Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Unternehmen: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Entwicklung und Startup-Kultur.
- Vorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Weitere Informationen: Schnelles Wachstum und hohe Eigenverantwortung in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Gesundheitslösungen.
- Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Features.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten AI Engineer, der uns hilft, neue AI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender AI-Workflows zu verbessern. Diese praktische Ingenieursrolle konzentriert sich auf die Bereitstellung von AI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an AI-Systemen und -Infrastrukturen nach Bedarf. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen, schnell handeln, technische Entscheidungen unter Unsicherheit treffen und täglich AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche verwenden.
Aufgaben
- Neue AI-gesteuerte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende AI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben erstellen
- AI-Fähigkeiten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo es für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll ist
- Fehler bei AI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- AI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
- Schnell liefern, während die Produktionsqualität hoch bleibt
Anforderungen
Uns ist weniger formale Seniorität wichtig, sondern mehr Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Produktwirkung. Wir mögen Menschen, die mit einer Gründermentalität arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte unter Unsicherheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.
Must-have
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
- Erfahrung in der Entwicklung von AI-gesteuerten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
- Fähigkeit, mehrdeutige Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
- Starkes Verständnis dafür, wie man AI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
- Erfahrung in der Integration von AI-Workflows in Produktionssysteme
- Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
- Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben
- Ernsthafte Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
- Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
- Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
- Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Nice-to-have
- Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
- Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
- Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von AI-Systemen
- Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
- Deutschkenntnisse
- Kenntnisse über Pflegeeinrichtungen oder Abläufe in der Altenpflege
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn
- Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
- Sie ein Prompt Engineer ohne starke Programmierfähigkeiten sind
- Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
- Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
- Sie hauptsächlich nach Management suchen, nicht nach praktischer Umsetzung
- Sie AI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
- Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren
Vorteile
- Remote-Arbeit
- Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
- Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
- Arbeiten an Software, die in echten Gesundheitsabläufen verwendet wird
- Moderner AI-nativer Entwicklungsworkflow
- Raum für persönliches Wachstum mit dem Unternehmen
Applied AI Engineer - Remote Arbeitgeber: dexter health
dexter health ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen und innovativen Umfeld zu arbeiten, während du 100% remote tätig bist. Unsere Unternehmenskultur fördert enge Zusammenarbeit und kontinuierliches Lernen, sodass du nicht nur deine Fähigkeiten weiterentwickeln kannst, sondern auch aktiv an der Verbesserung von Pflegeprozessen mitwirkst. Mit modernen Tools und einer verantwortungsvollen Schnittstellenfunktion trägst du dazu bei, die Belastung von Pflegekräften zu reduzieren und echte Veränderungen im Gesundheitswesen zu bewirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Applied AI Engineer - Remote erhalten könntest
✨Engagier dich in Entwickler-Communities!
Lass uns mal ehrlich sein: In der Software-Entwicklung sind Netzwerke Gold wert! Tummel dich in GitHub-Projekten, nehme an lokalen Meetups oder Hackathons teil und vernetze dich mit anderen Entwicklern. So steigerst du nicht nur deine Sichtbarkeit, sondern lernst auch die neuesten Trends und Technologien kennen.
✨Zeig deine Fähigkeiten!
Erstelle ein Portfolio, das deine besten Projekte und Code-Examples zeigt. Nichts überzeugt mehr als ein praktischer Beweis deiner Skills. Das kann auch helfen, bei dexter health anzuklopfen, wenn du dich auf die Stelle als Applied AI Engineer - Remote bewirbst – so wissen sie gleich, was sie von dir erwarten können!
✨Nutze Jobplattformen speziell für Tech-Jobs!
Plattformen wie Stack Overflow Jobs oder AngelsList sind perfekte Orte, um Vollzeitstellen in der Software-Entwicklung zu finden. Hier sind viele tolle Unternehmen auf der Suche nach Talenten wie uns, also schau regelmäßig vorbei und bewirb dich direkt über die Website.
✨Such dir Mentoren und Feedback!
Hol dir Feedback von erfahrenen Entwicklern, die dir Tipps geben können, was Recruiter wirklich suchen. Ob über LinkedIn oder persönliche Kontakte: Menschen, die sich in der Branche auskennen, können enorm wertvoll sein, um dir zu helfen, dich optimal auf deine Bewerbung bei dexter health vorzubereiten!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Applied AI Engineer - Remote mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Highlights deiner Coding-Skills:In der Software-Entwicklung kommt es auf konkrete Fähigkeiten an. Vergiss nicht, relevante Programmiersprachen und Frameworks in deinen Lebenslauf aufzunehmen. Zeig uns, was du kannst – vielleicht mit einem Link zu deinem GitHub-Profil oder einer Übersicht deiner Side Projects, die deine Programmierkenntnisse illustrieren.
Dokumentation deiner Erfolge:Gerade bei einer Vollzeitstelle in der Software-Entwicklung sind konkrete Ergebnisse Gold wert. Nenn uns Zahlen und Ergebnisse aus deinen vorherigen Projekten. Hast du den Code optimiert oder Systemfehler behoben? Solche Erfolge zeigen, dass du die Sprache der Entwickler sprichst und einen echten Mehrwert bringst.
Attraktive Projektbeschreibungen:Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die hervorstechen, beschreibe sie ausführlich in deinem Lebenslauf. Was war das Problem, das du gelöst hast? Welche Technologien hast du eingesetzt? Das gibt uns einen klaren Einblick in deine Herangehensweise und Problemlösungsfähigkeiten.
Motivation zeigen:In deinem Anschreiben solltest du deine Motivation für die Stelle im Bereich Software-Entwicklung bei dexter health klar herausstellen. Warum sprichst gerade du die Anforderungen für diese Vollzeitrolle an? Mach deutlich, was dich an der Arbeit bei uns reizt und wie du über das rein Technische hinaus wachsen möchtest.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitet
✨Technische Vorbereitung auf die Coding-Challenges
In der Software-Entwicklung sind technische Fragen oft ein zentraler Teil des Interviews. Macht euch mit Plattformen wie LeetCode oder HackerRank vertraut, um eure Problemlösungsfähigkeiten zu trainieren. Zeigt im Interview viel Selbstbewusstsein beim Erklären eurer Ansätze!
✨Das eigene Portfolio im besten Licht präsentieren
Stellt sicher, dass ihr ein aussagekräftiges Portfolio habt, das einige eurer besten Projekte zeigt. Seid bereit, darüber zu sprechen, was eure Rolle war, welche Technologien ihr verwendet habt und welche Herausforderungen es gab. Das gibt den Interviewern einen Einblick in eure praktische Erfahrung.
✨Teamfähigkeit und Kommunikation betonen
In einer Vollzeit-Position wird Kommunikation im Team sehr wichtig sein. Seid bereit, Beispiele aus der Vergangenheit zu teilen, in denen ihr effektiv im Team gearbeitet habt. Dies zeigt, dass ihr nicht nur technische Fähigkeiten habt, sondern auch gut ins Team passt.
✨Vorbereitung auf Fragen zur Software-Architektur
Bereitet euch darauf vor, Fragen zur Software-Architektur zu beantworten. Themen wie RESTful APIs, Microservices und Cloud-Architekturen können Teil eures Interviews sein. Zeigt euer Verständnis durch Diskussionen und Beispiele aus eurer bisherigen Arbeit oder Projekte.
