Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle KI-gestützte Produktfunktionen und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Arbeitgeber: Dexter Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und die Möglichkeit, wichtige Backend-Systeme zu leiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Umfeld mit Raum für persönliches Wachstum und Einfluss auf echte Arbeitsabläufe.
- Warum dieser Job: Gestalte echte KI-Lösungen, die den Pflegekräften helfen, mehr Zeit mit Patienten zu verbringen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Produktentwicklung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können. Wir suchen einen engagierten AI Engineer, der uns hilft, neue KI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender KI-Workflows zu verbessern. Dies ist eine praktische Ingenieursrolle. Nicht Forschung. Nicht nur Prompting. Sie werden vage Produktideen in funktionierende, produktionsbereite KI-Funktionen umsetzen. Die Rolle konzentriert sich hauptsächlich auf das Versenden von KI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an KI-Systemen und -Infrastrukturen, wo dies erforderlich ist. Sie werden eng mit Produkt- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen. Sie sollten sich wohlfühlen, schnell zu arbeiten, technische Entscheidungen unter Unsicherheit zu treffen und täglich KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche zu verwenden.
Aufgaben
- Neue KI-gestützte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende KI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben erstellen
- KI-Funktionen in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo sie für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll sind
- Fehler bei KI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows nutzen
- Schnell versenden und dabei die Produktionsqualität hoch halten
Anforderungen
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
- Erfahrung in der Entwicklung von KI-gestützten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
- Fähigkeit, vage Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
- Starkes Verständnis dafür, wie man KI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
- Erfahrung in der Integration von KI-Workflows in Produktionssysteme
- Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
- Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für KI-generierte Ausgaben
- Ernsthafte Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
- Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
- Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
- Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse
Wünschenswert
- Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
- Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
- Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von KI-Systemen
- Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
- Deutschkenntnisse
- Kenntnisse über Altenheime oder Abläufe in der Altenpflege
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn
- Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
- Sie ein Prompt Engineer ohne starke Programmierfähigkeiten sind
- Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
- Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
- Sie hauptsächlich nach Managementpositionen suchen, nicht nach praktischer Entwicklung
- Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
- Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren
Vorteile
- Remote-Arbeit
- Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
- Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
- Arbeiten an Software, die in realen Gesundheitsabläufen verwendet wird
- Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
- Raum zum Wachsen mit dem Unternehmen
Warum?
Pfleger verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativen Arbeiten. Wir entwickeln Technologien, die diese Belastung reduzieren. KI ist der Kern unseres Produkts. Aber nützliche KI-Funktionen entstehen nicht nur aus Demos. Sie benötigen starkes Engineering, schnelle Iteration, Evaluierung, Produktionsdenken und tiefes Verantwortungsbewusstsein für das Benutzerergebnis. Wenn Sie KI-Produktfunktionen entwickeln möchten, die ausgeliefert werden, reale Workflows verbessern, täglich KI-Tools verwenden und Verantwortung in einem schnelllebigen Team übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.
Applied AI Engineer - Remote Arbeitgeber: dexter health
Kontaktperson:
dexter health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Engineer - Remote
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen dich finden. Nutze unser Netzwerk und sprich direkt mit Leuten in der Branche. Zeig dein Interesse an der Position und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Zeige deine Fähigkeiten!
Bereite ein Portfolio oder Beispiele deiner bisherigen Arbeiten vor, die deine Fähigkeiten im Bereich AI Engineering zeigen. Wenn du konkrete Projekte hast, die du umgesetzt hast, bring sie zur Sprache – das zeigt, dass du nicht nur redest, sondern auch lieferst.
✨Networking ist alles!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen. Verbinde dich mit Leuten, die bei dexter health arbeiten oder in ähnlichen Bereichen tätig sind. Oft sind es persönliche Empfehlungen, die den Unterschied machen können.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du denkst, dass du gut zu uns passt, bewirb dich direkt über unsere Website. Das zeigt, dass du motiviert bist und die Initiative ergreifst. Außerdem bekommst du so einen besseren Eindruck von unserem Bewerbungsprozess.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Engineer - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei authentisch!: Zeig uns, wer du wirklich bist! Deine Persönlichkeit und Leidenschaft für AI sollten in deiner Bewerbung rüberkommen. Lass uns wissen, warum du dich für diese Rolle interessierst und was dich motiviert.
Betone deine Erfahrungen: Erzähl uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Features entwickelt hast. Konkrete Beispiele helfen uns, deine Fähigkeiten besser zu verstehen und zu sehen, wie du in unser Team passt.
Mach es klar und prägnant: Halte deine Bewerbung übersichtlich und auf den Punkt. Wir schätzen klare Kommunikation, also vermeide unnötigen Jargon und konzentriere dich auf das Wesentliche.
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitest
✨Verstehe die Mission von dexter health
Mach dich mit der Mission von dexter health vertraut, die darauf abzielt, die administrative Belastung im Gesundheitswesen zu reduzieren. Überlege dir, wie deine Fähigkeiten als Applied AI Engineer dazu beitragen können, diese Mission zu unterstützen und den Pflegekräften mehr Zeit für ihre Patienten zu geben.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu teilen, in denen du AI-Features erfolgreich entwickelt oder bestehende Workflows verbessert hast. Zeige, wie du mit Unsicherheiten umgegangen bist und schnelle Entscheidungen getroffen hast, um Ergebnisse zu erzielen.
✨Kenntnis der AI-Entwicklungstools
Stelle sicher, dass du mit den AI-Entwicklungstools, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, vertraut bist. Bereite dich darauf vor, zu erklären, wie du diese Tools in deinem täglichen Workflow eingesetzt hast und welche spezifischen Ergebnisse du damit erzielt hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Bereite dich darauf vor, über Herausforderungen zu sprechen, die du beim Debuggen von AI-Funktionen hattest. Erkläre, wie du Probleme identifiziert und gelöst hast, um die Qualität und Zuverlässigkeit der AI-Ausgaben zu verbessern. Dies zeigt dein Engagement für hohe Produktionsstandards.