Data Scientist (m/w/d) (in München, Frankfurt am Main oder Hamburg)
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Data Scientist (m/w/d) (in München, Frankfurt am Main oder Hamburg)

Vollzeit 43200 - 72000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Berate und entwickle internationale Data Science Projekte mit modernsten Technologien.
  • Arbeitgeber: DEVnet, ein internationales Team mit menschlichen Werten und inspirierendem Teamgeist.
  • Mitarbeitervorteile: Sicherer Arbeitsplatz, individuelles Mentoring, 30 Tage Urlaub und flexible Arbeitsmodelle.
  • Warum dieser Job: Gestalte innovative Lösungen in einer zukunftsweisenden Branche und wachse mit uns.
  • Gewünschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium in Data Science oder ähnlichem, fließend Deutsch und Englisch, 3 Jahre Erfahrung.
  • Andere Informationen: Engagiertes Team, regelmäßige Events und Weiterbildungsmöglichkeiten.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 € pro Jahr.

Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. Angetrieben von unserer Leidenschaft für Technologie und unseren Branchenkenntnissen entwickeln wir Lösungen, die mithilfe von Daten, Analytik und Technologien Innovationen vorantreiben. Unsere 150 Experten an vier verschiedenen Standorten vereinen technologisches Knowhow und Branchenkenntnisse mit einem Blick für die Bedürfnisse aller Beteiligten. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen für eine datengetriebene Welt.

Dein Impact

  • Du treibst als Berater die Umsetzung von internationalen Data Science und Analytics Projekten.
  • Du erlebst spannende Herausforderungen in den Themenfeldern Advanced Analytics & Machine Learning.
  • Du trägst zur Gestaltung und Weiterentwicklung unserer Data Science Community und des Bereichs Data Analytics bei.
  • Du unterstützt den Ausbau unserer Kundenbeziehungen und pflegst dein Netzwerk in der Data Science Gemeinschaft.

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium in Data Science, Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Physik, Statistik oder ähnliche Ausbildungen.
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch.
  • Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data-Science Umfeld.
  • Du hast idealerweise Berufserfahrung in der Unternehmensberatung.
  • Du hast Kenntnisse in der Programmierung mit Python oder R.
  • Du fühlst dich sicher im Einsatz mathematischer Verfahren.
  • Du bist erfahren in der Entwicklung und Operationalisierung von Modellen aus Bereichen wie Statistik, Machine Learning oder GenAI.
  • Du hast Freude am Organisieren, Aufbereiten und Analysieren von Daten.
  • Du hast ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Präsentation von Ergebnissen.
  • Du verfügst über gute Kenntnisse im Umgang mit verschiedenen Datenarchitekturen und technischen Lösungskonzepten.
  • Du bist erfahren im Umgang mit (un-)strukturierten Datenmengen.
  • Du begeisterst dich für neue fachliche, technische sowie branchenspezifische Themen.
  • Du bist flexibel im Projekteinsatz und bereit zu reisen.

Unser Angebot an Dich

  • Wir sind ein finanziell stabiles und unabhängiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche.
  • Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen Nationalitäten.
  • Du bekommst individuelle Begleitung und fachliches Mentoring.
  • Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiären Atmosphäre.
  • Du bist Teil eines Teams, das Teamgeist, Kreativität und Eigenverantwortung lebt.
  • Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget.
  • Jeder bei uns bekommt Kommunikationstrainings in „Gewaltfreier Kommunikation“.
  • Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell.
  • Du arbeitest in schönen, modernen und zentralen Büros in München, Frankfurt oder Hamburg.
  • Wir veranstalten regelmäßig Team- und Firmenevents an unseren Standorten.
  • Du hast die Möglichkeit für einen Mix aus Onsite- und Remote-Arbeit.
  • Du hast 30 Tage Urlaub und zusätzliche Sonderurlaubsoptionen.
  • Du kannst dich in verschiedenen Themen einbringen und in internen Communities mitarbeiten.

Data Scientist (m/w/d) (in München, Frankfurt am Main oder Hamburg) Arbeitgeber: DEVnet

DEVnet ist ein hervorragender Arbeitgeber, der ein offenes und wertschätzendes Arbeitsumfeld in einer zukunftsweisenden Branche bietet. Mit einem starken Fokus auf individuelle Entwicklung und Weiterbildungsmöglichkeiten, sowie einer familiären Atmosphäre in einem internationalen Team, fördert das Unternehmen nicht nur die berufliche, sondern auch die persönliche Entfaltung seiner Mitarbeiter. Die modernen Büros in München, Frankfurt und Hamburg sowie flexible Arbeitsmodelle machen DEVnet zu einem attraktiven Arbeitsplatz für alle, die in der Data Science Community einen bedeutenden Beitrag leisten möchten.
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Kontaktperson:

DEVnet HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Scientist (m/w/d) (in München, Frankfurt am Main oder Hamburg)

Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!

Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Data Science Community in Kontakt zu treten. Besuche Meetups, Konferenzen oder Online-Webinare und knüpfe Kontakte. Wer weiß, vielleicht ist dein nächster Job nur ein Gespräch entfernt!

Sei proaktiv!

Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen auf dich zukommen. Recherchiere Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen – das kann dir einen Vorteil verschaffen!

Präsentiere deine Projekte!

Habe eine Sammlung deiner besten Projekte bereit, um sie potenziellen Arbeitgebern zu zeigen. Ob es sich um GitHub-Repositories oder Präsentationen handelt, zeige, was du kannst und wie du Probleme mit Daten lösen kannst. Das macht Eindruck!

Bewirb dich über unsere Website!

Wenn du bei DEVnet arbeiten möchtest, bewirb dich direkt über unsere Website. So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und zeigst, dass du wirklich an uns interessiert bist. Lass uns gemeinsam wachsen!

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist (m/w/d) (in München, Frankfurt am Main oder Hamburg)

Data Science
Advanced Analytics
Machine Learning
Python
R
Mathematische Verfahren
Modellentwicklung
Datenanalyse
Kommunikationsfähigkeiten
Datenarchitekturen
Umgang mit (un-)strukturierten Daten
Berufserfahrung in der Unternehmensberatung
Flexibilität im Projekteinsatz
Netzwerkpflege in der Data Science Gemeinschaft

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Mach deine Bewerbung persönlich: Zeig uns, wer du wirklich bist! Verwende eine freundliche und authentische Sprache, um deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung zum Ausdruck zu bringen. Das hilft uns, dich besser kennenzulernen und zu sehen, wie du ins Team passt.

Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten im Data Science Bereich. Welche Herausforderungen hast du gemeistert? Welche Technologien hast du verwendet? Wir lieben es, wenn du konkrete Beispiele nennst, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Sei klar und strukturiert: Achte darauf, dass deine Bewerbung übersichtlich und gut strukturiert ist. Verwende Absätze und Aufzählungen, um wichtige Informationen hervorzuheben. So können wir schnell erkennen, was du zu bieten hast!

Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass sie schnell bei uns ankommt und du alle notwendigen Informationen bereitstellst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DEVnet vorbereitest

Verstehe die Unternehmenswerte

Informiere dich über die Werte und die Kultur von DEVnet. Zeige in deinem Interview, dass du diese Werte teilst und wie du zu einem inspirierenden Teamgeist beitragen kannst.

Bereite konkrete Beispiele vor

Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen aus deiner bisherigen Karriere im Data Science Bereich. Bereite dich darauf vor, diese zu erläutern und zu zeigen, wie du mit Datenanalytik und Machine Learning Lösungen entwickelt hast.

Sprich die Sprache der Daten

Sei bereit, technische Begriffe und Konzepte zu erklären, die für die Position relevant sind. Zeige deine Kenntnisse in Python oder R und erkläre, wie du mathematische Verfahren in deinen Projekten angewendet hast.

Zeige deine Kommunikationsfähigkeiten

Da die Rolle auch das Präsentieren von Ergebnissen umfasst, übe, komplexe Daten einfach und verständlich zu erklären. Überlege dir, wie du deine Ergebnisse so präsentieren kannst, dass sie für verschiedene Zielgruppen nachvollziehbar sind.

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