Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfunktionen und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Unternehmen: Dexter Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und die Möglichkeit, wichtige Backend-Systeme zu leiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte echte KI-Lösungen, die den Pflegekräften helfen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Produktentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Wir suchen einen hochmotivierten KI-Ingenieur, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Keine Forschung. Keine reinen Eingabeaufforderungen. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf das Versenden von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen. Sie sollten sich wohlfühlen, schnell zu arbeiten, technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche zu verwenden.
Aufgaben
- Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
- KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
- Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
- Schnell versenden und dabei die Produktionsqualität hoch halten
Anforderungen
Wir legen weniger Wert auf formale Seniorität und mehr auf Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Produktwirkung. Wir mögen Menschen, die mit unternehmerischer Dringlichkeit arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte unter Unsicherheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
- Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
- Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
- Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme
- Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
- Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben
- Erhebliche Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
- Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
- Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
- Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
- Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
- Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen
- Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
- Deutschkenntnisse
- Kenntnisse über Altenpflege oder Abläufe in Pflegeheimen
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn
- Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
- Sie ein Prompt-Ingenieur ohne starke Programmierfähigkeiten sind
- Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
- Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
- Sie hauptsächlich nach Managementpositionen suchen und nicht nach praktischer Entwicklung
- Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
- Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren
Vorteile
- Remote-Arbeit
- Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
- Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
- Arbeiten an Software, die in echten Gesundheitsarbeitsabläufen verwendet wird
- Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
- Raum für Wachstum mit dem Unternehmen
Warum?
Pfleger verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativen Aufgaben. Wir entwickeln Technologien, die diese Belastung reduzieren. KI ist der Kern unseres Produkts. Aber nützliche KI-Funktionen entstehen nicht nur aus Demos. Sie benötigen starke Ingenieursarbeit, schnelle Iteration, Bewertung, Produktionsdenken und tiefes Verantwortungsbewusstsein für das Benutzerergebnis. Wenn Sie KI-Produktfunktionen entwickeln möchten, die ausgeliefert werden, echte Workflows verbessern, täglich KI-Tools verwenden und Verantwortung in einem schnelllebigen Team übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Applied AI Developer - Remote Arbeitgeber: dexter health
dexter health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während du 100% remote tätig bist. Unsere Unternehmenskultur fördert enge Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, sodass du nicht nur deine Fähigkeiten weiterentwickeln kannst, sondern auch aktiv an der Verbesserung von Pflegeprozessen mitwirkst. Mit modernen Tools und einer verantwortungsvollen Schnittstellenfunktion trägst du dazu bei, die Belastung von Pflegekräften zu reduzieren und echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.