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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Berate und entwickle spannende Data Science Projekte mit Advanced Analytics & Machine Learning.
- Arbeitgeber: DEVnet, ein internationales Team mit menschlichen Werten und inspirierendem Teamgeist.
- Mitarbeitervorteile: Attraktives Gehalt, Gewinnbeteiligung, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Flexibles Arbeiten mit Onsite- und Remote-Optionen in einer familiären Atmosphäre.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse in einem dynamischen und unterstützenden Umfeld.
- Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder verwandten Bereichen und mindestens 3 Jahre Erfahrung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Über uns: Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen für eine datengetriebene Welt.
Du treibst als Berater die Umsetzung von internationalen Data Science und Analytics Projekten.
Du erlebst spannende Herausforderungen in den Themenfeldern Advanced Analytics & Machine Learning.
Du trägst zur Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Data Science Community und des Bereichs Data Analytics bei.
Du unterstützt den Ausbau unserer Kundenbeziehungen und pflegst dein Netzwerk in der Data Science Gemeinschaft.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ähnliche Ausbildungen.
- Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
- Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science Umfeld.
- Du hast Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R.
- Du bist erfahren in der Entwicklung und Operationalisierung von Modellen aus Bereichen wie Statistik, Machine Learning oder GenAI.
- Du bist flexibel im Projekteinsatz und bereit zu reisen.
Wir sind ein finanziell stabiles und unabhängiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche.
Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen Nationalitäten.
Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiären Atmosphäre.
Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget.
Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell (Zieljahresgehalt: 60.000 € – 80.000 €).
Wir veranstalten regelmäßig Team- und Firmenevents an unseren Standorten.
Du hast die Möglichkeit für einen Mix aus Onsite- und Remote-Arbeit.
Du hast 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubsoptionen.
Data Scientist (m/w/d) Analytics & Machine Learning Arbeitgeber: DEVnet
Kontaktperson:
DEVnet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) Analytics & Machine Learning
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um dein Netzwerk in der Data Science Community zu erweitern. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und sprich mit anderen Fachleuten. Je mehr Leute dich kennen, desto wahrscheinlicher ist es, dass du von spannenden Jobmöglichkeiten erfährst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Jobs zu dir kommen. Suche aktiv nach Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse an ihren Projekten und wie du mit deinen Fähigkeiten einen Mehrwert bieten kannst. Wir bei StudySmarter glauben, dass Eigeninitiative oft der Schlüssel zum Erfolg ist!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen im Data Science Bereich vertraut und übe deine Antworten. Überlege dir auch, welche Projekte du vorstellen möchtest, um deine Erfahrungen zu zeigen. Wir empfehlen, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nutzen, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle bei DEVnet ins Auge gefasst hast, bewirb dich direkt über unsere Website. So zeigst du, dass du wirklich interessiert bist und erleichterst uns die Bearbeitung deiner Bewerbung. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) Analytics & Machine Learning
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und sei authentisch. Das macht einen großen Unterschied!
Mach es konkret!: Wenn du über deine Erfahrungen sprichst, sei spezifisch. Nenne konkrete Projekte oder Erfolge, die du in der Data Science erzielt hast. So können wir besser verstehen, was du mitbringst!
Sprache ist wichtig!: Achte darauf, dass deine Bewerbung sowohl auf Deutsch als auch auf Englisch gut verständlich ist. Wir sind ein internationales Team und schätzen klare Kommunikation in beiden Sprachen.
Bewirb dich direkt bei uns!: Nutze unsere Website für deine Bewerbung. So stellst du sicher, dass alles an die richtige Stelle kommt und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEVnet vorbereitest
✨Verstehe die Unternehmenswerte
Informiere dich über die menschlichen Werte und den Teamgeist von DEVnet. Zeige im Interview, dass du diese Werte teilst und bereit bist, in einem inspirierenden Umfeld zu arbeiten.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Science und Machine Learning. Diese Beispiele helfen dir, deine Erfahrungen greifbar zu machen und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Sprich die Sprache der Daten
Da die Position Kenntnisse in Python oder R erfordert, sei bereit, technische Fragen zu beantworten oder sogar kleine Programmieraufgaben zu lösen. Zeige dein Wissen über statistische Modelle und deren Anwendung in realen Projekten.
✨Netzwerken ist der Schlüssel
Nutze die Gelegenheit, um während des Interviews Fragen zu stellen und Beziehungen aufzubauen. Zeige Interesse an der Data Science Community und wie du zur Weiterentwicklung des Teams beitragen kannst.