Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite spannende AI/ML-Projekte und entwickle innovative Lösungen auf Google Cloud.
- Unternehmen: Führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Cloud-Technologien.
- Vorteile: Attraktives Gehalt, kontinuierliches Lernen und Unterstützung bei Zertifizierungen.
- Weitere Informationen: Dynamisches, internationales Team mit starken Werten und inklusiver Kultur.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Technologie und arbeite an bedeutenden Projekten für namhafte Kunden.
- Qualifikationen: Erfahrung in Data Science, Machine Learning und Google Cloud erforderlich.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Technologie mit starken menschlichen Werten Veränderungen zum Besseren aktiv vorantreiben kann. Als führendes Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation unterstützen wir Organisationen dabei, durch Cloud, Data, KI, Cyber Security und moderne Arbeitsweisen geschäftlichen Mehrwert zu schaffen.
Unsere langjährigen Partnerschaften mit führenden Anbietern wie Google Cloud, AWS, Microsoft und ServiceNow ermöglichen es uns, innovative und preisgekrönte Services zu liefern. Innerhalb von Devoteam unterstützt unser Google-Cloud-Team Unternehmen dabei, Innovationskulturen aufzubauen, indem wir die Art und Weise, wie sie arbeiten, transformieren und die Erfahrungen von Kund:innen und Mitarbeitenden verbessern.
Als AI / ML Lead Consultant (m/w/d) leitest du Kundenprojekte rund um moderne Datenplattformen, Machine Learning und Generative AI auf Google Cloud. Du verbindest technische Führung, architektonische Verantwortung und Delivery-Verantwortung, um Kund:innen dabei zu helfen, von Strategie und Ideenentwicklung zu skalierbaren, produktionsreifen Lösungen zu gelangen.
Deine Aufgaben
- Leitung von Kundenprojekten in den Bereichen Google Cloud Data, KI, Machine Learning und Generative AI
- Durchführung von Workshops zu Datenarchitektur, AI/ML und GenAI mit Kund:innen
- Konzeption und Umsetzung passgenauer Lösungsarchitekturen auf Basis von Kundenanforderungen, Geschäftszielen und technischen Rahmenbedingungen
- Verantwortung für Delivery-Teams und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung von Kundenprojekten
- Erstellung von Lösungsarchitektur-Dokumenten, technischen Designs und Implementierungs-Roadmaps
- Unterstützung bei der Entwicklung von End-to-End-Daten- und KI-Pipelines auf Google Cloud
- Unterstützung von Kund:innen bei der Industrialisierung von KI-Anwendungsfällen und dem Übergang vom Prototypen zur produktionsreifen Lösung
- Konzeption und Unterstützung von MLOps-/LLMOps-Praktiken, einschließlich CI/CD, Deployment, Monitoring und Lifecycle-Management
- Beratung von Kund:innen zu modernen KI-Mustern wie LLM-Integration, RAG-Architekturen, Prompt Engineering und der Einführung von Foundation Models
- Zusammenarbeit mit Data Engineers und Entwickler:innen beim Aufbau skalierbarer, cloudnativer Lösungen
- Mitwirkung an der Entwicklung interner Frameworks, Angebote, Service-Domänen und wiederverwendbarer Assets
- Unterstützung bei Pre-Sales-, Business-Development- und Angebotsaktivitäten
- Coaching und Mentoring von Junior Consultants und Engineers
- Aktiver Beitrag zum Wissensaustausch und zum kontinuierlichen Lernen im Team
Qualifikationen
- Abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines verwandten Fachgebiets
- Mehr als 5 Jahre Erfahrung in Data Science, Machine Learning, AI Engineering oder in einer vergleichbaren beratenden Rolle
- Nachgewiesene praktische Erfahrung bei der Umsetzung von Lösungen auf Google Cloud Platform oder vergleichbaren Cloud-Technologien
- Umfangreiche Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung komplexer technischer Architekturen
- Praktische Erfahrung mit Vertex AI, Gemini-Modellen und verwandten Cloud-KI-Services
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder R
- Solide Grundlagen in Machine-Learning- und KI-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch, LangChain oder LangGraph
- Erfahrung beim Aufbau von CI/CD-Pipelines für Daten- und ML-Projekte
- Erfahrung mit DBT und/oder Dataform
- Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wünschenswert
- Gutes Verständnis von MLOps-Tools und Best Practices
- Erfahrung mit Generative-AI-Anwendungsfällen in Unternehmensumgebungen
- Vertrautheit mit RAG-Architekturen, Vektordatenbanken und Monitoring von KI-Anwendungen
- Erfahrung mit Docker, APIs und modernen Software-Engineering-Praktiken
- Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Spark, Hadoop oder Hive
- Erfahrung mit NLP, Computer Vision oder Advanced Analytics
- Beiträge zu Open-Source-Projekten oder Veröffentlichungen in relevanten Konferenzen oder Fachjournalen
- Zwei oder mehr Zertifizierungen in GCP, AWS oder Azure Architecture und/oder Machine Learning
Warum du zu uns kommen solltest
- Arbeite an innovativen und wirkungsvollen Cloud-, Data- und KI-Projekten für führende Kund:innen aus verschiedensten Branchen
- Werde Teil eines schnell wachsenden, unternehmerischen Umfelds mit starker Google-Cloud-Expertise
- Arbeite in einem kollaborativen und internationalen Team aus Cloud-, Data- und KI-Spezialist:innen
- Übernimm Verantwortung und spiele eine zentrale Rolle bei der Gestaltung von Kundenprojekten sowie beim Ausbau unserer Data-&AI-Kompetenzen
- Profitiere von kontinuierlichem Lernen, Unterstützung bei Zertifizierungen und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung
- Erlebe eine Unternehmenskultur, die auf Respekt, Ehrgeiz, Unternehmergeist, Zusammenarbeit und Offenheit basiert
- Erhalte ein attraktives Vergütungspaket und entwickle dich in einem unterstützenden Umfeld weiter, das dich dabei stärkt, erfolgreich zu sein
Bei Devoteam sind wir überzeugt, dass Vielfalt zu Kreativität, Dynamik und Exzellenz beiträgt. Wir setzen uns für Chancengleichheit ein und fördern unsere Mitarbeitenden nach Leistung. Wir treten aktiv gegen jede Form von Diskriminierung ein und sind überzeugt, dass ein inklusives Umfeld uns als Unternehmen stärker macht. Alle unsere Stellenangebote stehen auch Menschen mit Behinderungen offen.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
AI / ML Lead Consultant (m/w/d) Arbeitgeber: Devoteam
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfangreichen Leistungspaket, einschließlich eines hochwertigen Firmenwagens und der Teilnahme an Schulungen an verschiedenen Google-Standorten, fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur ohne Mikromanagement ermöglicht es Ihnen, eigenverantwortlich zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines vielfältigen Kundenportfolios zu sein, das von Start-ups bis hin zu großen Unternehmen reicht.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so AI / ML Lead Consultant (m/w/d) erhalten könntest
✨Netzwerken, was das Zeug hält!
Nutze LinkedIn und andere Plattformen, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Stell Fragen, teile deine Ideen und zeig dein Interesse an den neuesten Trends in AI und ML. So kannst du wertvolle Kontakte knüpfen und vielleicht sogar Insider-Infos über offene Stellen bekommen!
✨Sei proaktiv bei der Kontaktaufnahme!
Wenn du eine interessante Stelle siehst, zögere nicht, direkt die Ansprechpartner:innen zu kontaktieren. Frag nach mehr Informationen oder äußere dein Interesse an der Position. Das zeigt Initiative und kann dir einen Vorteil verschaffen!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für AI/ML-Positionen vertraut und übe deine Antworten. Denk auch an Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen. Je besser du vorbereitet bist, desto selbstbewusster wirst du im Gespräch auftreten!
✨Bewirb dich direkt über unsere Website!
Wir bei StudySmarter empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert an die richtigen Leute gelangt. Außerdem kannst du dich über aktuelle Projekte und Entwicklungen bei uns informieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um AI / ML Lead Consultant (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!:Wenn du deine Bewerbung schreibst, lass deine Persönlichkeit durchscheinen. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert!
Mach es konkret!:Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um deine Fähigkeiten zu untermauern. Wenn du über Projekte sprichst, die du geleitet hast, erzähl uns, welche Herausforderungen du gemeistert hast und welche Ergebnisse du erzielt hast.
Achte auf die Details!:Korrekte Rechtschreibung und Grammatik sind wichtig! Nimm dir die Zeit, deine Bewerbung sorgfältig zu überprüfen. Ein paar kleine Fehler können einen großen Eindruck hinterlassen – und wir wollen, dass du glänzt!
Bewirb dich über unsere Website!:Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam vorbereitet
✨Verstehe die Technologie
Mach dich mit den neuesten Trends in KI und Machine Learning vertraut, insbesondere im Kontext von Google Cloud. Zeige während des Interviews, dass du nicht nur die Theorie verstehst, sondern auch praktische Anwendungen und Lösungen entwickeln kannst.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast. Sei bereit, diese Erfahrungen zu teilen und zu erklären, wie du technische Probleme gelöst und Mehrwert für Kunden geschaffen hast.
✨Stelle Fragen
Zeige dein Interesse an der Rolle und dem Unternehmen, indem du durchdachte Fragen stellst. Frage nach den aktuellen Projekten des Unternehmens im Bereich KI und wie du dazu beitragen kannst, deren Ziele zu erreichen.
✨Teamarbeit betonen
Da die Rolle viel Zusammenarbeit erfordert, solltest du Beispiele für erfolgreiche Teamprojekte parat haben. Betone deine Fähigkeit, als technischer Führer zu agieren und andere zu coachen, um gemeinsam innovative Lösungen zu entwickeln.
