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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle spannende Data Science Projekte mit KI und Machine Learning.
- Arbeitgeber: DEVnet, ein internationales Team mit menschlichen Werten und inspirierendem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gewinnbeteiligung, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flexible Arbeitsmodelle und regelmäßige Team-Events in einer familiären Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen für eine datengetriebene Welt.
Du treibst als Berater die Umsetzung von internationalen Data Science und Analytics Projekten.
Du erlebst spannende Herausforderungen in den Themenfeldern Advanced Analytics & Machine Learning.
Du trägst zur Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Data Science Community und des Bereichs Data Analytics bei.
Du unterstützt den Ausbau unserer Kundenbeziehungen und pflegst dein Netzwerk in der Data Science Gemeinschaft.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ähnliche Ausbildungen.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science Umfeld.
- Du hast Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R.
- Du bist erfahren in der Entwicklung und Operationalisierung von Modellen aus Bereichen wie Statistik, Machine Learning oder GenAI.
- Du bist flexibel im Projekteinsatz und bereit zu reisen.
Wir sind ein finanziell stabiles und unabhängiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche.
Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen Nationalitäten.
Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiären Atmosphäre.
Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell (Zieljahresgehalt: 60.000 € – 80.000 €).
Wir veranstalten regelmäßig Team- und Firmenevents an unseren Standorten.
Du hast die Möglichkeit für einen Mix aus Onsite- und Remote-Arbeit.
Du hast 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubsoptionen.
Data Scientist Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Homeoffice * Arbeitgeber: DEVnet
Kontaktperson:
DEVnet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Homeoffice *
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Zeige deine Projekte!
Habe eine Portfolio-Website oder GitHub-Seite, auf der du deine besten Projekte präsentierst. Zeige, was du kannst, und teile deine Erfahrungen mit Machine Learning und Data Science. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen direkten Einblick in deine Fähigkeiten.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Initiative oft belohnt wird!
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du bei DEVnet arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Kontaktaufnahme. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist Künstliche Intelligenz / Machine Learning, Homeoffice *
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deinem Anschreiben durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Data Scientist brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du Herausforderungen im Bereich Data Science gemeistert hast. Das gibt uns einen besseren Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Arbeitsstil.
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben klar und präzise sind. Verwende die Begriffe und Technologien, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, um zu zeigen, dass du die Anforderungen verstehst.
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEVnet vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenskultur
Informiere dich über die Werte und die Kultur von DEVnet. Da sie eine Du-Kultur leben, ist es wichtig, dass du authentisch und offen auftrittst. Zeige, dass du zu ihrem inspirierenden Teamgeist passt und bereit bist, gemeinsam zu wachsen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und Machine Learning. Bereite dich darauf vor, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du zur Lösung beigetragen hast.
✨Technische Fähigkeiten demonstrieren
Da Kenntnisse in Python oder R gefordert sind, sei bereit, deine Programmierkenntnisse zu zeigen. Vielleicht kannst du sogar ein kleines Beispielprojekt oder eine Codezeile mitbringen, um deine Fähigkeiten zu untermauern.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen möchtest. Das zeigt dein Interesse an der Position und am Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Science oder wie das Team die Weiterentwicklung der Data Science Community plant.