. de/projects/innovation-projects/impressing/
- Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium im Bereich KI, Softwareentwicklung, Medizin oder einem verwandten Fach
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen Algorithmusentwicklung, Data Science/Engineering/Analytics
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python, insbesondere in Bezug auf Algorithmen und Datenstrukturen
- Erfahrung mit Python-Bibliotheken wie Scipy, Matplotlib, Pandas, Keras und Tensorflow
- Fachwissen in Bildverarbeitung und Volumendatenverarbeitung (CT/MRT)
- Teamfähigkeit und die Fähigkeit, in einem interdisziplinären Umfeld zu arbeiten
- sichere mündliche und schriftliche Kommunikation in Englisch
- Wir bieten dir
- Gestaltungsfreiheit & Verantwortung
- Viel Gestaltungsspielraum und echte Ownership statt Micromanagement
- Kurze Entscheidungswege und direkter Einfluss auf strategische Entscheidungen
- Sichtbarer Beitrag zum Erfolg unseres Produkts und Unternehmens
- Die Möglichkeit, eine Schlüsselrolle in einem wachsenden Deep-Tech-Unternehmen einzunehmen
- Mitarbeit an einer Technologie, die die Zukunft drahtloser Kommunikation verändern kann
Benefits
- Arbeitgeberzuschuss zum Deutschlandticket bzw. DVB-Jobticket in Höhe von 55,10 € monatlich
- Alternativ Arbeitgeberzuschuss zum Job Rad in Höhe von 54,90 € monatlich
- unbegrenzte kostenlose Fitnessstudionutzung direkt im Gebäude
- betriebliche Altersvorsorge mit 100 € Arbeitgeberzuschuss pro Monat
- Flexibilität & Arbeitsumgebung
- Flexible Arbeitszeiten mit Kernarbeitszeit von 10:00 bis 15:00 Uhr
- Hybrides Arbeiten mit hoher Flexibilität
- Moderne Hardware und professionelle Arbeitsmittel
- Helle, moderne Büroräume in zentraler Lage in Dresden
- Ergonomisch ausgestattete Arbeitsplätze
- Team & Kultur
- Ein internationales Team mit flachen Hierarchien und kurzen Kommunikationswegen
- Direkter Austausch mit technischen Entscheidungsträgern
- Kolleginnen und Kollegen, die sich gegenseitig unterstützen und Wissen teilen
- Gemeinsame Mittagspausen und regelmäßige Team-Events
- Eine Unternehmenskultur, in der Eigeninitiative und neue Ideas ausdrücklich erwünscht sind
AI Engineer, AI Developer, Computer Vision Engineer (m/w/x) in Dresden Arbeitgeber: deveritec GmbH
Deveritec ist ein hervorragender Arbeitgeber, der innovative Lösungen im Bereich Deep Tech und Elektronikentwicklung bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten und einem freundlichen, interdisziplinären Team in Dresden, fördert das Unternehmen eine positive Arbeitskultur, die Kreativität und Eigenverantwortung schätzt. Attraktive Sozialleistungen, flexible Arbeitszeiten und Benefits wie ein kostenloses Jobticket oder Jobrad machen deveritec zu einem attraktiven Arbeitsplatz für Vertriebsprofis, die in einem dynamischen Umfeld arbeiten möchten.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI Engineer, AI Developer, Computer Vision Engineer (m/w/x) in Dresden erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei deveritec GmbH anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als AI Engineer, AI Developer, Computer Vision Engineer (m/w/x) bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei deveritec GmbH vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI Engineer, AI Developer, Computer Vision Engineer (m/w/x) in Dresden mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei deveritec GmbH klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei deveritec GmbH vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
