AI Engineer (LLM) - Remote

Willkommen bei Dexter Health! Bei Dexter Health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Wir suchen einen engagierten KI-Ingenieur, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Nicht Forschung. Nicht nur Prompting. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf das Versenden von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen.

Aufgaben:

• Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
• Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
• LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
• Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
• KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
• Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
• Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
• Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
• KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
• Schnell versenden und dabei die Produktionsqualität hoch halten

Anforderungen:

• Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
• Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
• Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
• Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
• Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme
• Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
• Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben
• Ernsthafte Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
• Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
• Komfortabel mit Unklarheiten, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
• Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse

Wünschenswert:

• Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
• Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
• Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
• Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen
• Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
• Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
• Deutschkenntnisse
• Kenntnisse über Pflegeheime oder Abläufe in der Altenpflege

Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn:

• Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
• Sie ein Prompt-Ingenieur ohne starke Programmierfähigkeiten sind
• Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
• Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
• Sie hauptsächlich nach Managementpositionen suchen, nicht nach praktischer Entwicklung
• Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
• Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren

Vorteile:

• Remote-Arbeit
• Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
• Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
• Arbeiten an Software, die in realen Gesundheitsabläufen verwendet wird
• Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
• Raum zum Wachsen mit dem Unternehmen

Warum? Pflegekräfte verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativen Aufgaben. Wir entwickeln Technologien, die diese Belastung reduzieren. KI ist zentral für unser Produkt. Aber nützliche KI-Funktionen entstehen nicht nur aus Demos. Sie benötigen starke Ingenieurskunst, schnelle Iteration, Bewertung, Produktionsdenken und tiefes Verantwortungsbewusstsein für das Benutzerergebnis. Wenn Sie KI-Produktfunktionen entwickeln möchten, die ausgeliefert werden, reale Workflows verbessern, täglich KI-Tools verwenden und Verantwortung in einem schnelllebigen Team übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.