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FĂŒr Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten und entwickle Lösungen in Business Intelligence und Data Science.
- Arbeitgeber: DEVnet ist ein internationales Team, das innovative datengetriebene Lösungen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Weiterbildung und ein attraktives Gehaltsmodell warten auf dich.
- Warum dieser Job: Spannende Projekte mit internationalen Kunden und ein offenes, wertschÀtzendes Arbeitsumfeld.
- GewĂŒnschte Qualifikationen: Abgeschlossenes Studium und 5-6 Jahre Erfahrung in Datenanalyse und Statistik erforderlich.
- Andere Informationen: Du erhĂ€ltst Mentoring und arbeitest in modernen BĂŒros in MĂŒnchen, Frankfurt oder Hamburg.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 43200 - 72000 ⏠pro Jahr.
Ăber uns
Wir bei DEVnet sind ein aufgeschlossenes, internationales Team, das sich auszeichnet durch menschliche Werte, einen inspirierenden Teamgeist und den Wunsch, gemeinsam mit unseren Kunden zu wachsen. Angetrieben von unserer Leidenschaft fĂŒr Technologie und unseren Branchenkenntnissen entwickeln wir Lösungen, die mithilfe von Daten, Analytik und Technologien Innovationen vorantreiben. Unsere 150 Experten an vier verschiedenen Standorten vereinen technologisches Knowhow und Branchenkenntnisse mit einem Blick fĂŒr die BedĂŒrfnisse aller Beteiligten. So entwickeln wir nachhaltige Lösungen fĂŒr eine datengetriebene Welt.
Dein Impact
- Spannende Herausforderungen in den Themenfeldern Business Intelligence und Data Science
- Interessante Projekte bei international tÀtigen Kunden mit engem Kontakt zu IT- und Fachabteilungen
- ProjekteinsÀtze in komplexen Datenlandschaften und Strukturen
- Wechselnde Herausforderungen entlang digitaler GeschÀftsprozesse
- Erarbeitung von Lösungen und Beratung unserer Kunden auf Augenhöhe
- Weiterentwicklung unseres Themenfeldes Data & Analytics
- Ausbau unserer Kundenbeziehungen und UnterstĂŒtzung der Prozesse zur Kundengewinnung
Dein Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-) Mathematik, Statistik, Physik, (Wirtschafts-)Informatik, Wirtschaftswissenschaften, oder eines vergleichbaren Studiengangs
- Mindestens 5-6 Jahre einschlÀgige Berufs- und Projekterfahrung
- Freude am Organisieren, Aufbereiten und Analysieren von Daten
- Sicherer Umgang in der Erstellung von automatisierten Berichten und Kennzahlensystemen
- Erfahrung in der Entwicklung von Modellen in der Statistik oder im Machine Learning
- Gute Kenntnisse von Datenarchitekturen und DatenqualitÀtsmanagement
- Praktische Erfahrung im Einsatz von Programmiersprachen wie zum Beispiel Python oder R
- Versierter Umgang mit Werkzeugen zur Datenvisualisierung wie MS PowerBI, Tableau oder Qlik
- Begeisterung fĂŒr neue fachliche, technische sowie branchenspezifische Themen
- Die FĂ€higkeit aus Informationen Wissen abzuleiten, sowie Freude am Erfahrungsaustausch
- FlieĂende Deutsch- und Englischkenntnisse
- FlexibilitÀt im Projekteinsatz und Reisebereitschaft
Unser Angebot an Dich
- Wir sind ein finanziell stabiles und unabhÀngiges Unternehmen und bieten Dir einen sicheren Arbeitsplatz in einer zukunftsweisenden Branche
- Wir leben eine Du-Kultur und ein offenes und wertschÀtzendes Arbeitsumfeld mit unterschiedlichen NationalitÀten
- Du bekommst individuelle Begleitung und fachliches Mentoring
- Du wirst Teil eines engagierten, internationalen Teams in einer familiÀren AtmosphÀre
- Du bist Teil eines Teams, das Teamgeist, KreativitÀt und Eigenverantwortung lebt
- Wir bieten Dir interne und externe Weiterbildungsmöglichkeiten basierend auf deinem eigenen Entwicklungsbudget
- Jeder bei uns bekommt Kommunikationstrainings in âGewaltfreier Kommunikationâ
- Wir bieten dir ein attraktives Gehalts- und Gewinnbeteiligungsmodell
- Du arbeitest in schönen, modernen und zentralen BĂŒros in MĂŒnchen, Frankfurt oder Hamburg
Senior Data Analyst (BI & Data Science, German C1) (m/w/d) Arbeitgeber: DEVnet
Kontaktperson:
DEVnet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps đ€«
So bekommst du den Job: Senior Data Analyst (BI & Data Science, German C1) (m/w/d)
âšTip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Branche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
âšTip Nummer 2
Informiere dich ĂŒber aktuelle Trends in der Datenanalyse und Business Intelligence. Zeige in GesprĂ€chen, dass du auf dem neuesten Stand bist und ein echtes Interesse an den Entwicklungen in diesem Bereich hast.
âšTip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R auffrischst. Praktische Ăbungen und Projekte können dir helfen, dein Wissen zu demonstrieren.
âšTip Nummer 4
Zeige deine Soft Skills! In einem internationalen Team sind KommunikationsfÀhigkeiten und Teamarbeit entscheidend. Bereite Beispiele vor, die deine FÀhigkeit zur Zusammenarbeit und Problemlösung verdeutlichen.
Diese FĂ€higkeiten machen dich zur top Bewerber*in fĂŒr die Stelle: Senior Data Analyst (BI & Data Science, German C1) (m/w/d)
Tipps fĂŒr deine Bewerbung đ«Ą
Verstehe die Anforderungen: Lies die Stellenbeschreibung sorgfÀltig durch und achte auf die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen. Stelle sicher, dass du alle relevanten Punkte in deiner Bewerbung ansprichst.
Individualisiere deinen Lebenslauf: Passe deinen Lebenslauf an die spezifischen Anforderungen der Stelle an. Hebe relevante Erfahrungen und FĂ€higkeiten hervor, die fĂŒr die Position als Senior Data Analyst wichtig sind.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein ĂŒberzeugendes Motivationsschreiben, in dem du deine Leidenschaft fĂŒr Datenanalyse und Business Intelligence zum Ausdruck bringst. ErklĂ€re, warum du bei DEVnet arbeiten möchtest und wie du zum Team beitragen kannst.
PrĂŒfe auf Fehler: Bevor du deine Bewerbung abschickst, ĂŒberprĂŒfe alle Dokumente auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlĂ€sst einen professionellen Eindruck.
Wie du dich auf ein VorstellungsgesprÀch bei DEVnet vorbereitest
âšBereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position einen starken Fokus auf Datenanalyse und BI hat, solltest du dich auf technische Fragen zu Statistik, Machine Learning und Datenvisualisierung vorbereiten. Ăberlege dir Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine FĂ€higkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
âšZeige deine KommunikationsfĂ€higkeiten
In der Rolle wird erwartet, dass du eng mit IT- und Fachabteilungen zusammenarbeitest. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten und Analysen verstĂ€ndlich prĂ€sentieren kannst. Ăbe, deine Gedanken klar und strukturiert zu formulieren.
âšHebe deine Projekterfahrungen hervor
ErzÀhle von konkreten Projekten, an denen du gearbeitet hast, insbesondere solchen, die sich mit Business Intelligence oder Data Science befassen. Betone deine Rolle, die Herausforderungen, die du gemeistert hast, und die Ergebnisse, die du erzielt hast.
âšSei bereit, Fragen zu stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten im Bereich Data Analytics oder wie das Team zusammenarbeitet, um Lösungen zu entwickeln.
