Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI- und ML-Projekte auf Google Cloud und entwickle innovative Lösungen.
- Unternehmen: Wachsendes Unternehmen mit Fokus auf Cloud, Data und KI in einem internationalen Team.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Vielfältige und inklusive Unternehmenskultur, die Kreativität und Zusammenarbeit fördert.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten für führende Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Google Cloud erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Stellenbeschreibung
Als AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.
Deine Aufgaben
- Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
- Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
- Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
- Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
- Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
- Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
- Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen Lösung
- Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
- Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation Models
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Lösungen
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer Assets
- Unterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten
- Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
- Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
- Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte
- Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert
- Gutes Verständnis von MLOps-Tools und Best Practices
- Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
- Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
- Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
- Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
- Übernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenzen
- Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
- Erhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu sein
Zusätzliche Informationen
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Recruiting Team – Devoteam Germany de.recruiting@devoteam.com
AI / ML Lead Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Devoteam | Google Cloud Partner
Devoteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, an innovativen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kunden zu arbeiten. In einem dynamischen, internationalen Team fördern wir kontinuierliches Lernen und berufliche Weiterentwicklung, während wir eine Unternehmenskultur pflegen, die auf Respekt, Zusammenarbeit und Offenheit basiert. Profitiere von einem attraktiven Vergütungspaket und einer starken Unterstützung bei deiner Karriere in einem schnell wachsenden Umfeld mit Google-Cloud-Expertise.
Kontaktdaten:
Devoteam | Google Cloud Partner Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so AI / ML Lead Consultant (m/w/d) erhalten könnten
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Fachleuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam an deinem Netzwerk arbeiten, denn oft sind es persönliche Empfehlungen, die den entscheidenden Unterschied machen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme
Wenn du eine interessante Stelle gefunden hast, zögere nicht, direkt mit dem Unternehmen in Kontakt zu treten. Frag nach, ob sie noch Fragen zu deiner Bewerbung haben oder wie der Prozess aussieht. Das zeigt dein Interesse und Engagement!
✨Bereite dich auf Interviews vor
Mach dir Gedanken über mögliche Fragen, die dir im Interview gestellt werden könnten, und übe deine Antworten. Lass uns zusammen an deinen Antworten feilen, damit du selbstbewusst und gut vorbereitet auftrittst!
✨Zeige deine Leidenschaft für AI/ML
Sprich über deine Projekte, Erfahrungen und was dich an der Arbeit mit KI und Machine Learning begeistert. Lass uns deine Begeisterung rüberbringen, denn das kann oft den Unterschied machen, wenn es darum geht, die richtige Person für die Stelle zu finden!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Lead Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!:Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und deine Erfahrungen sind wichtig, also lass sie in deiner Bewerbung durchscheinen. Vermeide es, nur Standardfloskeln zu verwenden – wir wollen dich kennenlernen!
Pass deine Unterlagen an!:Schau dir die Stellenbeschreibung genau an und passe deinen Lebenslauf sowie dein Anschreiben an die Anforderungen an. Hebe relevante Erfahrungen und Fähigkeiten hervor, die zu den Aufgaben als AI / ML Lead Consultant passen.
Mach es übersichtlich!:Achte darauf, dass deine Bewerbung klar strukturiert und gut lesbar ist. Verwende Absätze, Aufzählungen und eine klare Sprache, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können.
Bewirb dich über unsere Website!:Wir empfehlen dir, deine Bewerbung direkt über unsere Website einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen schnell bearbeiten können. Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam | Google Cloud Partner vorbereitet
✨Verstehe die Anforderungen
Mach dir ein genaues Bild von den spezifischen Anforderungen der Stelle als AI / ML Lead Consultant. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und notiere dir, welche Fähigkeiten und Erfahrungen besonders betont werden. So kannst du gezielt auf diese Punkte während des Interviews eingehen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Berufserfahrung, die deine Fähigkeiten in den Bereichen Machine Learning, Google Cloud und Projektleitung demonstrieren. Zeige, wie du Herausforderungen gemeistert hast und welche Erfolge du erzielt hast. Das macht deinen Beitrag greifbarer und überzeugender.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Projekten, den Herausforderungen im Team oder den Erwartungen an die Rolle. So kannst du auch herausfinden, ob das Unternehmen gut zu dir passt.
✨Technische Vorbereitung
Da die Rolle technische Expertise erfordert, solltest du dich mit den relevanten Tools und Technologien vertraut machen. Überprüfe dein Wissen über Google Cloud, MLOps-Praktiken und gängige Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch. Vielleicht gibt es auch aktuelle Trends oder Entwicklungen in der KI, über die du Bescheid wissen solltest.
