Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende Projekte in KI und Machine Learning auf Google Cloud.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Innovation.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit hervorragenden Entwicklungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an echten Lösungen für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science und Cloud-Technologien, sowie starke Programmierkenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 74250 - 90750 € pro Jahr.
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Technologie mit starken menschlichen Werten Veränderungen zum Besseren aktiv vorantreiben kann. Als führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation unterstützen wir Organisationen dabei, durch Cloud, Data, KI, Cyber Security und moderne Arbeitsweisen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Mit mehr als 11.000 Technologie- und Business-Expert:innen in über 25 Ländern in EMEA verbindet Devoteam lokale Expertise mit globaler Skalierung. Unsere langjährigen Partnerschaften mit führenden Anbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermöglichen es uns, innovative und preisgekrönte Services zu liefern.
Innerhalb von Devoteam unterstützt unser Google-Cloud-Team Unternehmen dabei, Innovationskulturen aufzubauen, indem wir die Art und Weise, wie sie arbeiten, transformieren und die Erfahrungen von Kund:innen und Mitarbeitenden verbessern. Als Google Cloud Diamond Partner entwerfen und implementieren wir moderne Cloud-, Daten- und KI-Lösungen, die unseren Kund:innen helfen, komplexe geschäftliche Herausforderungen zu lösen und Innovationen zu beschleunigen.
Stellenbeschreibung
AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.
Deine Aufgaben
- Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
- Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
- Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
- Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
- Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
- Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
- Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen Lösung
- Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
- Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation Models
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Lösungen
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer Assets
- Unterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten
- Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
- Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
- Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte
- Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert
- Gutes Verständnis von MLOps-Tools und Best Practices
- Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
- Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
- Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
- Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
- Übernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&-AI-Kompetenzen
- Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
- Erhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu sein
Zusätzliche Informationen
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.
AI / ML Lead Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Devoteam | Google Cloud Partner
Devoteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir als Sales Executive (m/w/d) für Agentic Workplace Transformation in der EMEA North Region nicht nur ein wettbewerbsfähiges Gehalt und ein flexibles Leistungspaket bietet, sondern auch eine Unternehmenskultur fördert, die auf Eigenverantwortung und Flexibilität setzt. Du hast die Möglichkeit, an Schulungen und Bootcamps teilzunehmen, deine Fähigkeiten weiterzuentwickeln und in einem dynamischen Umfeld mit einem vielfältigen Kundenportfolio zu arbeiten, während du gleichzeitig von einem unterstützenden Team profitierst, das Innovation und Zusammenarbeit schätzt.
Kontaktdaten:
Devoteam | Google Cloud Partner Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI / ML Lead Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken in der IT-Community
In der IT-Consulting-Welt sollten wir regelmäßig auf Veranstaltungen wie Tech-Meetups oder Konferenzen gehen. Hier können wir nicht nur unser Netzwerk erweitern, sondern auch direkt mit potenziellen Arbeitgebern ins Gespräch kommen und unser Interesse an einer Vollzeitstelle zeigen.
✨Online-Foren und Gruppen nutzen
Sich in Online-Foren und Communities wie Stack Overflow oder LinkedIn-Gruppen umzusehen, kann uns helfen, Insider-Tipps zu erhalten und Informationen über offene Stellen in der IT-Beratung zu sammeln. Vergiss nicht, aktiv zu werden und Fragen zu stellen oder dein Wissen zu teilen – das erhöht unsere Sichtbarkeit!
✨Direkt bei Devoteam | Google Cloud Partner bewerben
Viele Unternehmen, wie Devoteam | Google Cloud Partner, stemmen ihre Vollzeitstellen bevorzugt über ihre eigenen Karriere-Webseiten. Also, lass uns regelmäßig auf deren Seite vorbeischauen und uns direkt bewerben, statt nur die üblichen Jobportale zu nutzen.
✨Überzeugende Projekte zeigen
Wir sollten unser Portfolio oder relevante Projekte gut sichtbar machen, egal ob das auf Github, persönlich oder auf LinkedIn ist. Bei IT-Consulting-Stellen kommt es oft auf praktische Erfahrungen an, also lass uns zeigen, was wir können!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Lead Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Zeige deine technischen Skills!:In der IT-Beratung zählen deine technischen Kenntnisse und Fähigkeiten. Achte darauf, relevante Programmiersprachen, Tools und Systeme in deinem Lebenslauf aufzulisten. Zeig auch, wenn du Zertifikate hast, die deine Kompetenz unterstützen – das könnte dir einen echten Vorteil verschaffen!
Verstehe die Branche!:Unterstreiche in deinem Anschreiben, dass du ein gutes Verständnis für aktuelle Trends und Herausforderungen in der IT-Branche hast. Zeig, dass du nicht nur die technischen Aspekte beherrschst, sondern auch die Bedürfnisse der Kunden erkennen und lösen kannst!
Deine Projekte zählen!:Falls du bereits an IT-Projekten gearbeitet hast, verlinke diese oder beschreibe sie in deinem Lebenslauf. Praktische Erfahrungen – sei es in Form von Praktika oder privaten Projekten – sind besonders wertvoll in der IT-Beratung. Zeige uns, was du kannst!
Individuelle Bewerbung ist der Schlüssel!:Jede Bewerbung sollte individuell auf Devoteam | Google Cloud Partner und die ausgeschriebene Position AI / ML Lead Consultant (m/w/d) zugeschnitten sein. Teile uns mit, warum gerade du eine gute Wahl für unser Team bist. Das zeigt dein Engagement und deine Motivation, die über eine Standardbewerbung hinausgeht.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam | Google Cloud Partner vorbereitet
✨Technische Vorbereitung ist alles!
Da du dich auf eine Vollzeitstelle in der IT-Beratung bewirbst, solltest du dir wirklich einen Überblick über die wichtigsten Tools und Technologien verschaffen, die in der Branche verwendet werden. Sei bereit, technische Fragen zu beantworten, die sich auf Software-Architektur oder Systemintegration beziehen könnten.
✨Praxisbeispiele parat haben
In der IT-Beratung ist es wichtig, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung zu bringen. Überlege dir Projekte, bei denen du erfolgreich einen Kunden beraten hast oder Herausforderungen gelöst hast. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch in der Praxis erfolgreich sein kannst.
✨Soft Skills betonen
Ein großer Teil der IT-Beratung ist die Kommunikation mit Kunden und das Verständnis ihrer Bedürfnisse. Bereite dich darauf vor, über deine zwischenmenschlichen Fähigkeiten zu sprechen, wie du mit herausfordernden Kunden umgehst oder wie du in Teams arbeitest. Das wird den Interviewern zeigen, dass du mehr als nur technisches Wissen mitbringst!
✨Fragen zum Unternehmen vorbereiten
Schau dir spezifisch die Projekte von Devoteam | Google Cloud Partner an und überlege dir, welche Fragen du dazu stellen möchtest. Zeig Interesse an den aktuellen Herausforderungen, vor denen das Unternehmen steht, und wie du dazu beitragen könntest. Das hebt dich von anderen Bewerbern ab und zeigt, dass du wirklich motiviert bist.
