Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI- und ML-Projekte auf Google Cloud und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Cloud, Data und KI.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches Team mit internationalem Flair und starken Werten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Cloud-Technologien, sowie gute Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Als AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.
Deine Aufgaben:
- Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
- Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
- Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
- Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
- Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
- Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
- Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen Lösung
- Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
- Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation Models
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Lösungen
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer Assets
- Unterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten
- Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
- Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team
Qualifikationen:
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
- Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte
- Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert:
- Gutes Verständnis von MLOps-Tools und Best Practices
- Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
- Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
Warum du zu uns kommen solltest:
- Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
- Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
- Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
- Übernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenzen
- Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
- Erhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu sein
Zusätzliche Informationen:
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Recruiting Team – Devoteam Germany
de.recruiting@devoteam.com
AI / ML Lead Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Devoteam | Google Cloud Partner
Devoteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kunden zu arbeiten. In einem dynamischen, internationalen Team profitierst du von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und einer Unternehmenskultur, die Respekt, Zusammenarbeit und Offenheit fördert. Hier hast du die Chance, Verantwortung zu übernehmen und deine Karriere in einem unterstützenden Umfeld voranzutreiben.
Kontaktdaten:
Devoteam | Google Cloud Partner Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / ML Lead Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns nicht vergessen, dass viele Jobs über persönliche Empfehlungen vergeben werden!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du ein Unternehmen im Auge hast, zögere nicht, direkt Kontakt aufzunehmen. Frag nach möglichen Projekten oder Herausforderungen, die sie haben – das zeigt dein Interesse und deine Initiative!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Wir sollten auch bereit sein, unsere eigenen Fragen zu stellen, um zu zeigen, dass wir wirklich interessiert sind.
✨Bewirb dich über unsere Website
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website zu bewerben! Das gibt dir die beste Chance, gesehen zu werden und zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Lead Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI/ML sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du für diese Rolle brennst und was dich motiviert.
Pass deine Unterlagen an!:Stell sicher, dass dein Lebenslauf und dein Anschreiben auf die spezifischen Anforderungen der Stelle zugeschnitten sind. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben als AI/ML Lead Consultant passen.
Beweise deine Expertise!:Gib konkrete Beispiele für Projekte oder Erfahrungen, die deine Fähigkeiten in Data Science, Machine Learning und Google Cloud zeigen. Zeige uns, wie du komplexe technische Herausforderungen gemeistert hast!
Bewirb dich über unsere Website!:Wir freuen uns darauf, deine Bewerbung über unsere Website zu erhalten. So können wir sicherstellen, dass alles reibungslos abläuft und du die bestmögliche Chance auf ein Interview bekommst!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam | Google Cloud Partner vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in der KI und im Machine Learning vertraut, insbesondere mit Google Cloud. Zeige im Interview, dass du die Technologien, die du einsetzen wirst, wirklich verstehst und wie sie den Kunden helfen können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und sei bereit, diese zu diskutieren. Erkläre, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Lösungen du implementiert hast, um den Erfolg deiner Kunden sicherzustellen.
✨Zeige deine Führungsqualitäten
Da die Rolle eine technische Führung erfordert, solltest du Beispiele für deine Erfahrungen in der Leitung von Teams oder Projekten parat haben. Betone, wie du andere unterstützt und motivierst hast, um gemeinsame Ziele zu erreichen.
✨Stelle Fragen
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die zeigen, dass du an der Unternehmenskultur und den Projekten interessiert bist. Fragen zur Teamdynamik oder zu aktuellen Herausforderungen im Bereich AI/ML können dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.
