Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative Datenlösungen und unterstütze Kundenprojekte im Bereich Data & AI.
- Unternehmen: Renommierte Firma mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, flexible Arbeitszeiten und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Weitere Informationen: Wachstumsorientierte Umgebung mit internationalen Karrieremöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenanalyse und arbeite an spannenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Datenengineering und Interesse an KI-Technologien.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 75000 € pro Jahr.
Für einen renommierten Kunden suchen wir engagierte Data / AI Engineers (Lead Engineer und Senior), die ihre umfangreiche Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, KI und Public Cloud nutzen, um die geschäftlichen und technischen Anforderungen unserer Kunden zu interpretieren und den Wert aus ihren Daten zu extrahieren, unter Verwendung von Dataiku und GCP-Produkten sowie anderen branchenbekannten Technologien.
In dieser Position werden Sie:
- Teil des Data & AI Factory-Teams sein und mit dem Kunden zusammenarbeiten, um deren Data-Ops- und KI-Projekte zu unterstützen.
- In das Design, den Aufbau, die Wartung und die Fehlersuche von Datenpipelines, Modellen und Transformationen involviert sein.
- Helfen, Datenobservabilitätslösungen aufzubauen, zu warten und zu beheben, um die Datenqualität zu verbessern.
- Daten in wertvolle Geschäftseinblicke umwandeln und maßgeschneiderte Lösungen für jeden Kunden optimieren.
- Als vertrauenswürdiger Berater für Junior-Teammitglieder agieren und durch Vorbild führen.
Hinweis: Diese Position kann Bereitschaftsdienste erfordern, einschließlich Verfügbarkeit über Nacht und am Wochenende.
Was wir suchen:
- Einige Erfahrungen mit Konzepten des Data Engineering, Pipelines, SQL und Datenumwandlung.
- Neugier auf KI und agentische Systeme; praktische Erfahrung ist ein Plus, aber kein Muss.
- Vertrautheit mit mindestens einer Public Cloud-Umgebung (Azure bevorzugt).
- Gute Kommunikationsfähigkeiten in Englisch und Litauisch.
- Eine Wachstumsmentalität - Sie sind motiviert, sich in den Bereichen Backend, KI und Daten weiterzuentwickeln.
Schön zu haben:
- Erfahrung mit Datentools wie Databricks oder ähnlichem.
- Vertrautheit mit KI-Entwicklungstools (LLM APIs, MCP, Claude Code oder ähnlichem).
Was Sie erwarten können:
- Teil eines sehr spezialisierten Teams zu werden, das Ihre Fähigkeit unterstützt, erfolgreich zu sein.
- Eine herausfordernde und spannende Karriere mit internationaler Perspektive und Möglichkeiten.
- Attraktives Vergütungspaket mit einer Mischung aus festem und variablem Gehalt.
- Hohe Vertrauensbasis und Kompetenz, eigene Entscheidungen zu treffen.
- Eine warme und talentierte Kultur mit Fokus auf das Geschäft, aber auch darauf, dass die Familie immer an erster Stelle steht.
- Zugang zu einem internationalen Netzwerk von Spezialisten innerhalb der Organisation, um Ihren Ruf und Ihre Fähigkeiten auszubauen.
- Gehalt ab 4000 EUR brutto (je nach Erfahrung und Kompetenzen).
Principal Consultant - ServiceNow (m/w/d) Arbeitgeber: Devoteam Alegri GmbH
Devoteam Alegri GmbH bietet eine hervorragende Arbeitsumgebung in Wien, die von einer warmen und kooperativen Kultur geprägt ist. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten im Bereich Data Engineering und AI, während sie an spannenden Projekten mit namhaften Kunden arbeiten. Wir legen großen Wert auf Teamarbeit und persönliche Entfaltung, was uns zu einem attraktiven Arbeitgeber für engagierte Fachkräfte macht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Principal Consultant - ServiceNow (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei Devoteam Alegri GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Principal Consultant - ServiceNow (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Principal Consultant - ServiceNow (m/w/d) bei Devoteam Alegri GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam Alegri GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für Devoteam Alegri GmbH entscheidend sein!
