Das erwartet Dich: Moderne B ros in Toplage in M nchen und Frankfurt Flexibles Hybrid Working mit der M glichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bed rfnisse anzupassen Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein gro es Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen Internationale Entwicklungsm glichkeiten f r Deinen Karriereboost bei Devoteam Get-Together Partys und Teamevents f r den regelm igen Austausch und Spa mit Deinen Kolleg Mitarbeiterpr mien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen Moderne IT-Ausstattung W hle aus einer Vielzahl von M glichkeiten das f r Dich passende Produkt Corporate Benefits mit gro er Auswahl an zahlreichen Angeboten f r nahezu jeden Bereich JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen f r Dich 30 Tage Urlaub Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr Workation Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den sch nsten Ecken Europas (EU) Darauf richtest Du Deinen Fokus: GenAI Engineering: Du entwickelst anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und setzt dabei auf Python sowie moderne AI-Frameworks. Agentische Systeme RAG: Du konzipierst und implementierst agentische Workflows, Multi-Agent-Systeme und RAG-Architekturen und integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Umgebungen. Integration Plattformen: Du verbindest AI-L sungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen und entwickelst robuste Datenpipelines f r strukturierte und unstrukturierte Daten. Production Readiness LLMOps: Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-L sungen und stellst sicher, dass GenAI-Systeme Anforderungen an Qualit t, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erf llen. Kundenberatung Engineering: Du f hrst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops durch, bersetzt fachliche und technische Anforderungen in umsetzbare L sungsarchitekturen und entwickelst eng mit den Engineering-Teams unserer Kund zusammen. Innovation Zusammenarbeit: Du identifizierst wiederkehrende technische Muster, entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten und Frameworks und arbeitest eng mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers sowie bei ausgew hlten Pre-Sales-Aktivit ten und Proofs of Concept zusammen. Qualifikationen Engineering-Erfahrung: Du verf gst ber ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise ber gleichwertige praktische Erfahrung sowie mehrj hrige Erfahrung im Software Engineering, AI Engineering oder Machine Learning Engineering. Programmierung Production AI: Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache mit und hast bereits produktionsreife AI- oder GenAI-Anwendungen entwickelt. LLMs Agentic AI: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Prompt Engineering, Foundation Models, agentischen Workflows oder Multi-Agent-Systemen sowie mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Technologien. RAG Daten: Du kennst Dich mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken aus und kannst diese in moderne AI-Anwendungen integrieren. Cloud Software Engineering: Du hast Erfahrung mit verteilten oder cloudbasierten AI-Systemen, APIs, containerisierten Anwendungen sowie modernen Software-Engineering-Praktiken. Deployment Operations: Du verf gst ber ein gutes Verst ndnis von CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring und dem zuverl ssigen Betrieb von AI-Anwendungen. Consulting Kommunikation: Du arbeitest gerne direkt mit Kund und Engineering-Teams zusammen, kannst komplexe technische Zusammenh nge verst ndlich vermitteln und verf gst ber flie ende Deutsch- und Englischkenntnisse. W nschenswert: Google Cloud Enterprise AI: Erfahrung mit Google Cloud, Vertex AI, Gemini oder vergleichbaren Cloud-AI-Plattformen sowie Kenntnisse in IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance f r Enterprise-AI-Anwendungen. Agentic AI Tooling: Erfahrung mit Model Context Protocol Servern, Tool-Integrationen und Agentenmustern wie ReAct, Reflection, Planning oder hierarchischer Delegation. Evaluation LLMOps: Kenntnisse in Evaluation Frameworks f r LLMs und agentische Systeme sowie Verst ndnis relevanter Metriken wie Latenz, Tokens pro Sekunde, Kosten pro Anfrage und Erfolgsquoten. Produktivsetzung Consulting: Erfahrung mit LLMOps oder MLOps, der berf hrung von Proofs of Concept in produktionsreife L sungen oder in einem Beratungs-, Professional-Services- bzw. kundennahen Engineering-Umfeld. Cloud-Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure.
Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) - System Engineering / Admin, Risk / Compliance Management, Ingenieur Arbeitgeber: Devoteam
Als Arbeitgeber bieten wir Ihnen die Möglichkeit, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, das auf Flexibilität und persönliche Entwicklung setzt. Mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt und einem umfangreichen Leistungspaket, einschließlich eines hochwertigen Firmenwagens und der Teilnahme an Schulungen an verschiedenen Google-Standorten, fördern wir Ihre berufliche Weiterentwicklung. Unsere offene Unternehmenskultur ohne Mikromanagement ermöglicht es Ihnen, eigenverantwortlich zu arbeiten und gleichzeitig Teil eines vielfältigen Kundenportfolios zu sein, das von Start-ups bis hin zu großen Unternehmen reicht.
