AI Engineer (LLM Products) - Remote
AI Engineer (LLM Products) - Remote

AI Engineer (LLM Products) - Remote

Köln Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Home Office möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfunktionen und verbessere bestehende KI-Workflows.
  • Arbeitgeber: Dexter Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
  • Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und die Möglichkeit zur persönlichen Weiterentwicklung.
  • Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit viel Raum für persönliches Wachstum.
  • Warum dieser Job: Gestalte bedeutende KI-Funktionen und verbessere echte Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen.
  • Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Produktentwicklung.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Wir suchen einen engagierten KI-Ingenieur, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Nicht Forschung. Nicht nur Prompting. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf das Versenden von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen.

Sie sollten sich wohlfühlen, schnell zu arbeiten, technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche zu verwenden.

Aufgaben

  • Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
  • Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
  • LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
  • Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
  • KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
  • Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
  • Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
  • Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
  • KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows nutzen
  • Schnell versenden und dabei die Produktionsqualität hoch halten

Anforderungen

Wir legen weniger Wert auf formale Seniorität und mehr auf Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Produktwirkung. Wir mögen Menschen, die mit unternehmerischer Dringlichkeit arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte unter Unsicherheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.

Must-have

  • Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
  • Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
  • Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
  • Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
  • Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme
  • Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
  • Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben
  • Ernsthafte Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
  • Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
  • Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
  • Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse

Nice-to-have

  • Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
  • Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
  • Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
  • Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen
  • Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
  • Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
  • Deutschkenntnisse
  • Kenntnisse über Pflegeheime oder Abläufe in der Altenpflege

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn

  • Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
  • Sie ein Prompt-Ingenieur ohne starke Programmierfähigkeiten sind
  • Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
  • Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
  • Sie hauptsächlich nach Management suchen, nicht nach praktischer Umsetzung
  • Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
  • Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren

Vorteile

  • Remote-Arbeit
  • Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
  • Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
  • Arbeiten an Software, die in echten Gesundheitsabläufen verwendet wird
  • Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
  • Raum für Wachstum mit dem Unternehmen

Warum?

Pfleger verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativen Aufgaben. Wir entwickeln Technologien, die diese Belastung reduzieren. KI ist der Kern unseres Produkts. Aber nützliche KI-Funktionen entstehen nicht nur aus Demos. Sie benötigen starkes Engineering, schnelle Iteration, Evaluierung, Produktionsdenken und tiefes Verantwortungsbewusstsein für das Benutzerergebnis. Wenn Sie KI-Produktfunktionen entwickeln möchten, die ausgeliefert werden, echte Workflows verbessern, täglich KI-Tools verwenden und Verantwortung in einem schnelllebigen Team übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.

AI Engineer (LLM Products) - Remote Arbeitgeber: dexter health

Dexter Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende AI-gestützte Softwarelösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit, fairer Vergütung und der Chance, wichtige Backend-Systeme zu besitzen, fördert das Unternehmen eine Kultur des Wachstums und der Eigenverantwortung. Hier können Sie Ihre Fähigkeiten in einem schnelllebigen Team einsetzen und echte Auswirkungen auf die Pflegebranche erzielen.
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Kontaktperson:

dexter health HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: AI Engineer (LLM Products) - Remote

Tip Nummer 1

Sei proaktiv und nutze dein Netzwerk! Sprich mit Leuten, die in der Branche arbeiten, und lass sie wissen, dass du auf Jobsuche bist. Oft erfährt man von offenen Stellen durch persönliche Kontakte, bevor sie öffentlich ausgeschrieben werden.

Tip Nummer 2

Bereite dich auf technische Interviews vor! Da du als AI Engineer viel mit Tools wie Claude Code oder Codex arbeiten wirst, solltest du deine Fähigkeiten in diesen Bereichen auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges und sei bereit, deine Lösungen zu erklären.

Tip Nummer 3

Zeige deine Projekte! Wenn du bereits an AI-Projekten gearbeitet hast, erstelle ein Portfolio oder eine GitHub-Seite, um deine Arbeit zu präsentieren. Das gibt potenziellen Arbeitgebern einen Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Stil.

Tip Nummer 4

Bewirb dich direkt über unsere Website! Wir bei StudySmarter lieben es, wenn Bewerber den direkten Weg gehen. So kannst du sicherstellen, dass deine Bewerbung schnell gesehen wird und du die Chance hast, uns von deiner Leidenschaft für AI zu überzeugen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (LLM Products) - Remote

Software Engineering Skills
Python
AI-Powered Product Features
LLM-Based Workflows
Debugging Skills
Integration of AI Workflows
Evaluation and Testing of AI Outputs
Experience with AI Development Tools
Fast Learning Speed
Ownership Mindset
Comfortable with Ambiguity
Clear Written and Spoken English
Experience with Healthcare Software
Structured Data Extraction

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei klar und präzise: Wenn du deine Bewerbung schreibst, achte darauf, dass du klar und präzise bist. Vermeide es, um den heißen Brei herumzureden. Wir wollen schnell verstehen, was du kannst und wie du uns helfen kannst!

Zeige deine Leidenschaft für AI: Erzähle uns, warum du dich für AI interessierst und welche Projekte du bereits umgesetzt hast. Deine Begeisterung für die Technologie wird uns zeigen, dass du der richtige Fit für unser Team bist!

Betone deine praktische Erfahrung: Wir suchen nach jemandem, der nicht nur theoretisches Wissen hat, sondern auch praktische Erfahrung in der Entwicklung von AI-Features. Teile konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten unter Beweis stellen.

Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, dich über unsere Website zu bewerben! So stellst du sicher, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet und wir sie schnellstmöglich prüfen können. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitest

Verstehe die Mission von Dexter Health

Mach dich mit der Mission von Dexter Health vertraut, die darauf abzielt, die administrative Belastung im Gesundheitswesen zu reduzieren. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als AI Engineer dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen und den Pflegekräften mehr Zeit für ihre Patienten zu geben.

Bereite konkrete Beispiele vor

Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, die zeigen, wie du AI-Features schnell und effektiv entwickelt hast. Zeige, dass du in der Lage bist, vage Produktideen in funktionierende Software umzusetzen und dabei technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen.

Kenntnis der AI-Entwicklungstools

Stelle sicher, dass du mit den AI-Entwicklungstools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du Tools wie Claude Code, Codex oder Copilot in deinem täglichen Workflow eingesetzt hast und welche Ergebnisse du damit erzielt hast.

Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten

Bereite dich darauf vor, über deine Debugging-Fähigkeiten zu sprechen. Sei bereit, Beispiele zu nennen, bei denen du Probleme in AI-Features identifiziert und gelöst hast. Dies zeigt, dass du nicht nur schnell arbeiten kannst, sondern auch in der Lage bist, die Qualität und Zuverlässigkeit der AI-Ausgaben zu gewährleisten.

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Standort: Köln
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