Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfunktionen und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Unternehmen: Dexter Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Vorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und die Möglichkeit, wichtige Backend-Systeme zu leiten.
- Weitere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliches Wachstum und Entwicklung.
- Warum dieser Job: Gestalte echte KI-Lösungen, die den Pflegekräften helfen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Produktentwicklung.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 75000 - 95000 € pro Jahr.
Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Wir suchen einen hochmotivierten KI-Ingenieur, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Keine Forschung. Keine reinen Eingabeaufforderungen. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf das Versenden von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen. Sie sollten sich wohlfühlen, schnell zu arbeiten, technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche zu verwenden.
Aufgaben
- Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
- KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
- Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
- Schnell versenden und dabei die Produktionsqualität hoch halten
Anforderungen
Wir legen weniger Wert auf formale Seniorität und mehr auf Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Produktwirkung. Wir mögen Menschen, die mit unternehmerischer Dringlichkeit arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte unter Unsicherheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
- Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
- Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
- Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme
- Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
- Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben
- Erhebliche Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
- Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
- Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
- Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
- Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
- Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen
- Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
- Deutschkenntnisse
- Kenntnisse über Altenpflege oder Abläufe in Pflegeheimen
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn
- Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
- Sie ein Prompt-Ingenieur ohne starke Programmierfähigkeiten sind
- Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
- Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
- Sie hauptsächlich nach Managementpositionen suchen und nicht nach praktischer Entwicklung
- Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
- Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren
Vorteile
- Remote-Arbeit
- Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
- Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
- Arbeiten an Software, die in echten Gesundheitsarbeitsabläufen verwendet wird
- Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
- Raum für Wachstum mit dem Unternehmen
Warum?
Pfleger verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativen Aufgaben. Wir entwickeln Technologien, die diese Belastung reduzieren. KI ist der Kern unseres Produkts. Aber nützliche KI-Funktionen entstehen nicht nur aus Demos. Sie benötigen starke Ingenieursarbeit, schnelle Iteration, Bewertung, Produktionsdenken und tiefes Verantwortungsbewusstsein für das Benutzerergebnis. Wenn Sie KI-Produktfunktionen entwickeln möchten, die ausgeliefert werden, echte Workflows verbessern, täglich KI-Tools verwenden und Verantwortung in einem schnelllebigen Team übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Applied AI Developer - Remote Arbeitgeber: dexter health
Dexter Health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der eine dynamische und innovative Arbeitsumgebung bietet, in der Mitarbeiter die Möglichkeit haben, bedeutende AI-gestützte Softwarelösungen für das Gesundheitswesen zu entwickeln. Mit einem Fokus auf Remote-Arbeit und fairer Vergütung fördert das Unternehmen eine Kultur des Eigentums und der Eigenverantwortung, während es gleichzeitig Raum für persönliches Wachstum und berufliche Entwicklung bietet. Hier können Sie an realen Herausforderungen arbeiten und direkt zur Verbesserung der Pflegeprozesse beitragen.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Applied AI Developer - Remote erhalten könnten
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei dexter health anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Developer - Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei dexter health vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Developer - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei dexter health klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.