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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Arbeitgeber: Dexter Health, ein Unternehmen, das KI-Software für das Gesundheitswesen entwickelt.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit großartigen Wachstumschancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI und mache einen echten Unterschied.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in der KI-Entwicklung und Fähigkeit zur schnellen Entscheidungsfindung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über diesen Job
Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können.
Wir suchen einen engagierten AI Engineer, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Keine Forschung. Keine reinen Eingabeaufforderungen. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen.
Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf die Bereitstellung von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen. Sie sollten sich wohlfühlen, schnell zu arbeiten, technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche zu verwenden.
Aufgaben
- Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
- KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
- Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows nutzen
- Schnell liefern, während die Produktionsqualität gewahrt bleibt
AI Engineer (LLM Products) - Remote Arbeitgeber: dexter health
Kontaktperson:
dexter health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: AI Engineer (LLM Products) - Remote
✨Tip Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als AI Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten. Das zeigt, dass du wirklich engagiert bist!
✨Tip Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit anderen Fachleuten in der KI-Community, sei es über LinkedIn oder lokale Meetups. Oft erfährt man durch persönliche Kontakte von offenen Stellen, bevor sie offiziell ausgeschrieben werden.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Da die Rolle stark hands-on ist, solltest du deine Fähigkeiten in der praktischen Anwendung von KI-Tools wie Claude Code oder Copilot auffrischen. Mach ein paar Coding-Challenges, um sicherzustellen, dass du bereit bist, deine Skills zu zeigen.
✨Tip Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! Das gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Außerdem kannst du so sicherstellen, dass deine Bewerbung alle relevanten Informationen enthält, die wir suchen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: AI Engineer (LLM Products) - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung deutlich werden. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und Erfahrungen im Bereich AI-Entwicklung. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und wie du sie bei uns einsetzen kannst.
Mach es übersichtlich: Halte deine Bewerbung klar und strukturiert. Verwende Absätze, um verschiedene Abschnitte zu trennen, und achte darauf, dass alles gut lesbar ist. Wir schätzen eine saubere Präsentation!
Bewirb dich über unsere Website: Um sicherzustellen, dass wir deine Bewerbung schnell und effizient bearbeiten können, bewirb dich bitte direkt über unsere Website. So bist du auf der sicheren Seite und wir können dich schneller kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitest
✨Verstehe die Mission von dexter health
Mach dich mit der Mission und den Werten von dexter health vertraut. Zeige im Interview, dass du verstehst, wie deine Rolle als AI Engineer dazu beiträgt, die administrative Belastung im Gesundheitswesen zu reduzieren. Das zeigt dein Interesse und Engagement für die Unternehmensziele.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an spezifische Projekte oder Erfahrungen, bei denen du AI-Features entwickelt oder bestehende Workflows verbessert hast. Sei bereit, diese Beispiele zu teilen und zu erklären, wie du technische Entscheidungen unter Unsicherheit getroffen hast. Das gibt dem Interviewer einen Einblick in deine praktische Erfahrung.
✨Kenntnis der Tools ist entscheidend
Stelle sicher, dass du mit den AI-Entwicklungstools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Wenn du bereits mit Claude Code, Codex oder ähnlichen Tools gearbeitet hast, bringe das zur Sprache. Zeige, dass du diese Werkzeuge effektiv nutzen kannst, um schnell Ergebnisse zu liefern.
✨Fragen stellen ist wichtig
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Frage nach den aktuellen Herausforderungen, die das Team hat, oder nach den nächsten großen Projekten. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, ein besseres Verständnis für die Rolle und das Team zu bekommen.