Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative GenAI-Anwendungen und arbeite an spannenden Projekten mit modernster Technologie.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit modernen Büros in München und Frankfurt.
- Vorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub, Workation und zahlreiche Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Tolle Karrierechancen und ein inspirierendes Arbeitsumfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite in einem kreativen Team.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder vergleichbare Erfahrung sowie Programmierkenntnisse in Python.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 63000 - 77000 € pro Jahr.
Das erwartet Dich:
- Moderne Büros in Toplage in München und Frankfurt
- Flexibles Hybrid Working mit der Möglichkeit, Deine Arbeitszeiten individuell auf Deine Bedürfnisse anzupassen
- Unsere Devoteam Academy bietet Dir ein großes Angebot an zertifizierten Trainings und Sprachkursen
- Internationale Entwicklungsmöglichkeiten für Deinen Karriereboost bei Devoteam
- Get-Together Partys und Teamevents für den regelmäßigen Austausch und Spaß mit Deinen Kolleg
- Mitarbeiterprämien beim Werben von neuen Mitarbeiter:innen
- Moderne IT-Ausstattung – Wähle aus einer Vielzahl von Möglichkeiten das für Dich passende Produkt
- Corporate Benefits mit großer Auswahl an zahlreichen Angeboten für nahezu jeden Bereich
- JobRad-Angebot mit attraktiven steuerlichen Vorteilen für Dich
- 30 Tage Urlaub – Erhol Dich von der Arbeit bei wohlverdienten 30 Tagen Urlaub im Jahr
- Workation – Erlebe bis zu 30 Tage Workation und arbeite gleichzeitig in den schönsten Ecken Europas (EU)
Darauf richtest Du Deinen Fokus:
- GenAI Engineering: Du entwickelst anspruchsvolle GenAI-Anwendungen von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz und setzt dabei auf Python sowie moderne AI-Frameworks.
- Agentische Systeme & RAG: Du konzipierst und implementierst agentische Workflows, Multi-Agent-Systeme und RAG-Architekturen und integrierst Foundation Models und Large Language Models in sichere Enterprise-Umgebungen.
- Integration & Plattformen: Du verbindest AI-Lösungen mit bestehenden APIs, Datenplattformen, Unternehmensanwendungen und Legacy-Systemen und entwickelst robuste Datenpipelines für strukturierte und unstrukturierte Daten.
- Production Readiness & LLMOps: Du entwickelst Evaluations-, Monitoring- und Observability-Lösungen und stellst sicher, dass GenAI-Systeme Anforderungen an Qualität, Sicherheit, Datenschutz, Skalierbarkeit und Latenz erfüllen.
- Kundenberatung & Engineering: Du führst technische Discovery-Sessions und Engineering-Workshops durch, übersetzt fachliche und technische Anforderungen in umsetzbare Lösungsarchitekturen und entwickelst eng mit den Engineering-Teams unserer Kund zusammen.
- Innovation & Zusammenarbeit: Du identifizierst wiederkehrende technische Muster, entwickelst daraus wiederverwendbare Komponenten und Frameworks und arbeitest eng mit AI/ML Consultants, Cloud Architects, Data Engineers und Software Engineers sowie bei ausgewählten Pre-Sales-Aktivitäten und Proofs of Concept zusammen.
Qualifikationen
- Engineering-Erfahrung: Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium der Informatik, Ingenieurwissenschaften, Mathematik oder eines vergleichbaren Fachgebiets beziehungsweise über gleichwertige praktische Erfahrung sowie mehrjährige Erfahrung im Software Engineering, AI Engineering oder Machine Learning Engineering.
- Programmierung & Production AI: Du bringst sehr gute Programmierkenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Sprache mit und hast bereits produktionsreife AI- oder GenAI-Anwendungen entwickelt.
- LLMs & Agentic AI: Du hast praktische Erfahrung mit Large Language Models, Prompt Engineering, Foundation Models, agentischen Workflows oder Multi-Agent-Systemen sowie mit Frameworks wie LangGraph, Google Agent Development Kit, LangChain, CrewAI oder vergleichbaren Technologien.
- RAG & Daten: Du kennst Dich mit RAG-Architekturen, Embeddings und Vektordatenbanken aus und kannst diese in moderne AI-Anwendungen integrieren.
- Cloud & Software Engineering: Du hast Erfahrung mit verteilten oder cloudbasierten AI-Systemen, APIs, containerisierten Anwendungen sowie modernen Software-Engineering-Praktiken.
- Deployment & Operations: Du verfügst über ein gutes Verständnis von CI/CD, Testing, Deployment, Monitoring und dem zuverlässigen Betrieb von AI-Anwendungen.
- Consulting & Kommunikation: Du arbeitest gerne direkt mit Kund und Engineering-Teams zusammen, kannst komplexe technische Zusammenhänge verständlich vermitteln und verfügst über fließende Deutsch- und Englischkenntnisse.
Wünschenswert:
- Google Cloud & Enterprise AI: Erfahrung mit Google Cloud, Vertex AI, Gemini oder vergleichbaren Cloud-AI-Plattformen sowie Kenntnisse in IAM, Netzwerksicherheit, Datenschutz und Governance für Enterprise-AI-Anwendungen.
- Agentic AI & Tooling: Erfahrung mit Model Context Protocol Servern, Tool-Integrationen und Agentenmustern wie ReAct, Reflection, Planning oder hierarchischer Delegation.
- Evaluation & LLMOps: Kenntnisse in Evaluation Frameworks für LLMs und agentische Systeme sowie Verständnis relevanter Metriken wie Latenz, Tokens pro Sekunde, Kosten pro Anfrage und Erfolgsquoten.
- Produktivsetzung & Consulting: Erfahrung mit LLMOps oder MLOps, der Überführung von Proofs of Concept in produktionsreife Lösungen oder in einem Beratungs-, Professional-Services- bzw. kundennahen Engineering-Umfeld.
- Cloud-Zertifizierungen: Relevante Zertifizierungen in Google Cloud, AWS oder Microsoft Azure.
Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) - System Engineering / Admin, Risk / Compliance Management, Ingenieur Arbeitgeber: Devoteam
Devoteam ist ein hervorragender Arbeitgeber, der Dir nicht nur die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, sondern auch Deine persönliche und berufliche Entwicklung aktiv fördert. Mit modernen Büros in München und Frankfurt, flexiblen Arbeitszeiten und einer Vielzahl an Weiterbildungsmöglichkeiten in der Devoteam Academy, schaffst Du die ideale Grundlage für Deinen Karriereboost. Zudem erwartet Dich eine offene Unternehmenskultur, regelmäßige Teamevents und attraktive Benefits wie 30 Tage Urlaub und Workation-Optionen, die das Arbeiten bei uns besonders machen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) - System Engineering / Admin, Risk / Compliance Management, Ingenieur erhalten könntest
✨Nutze Ingenieur-Events und Messen
Ingenieurs-Events und Messen sind der perfekte Ort, um persönliche Kontakte zu knüpfen. Schau dir die nächsten Karrieretage oder Fachmessen in deiner Nähe an. Dort kannst du nicht nur potenzielle Arbeitgeber treffen, sondern auch direkt mit Fachleuten plaudern, die dir Insider-Tipps geben können.
✨Schnapp dir Praktika und Werkstudentenstellen
Wenn du noch nicht das passende Vollzeitangebot gefunden hast, lohnt es sich, zunächst Praktika oder Werkstudentenstellen in deinem Wunschunternehmen zu ergattern. Diese Positionen bieten dir nicht nur wertvolle Einblicke, sondern auch die Möglichkeit, nach dem Abschluss übernommen zu werden. Lass uns deine Suche unterstützen, indem du auf unserer Website nach offenen Stellen schaust!
✨Werde Mitglied in Ingenieur-Communities
In vielen Städten gibt es spezielle Ingenieur-Communities oder Foren, wo sich Gleichgesinnte treffen. Dort kannst du nicht nur deinen Horizont erweitern, sondern auch direkt von anderen erfahren, wo die besten Stellen ausgeschrieben sind. Networking ist in unserer Branche Gold wert!
✨Nutze Alumni-Netzwerke
Falls du an einer Hochschule studiert hast, schau mal in deren Alumni-Netzwerk rein. Oft gibt es dort spezielle Jobangebote oder Mentorenschaften, und du kannst von den Erfahrungen früherer Absolventen profitieren. So findest du schnellere einen Fuß in die Tür bei Unternehmen, die dich interessieren!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) - System Engineering / Admin, Risk / Compliance Management, Ingenieur mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Technische Fähigkeiten im Fokus:Wenn du dich bei Devoteam für die Position als Forward Deployed Engineer – Gen AI (m/w/d) - System Engineering / Admin, Risk / Compliance Management, Ingenieur bewirbst, stelle sicher, dass dein Lebenslauf deine technischen Fähigkeiten und Projekte klar hervorhebt. Welche Software, Technologien oder Ingenieurmethoden beherrschst du? Achte darauf, relevante Zertifikate oder spezielle Ausbildungen anzugeben!
Praktische Erfahrungen zählen:Ingenieurwesen lebt von praktischen Erfahrungen! Wenn du Praktika oder Projekte hast, in denen du dein Wissen anwenden konntest, führe diese in deinem Lebenslauf auf. Zeige, wie du Probleme gelöst und Ergebnisse erzielt hast – Zahlen und Fakten werden hier sehr geschätzt!
Motivation für das Unternehmen:In deinem Anschreiben solltest du nicht nur deine Qualifikationen betonen, sondern auch, warum du für Devoteam arbeiten möchtest. Welche Werte oder Projekte des Unternehmens sprechen dich an? Zeige, dass du nicht nur irgendeinen Job suchst, sondern dass du einen Beitrag zu unserem Team leisten möchtest.
Saubere und klare Struktur:Achte darauf, dass deine Bewerbungsunterlagen klar strukturiert sind. Verwende Absätze und Aufzählungen, um Informationen übersichtlich zu präsentieren. Ein gut gegliedertes Dokument macht es einfacher, deine Qualifikationen auf den ersten Blick zu erkennen und hinterlässt einen professionellen Eindruck.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei Devoteam vorbereitet
✨Technisches Wissen nachweisen
Im Ingenieurwesen zählt technisches Wissen unglaublich viel, also sei bereit, spezifische technische Fragen zu beantworten. Mach dich mit gängigen Werkzeugen und Software in deinem Bereich vertraut, und stelle sicher, dass du bereit bist, dein Verständnis über Konstruktions- oder Analyseverfahren zu demonstrieren.
✨Einen Projektportfolios präsentieren
Gerade bei einer Vollzeitstelle im Ingenieurwesen erwartet man oft, dass du praktische Erfahrungen vorweisen kannst. Bereite eine Auswahl von Projekten vor, an denen du gearbeitet hast, und erarbeite, wie du Herausforderungen gemeistert hast. Zeige, wie deine Erfahrungen zu den Anforderungen bei Devoteam passen.
✨Zusammenarbeit und Teamarbeit betonen
Ingenieure arbeiten selten alleine. Sei bereit, Beispiele anzuführen, wo du in einem Team gearbeitet hast oder interdisziplinär mit anderen zusammengearbeitet hast. Zeige, wie du deine individuellen Stärken in einer Gruppenarbeit einsetzen konntest und welche Rolle du gespielt hast.
✨Fragen zur praktischen Anwendung stellen
Nutze die Gelegenheit, um mehr über die alltäglichen Herausforderungen bei Devoteam zu erfahren. Frage gezielt nach Projekten oder Initiativen, an denen du beteiligt sein könntest, und wie das Team mit technischen Hürden umgeht. Das zeigt nicht nur dein Interesse, sondern auch deine mentale Vorbereitung auf die Realität des Jobs.
