Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle robuste Datenpipelines und arbeite mit modernsten Cloud-Technologien.
- Unternehmen: Innovative KI-basierte Technologieberatung mit starkem Fokus auf persönliche Entwicklung.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, moderne Büros und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Offene Unternehmenskultur mit großartigen Karrierechancen und Team-Events.
- Warum dieser Job: Gestalte die digitale Transformation und arbeite an spannenden Projekten mit führenden Plattformen.
- Qualifikationen: Mindestens 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering und Kenntnisse in Python oder Scala.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 56250 - 68750 € pro Jahr.
Unternehmensbeschreibung
Wir fördern Dein persönliches Wachstum, gemeinsamen Erfolg und neue Innovationen. Wir sind eine KI-basierte Technologieberatung und spezialisiert auf die Bereiche Cloud-Plattformen, Cybersecurity, Data und KI. Mit mehr als 11.000 Tech-Architekten in über 25 Ländern begleiten wir Unternehmen bei ihrer nachhaltigen digitalen Transformation. In Deutschland vertrauen bereits über 2.000 Kunden auf unsere Expertise. Dabei arbeiten wir eng mit führenden Plattform-Partnern wie AWS, Google Cloud, Microsoft, ServiceNow und SAP zusammen. Bei uns trifft technologische Exzellenz auf eine starke menschliche Kultur – gemeinsam schaffen wir so messbare Erfolge für unsere Kunden.
Das erwartet Dich
Deine Benefits:
- Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
- Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
- Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
- Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg:innen
- Mitarbeiter:innen-Prämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
- Moderne IT-Ausstattung - Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
- Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
Stellenbeschreibung
Darauf richtest du deinen Fokus:
- Data Pipeline Engineering: Entwurf, Entwicklung und Performanz-Optimierung robuster, skalierbarer Datenpipelines mit Databricks und Spark.
- Databricks-Ökosystem: Orchestrierung komplexer Workflows und Sicherstellung der Datenqualität mittels Databricks SQL, Delta Lake und Workflows.
- Cloud-Integration: Nahtlose Anbindung an Cloud-Dienste (Azure, AWS, GCP) für Speicher, Compute und Sicherheit.
- Datenarchitektur & -modellierung: Konzeption stabiler Datenmodelle für Data Lakes und Data Warehouses zur Sicherung der Datenintegrität.
- Qualitätssicherung & Governance: Implementierung von Test- und Validierungsverfahren zur Einhaltung hoher Qualitäts- und Governance-Standards.
- Zusammenarbeit & Beratung: Enge Abstimmung mit Data Scientists, Analysten und Fachbereichen zur Bereitstellung passgenauer Data-Engineering-Lösungen.
- Kontinuierliches Lernen: Stetige Weiterentwicklung bezüglich aktueller Databricks-Features, Cloud-Technologien und Data-Engineering-Trends.
Qualifikationen
Das bringst Du mit:
- Mindestens 3 Jahre relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering und der Entwicklung von Datenarchitekturen.
- Fundierte Kenntnisse in Python oder Scala sowie in der Datenverarbeitung mit PySpark / Apache Spark und SQL.
- Praxiserfahrung mit der Databricks-Plattform (inkl. Delta Lake, Medallion-Architektur) und Cloud-Umgebungen (AWS, Azure oder GCP).
- Daten-Grundlagen: Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, ETL-Prozessen, Datenmodellierungstechniken und Datenbanksystemen.
- SQL-Expertise: Fortgeschrittene SQL-Fähigkeiten für Datenabfragen, -transformationen und -analysen.
- Sehr gute Sprachkenntnisse in Deutsch (mind. C1) sowie gute Sprachkenntnisse in Englisch (mind. B2).
Wünschenswert:
- Erfahrung mit Machine-Learning- oder KI-Technologien.
- Kenntnisse von DevOps-Praktiken.
- Beiträge zu Open-Source-Projekten.
- Erfahrung mit Datenvisualisierungstools (z. B. Tableau, Power BI).
Melde Dich bei unserem Recruiting Team!
Durch unsere offene Unternehmenskultur legen wir großen Wert darauf, Menschen die Chance zu geben, sich zu bewerben, auch wenn nicht alle spezifischen Fähigkeiten der Stellenbeschreibung erfüllt werden. Wir sind überzeugt, dass jede:r Einzelne durch unsere Unterstützung und ein motiviertes Team sein volles Potenzial entfalten kann.
Wichtige Hinweise zu Deiner Bewerbung:
- Bewerbungsweg: Bitte bewirb Dich ausschließlich direkt über den Button in der Stellenausschreibung. Bewerbungen, die per E-Mail bei uns eingehen, können leider nicht berücksichtigt werden und werden aus Datenschutzgründen ohne Antwort gelöscht.
- Kontakt für Rückfragen: Du hast noch Fragen zur Stelle oder zum Ablauf? Melde Dich gerne bei uns! Unsere E-Mail-Adresse dient ausschließlich für Rückfragen von Kandidat:innen: de.recruiting@devoteam.com
Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!
Recruiting Team – Devoteam Germany
Databricks Data Engineer (m/w/d) in Darmstadt Arbeitgeber: Devoteam
Devoteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch Deine persönliche und berufliche Entwicklung aktiv fördert. Mit modernen Büros in München und Frankfurt, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten in der Devoteam Academy, schaffst Du die ideale Grundlage für Deinen Karriereboost. Zudem erwartet Dich eine offene Unternehmenskultur, regelmäßige Teamevents und attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub und Workation-Optionen, die das Arbeiten bei uns besonders machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Databricks Data Engineer (m/w/d) in Darmstadt erhalten könntest
✨Sei aktiv in lokalen Datenbank-Communities
Schau dir lokale Meetup-Gruppen oder Online-Communities an, die sich mit Datenbanken beschäftigen. Dort kannst du nicht nur dein Netzwerk erweitern, sondern auch wertvolle Kontakte knüpfen, die dir bei der Jobsuche helfen können. Viele Unternehmen schätzen Empfehlungen aus diesen Communities.
✨Zeige deine Skills in Open-Source-Projekten
Beteilige dich an Open-Source-Projekten, die mit Datenbanken arbeiten. So kannst du deine Fähigkeiten unter Beweis stellen und gleichzeitig einen beeindruckenden Portfoliobereich aufbauen, den du potenziellen Arbeitgebern präsentieren kannst.
✨Besuche Jobmessen und Recruiting-Events
Jobmessen sind eine großartige Gelegenheit, um direkt mit Unternehmen in Kontakt zu treten. Informiere dich über lokale Jobmessen, die sich auf Tech- und Datenbankrollen konzentrieren, und bereite uns vor, um unseren Lebenslauf und unser Interesse an der Rolle zu präsentieren.
✨Bewirb dich direkt bei Devoteam
Wir empfehlen dir, auch direkt über unsere Website bei Devoteam für die Stelle als Databricks Data Engineer (m/w/d) zu bewerben. Zeig uns deine Leidenschaft für Datenbanken und warum du Teil unseres Teams werden möchtest. Jede Bewerbung zählt!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Databricks Data Engineer (m/w/d) in Darmstadt mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Datenbank-Skills hervorheben:In deinem Lebenslauf solltest du unbedingt deine Erfahrungen mit verschiedenen Datenbankmanagementsystemen (DBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder MongoDB betonen. Wenn du spezielle Projekte oder Aufgaben in deinem letzten Job hast, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Datenbanken zeigen, nenn diese unbedingt!
Projekte und Zertifikate erwähnen:Falls du an relevanten Projekten oder Kursen in Bezug auf Datenbanken teilgenommen hast, pack sie in dein Portfolio oder erwähne sie in deinem Anschreiben. Das zeigt, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Anwendungskonzepte beherrschst!
Motivation und Teamfähigkeit zeigen:Da du dich auf eine Vollzeitstelle bewirbst, ist es wichtig, dass du in deinem Anschreiben deutlich machst, warum du leidenschaftlich an der Arbeit mit Datenbanken interessiert bist und wie gut du im Team arbeiten kannst. Unternehmen suchen oft nach Mitarbeitern, die auch über die technischen Fähigkeiten hinaus ins Team passen.
Die richtige Struktur im Lebenslauf:Gestalte deinen Lebenslauf klar und strukturiert – in der Datenbankbranche kommt es nicht nur auf die Inhalte an, sondern auch auf die Art und Weise, wie du sie präsentierst. Nutze klare Überschriften und Absätze, um deine Fähigkeiten und Erfahrungen hervorzuheben. Und vergiss nicht, dein Lebenslauf sollte so aufbereitet sein, dass man sofort erkennt, dass du ein wahres Datenbanktalent bist!
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam vorbereitet
✨Sei bereit für technische Fragen zur Datenbankverwaltung
Egal, ob es um SQL-Abfragen, Datenmodellierung oder Performance-Optimierung geht, du solltest die Grundlagen perfekt beherrschen. Bereite dich darauf vor, praktische Probleme zu lösen und deine Lösungsansätze zu erklären – das zeigt, dass du nicht nur Theorie kennst, sondern auch praktisch umgehen kannst!
✨Portfolio nicht vergessen!
Wenn du bereits an Datenbankprojekten gearbeitet hast, bringe Beispiele mit, die deine Fähigkeiten zeigen. Zeige, wie du Probleme gelöst hast und wie deine Ansätze zur Effizienz der Datenbank beigetragen haben. Ein starkes Portfolio kann dich von anderen Kandidaten abheben!
✨Verstehe die spezifischen Tools der Branche
Je nach Devoteam könnte es sein, dass ihr spezifische Datenbankmanagementsysteme nutzt. Mach dich mit diesen vertraut und zeige dein Wissen über die neuesten Tools und Technologien. Das zeigt, dass du aufmerksam bist und dich bereits mit ihrer Arbeitsweise beschäftigt hast.
✨Motivation und Entwicklung in den Vordergrund stellen
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, wollen sie wissen, dass du langfristig motiviert bist. Erkläre, warum dich die Arbeit in der Datenbankverwaltung begeistert und wie du deine Fähigkeiten weiterentwickeln möchtest, um einen Mehrwert für Devoteam zu schaffen.
