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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle innovative KI-Features und verbessere bestehende KI-Workflows.
- Arbeitgeber: Dynamisches Unternehmen mit Fokus auf KI-Entwicklung und Startup-Kultur.
- Mitarbeitervorteile: Remote-Arbeit, faire Vergütung und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Schnelles Wachstum und hohe Eigenverantwortung in einem agilen Umfeld.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der KI und arbeite an echten Gesundheitslösungen.
- Gewünschte Qualifikationen: Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit KI-Features.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Wir suchen einen hochmotivierten AI Engineer, der uns hilft, neue AI-Funktionen schneller zu entwickeln und die Qualität, Zuverlässigkeit und Geschwindigkeit bestehender AI-Workflows zu verbessern. Diese praktische Ingenieursrolle konzentriert sich auf die Bereitstellung von AI-Produktfunktionen, mit einigen Arbeiten an AI-Systemen und -Infrastrukturen nach Bedarf. Wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung übernehmen, schnell handeln, technische Entscheidungen unter Unsicherheit treffen und täglich AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnliche verwenden.
Aufgaben
- Neue AI-gesteuerte Produktfunktionen von der Idee bis zur Produktion entwickeln
- Bestehende AI-Workflows hinsichtlich Qualität, Zuverlässigkeit, Latenz und Benutzerwert verbessern
- LLM-basierte Workflows, strukturierte Ausgaben, Validierungslogik und Fallback-Verhalten entwerfen und implementieren
- Bewertungsloops, Tests und Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben erstellen
- AI-Fähigkeiten in bestehende Produkt- und Backend-Systeme integrieren
- Mit kommerziellen und Open-Source-LLMs arbeiten, ohne an einen bestimmten Anbieter gebunden zu sein
- Selbstgehostete Modell-Workflows unterstützen, wo es für Qualität, Geschwindigkeit, Kosten oder Kontrolle sinnvoll ist
- Fehler bei AI-Funktionen über Eingaben, Ausgaben, Daten, Backend-Logik und Benutzerflüsse debuggen
- AI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
- Schnell liefern, während die Produktionsqualität hoch bleibt
Anforderungen
Uns ist weniger formale Seniorität wichtig, sondern mehr Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Produktwirkung. Wir mögen Menschen, die mit einer Gründermentalität arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte unter Unsicherheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.
Must-have
- Starke Software-Engineering-Fähigkeiten, insbesondere in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache
- Erfahrung in der Entwicklung von AI-gesteuerten Produktfunktionen oder LLM-basierten Workflows
- Fähigkeit, mehrdeutige Produktideen schnell in funktionierende Software umzusetzen
- Starkes Verständnis dafür, wie man AI-Ausgaben entwirft, testet, validiert und verbessert
- Erfahrung in der Integration von AI-Workflows in Produktionssysteme
- Starke Debugging-Instinkte über Anwendungslogik, Daten, Modell-Ausgaben und benutzerorientiertes Verhalten
- Erfahrung mit Bewertung, Tests, Validierung oder Qualitätsprüfungen für AI-generierte Ausgaben
- Ernsthafte Erfahrung mit AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem als Teil Ihres täglichen Workflows
- Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
- Komfortabel mit Unsicherheit, schnellen Entscheidungen und einem vertrauensvollen Startup-Umfeld
- Klare schriftliche und mündliche Englischkenntnisse
Nice-to-have
- Erfahrung in der Frontend- oder Fullstack-Produktentwicklung
- Erfahrung mit selbstgehosteten LLMs, Modellbereitstellung, Inferenzoptimierung oder ähnlichen Systemen
- Erfahrung mit Open-Source-LLMs und verwandten Bereitstellungs-Workflows
- Erfahrung in der Verbesserung von Latenz, Kosten, Qualität oder Zuverlässigkeit von AI-Systemen
- Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder regulierten Umgebungen
- Erfahrung in der Arbeit mit strukturierten Datenextraktionen, Dokumentationsautomatisierung, Sprach-Workflows oder Workflow-Automatisierung
- Deutschkenntnisse
- Kenntnisse über Pflegeeinrichtungen oder Abläufe in der Altenpflege
Diese Rolle ist wahrscheinlich nicht für Sie, wenn
- Sie hauptsächlich nach einer ML-Forschungsrolle suchen
- Sie ein Prompt Engineer ohne starke Programmierfähigkeiten sind
- Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
- Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
- Sie hauptsächlich nach Management suchen, nicht nach praktischer Umsetzung
- Sie AI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
- Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren
Vorteile
- Remote-Arbeit
- Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
- Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
- Arbeiten an Software, die in echten Gesundheitsabläufen verwendet wird
- Moderner AI-nativer Entwicklungsworkflow
- Raum für persönliches Wachstum mit dem Unternehmen
Applied AI Engineer - Remote Arbeitgeber: dexter health
Kontaktperson:
dexter health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Applied AI Engineer - Remote
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv und zeige deine Leidenschaft für AI! Wenn du dich auf eine Stelle bewirbst, nutze die Gelegenheit, um in einem kurzen Video oder während eines Interviews zu zeigen, wie du mit AI-Tools arbeitest. Das gibt uns einen echten Einblick in deine Fähigkeiten und deinen Enthusiasmus.
✨Tipp Nummer 2
Netzwerke mit anderen in der Branche! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und dich mit Gleichgesinnten auszutauschen. Oft erfährt man über offene Stellen durch persönliche Empfehlungen, also sei aktiv und zeige Interesse!
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich gut auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Denkweise zu erklären. Wir suchen nach Leuten, die schnell Lösungen finden können, also zeig uns, dass du das kannst!
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So hast du die besten Chancen, gesehen zu werden. Vergiss nicht, deine Bewerbung individuell anzupassen und zu zeigen, wie du zur Verbesserung unserer AI-Workflows beitragen kannst.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Applied AI Engineer - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Verwende einen lockeren, aber professionellen Ton in deinem Anschreiben und lass uns wissen, warum du die perfekte Wahl für die Rolle des Applied AI Engineer bist.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Projekten und wie du AI-Features entwickelt hast. Zeige uns, dass du mit Tools wie Claude Code oder Codex vertraut bist und wie du diese in deiner täglichen Arbeit eingesetzt hast.
Mach es konkret: Vermeide vage Aussagen und bringe konkrete Beispiele für deine Erfolge. Wenn du ein AI-Feature schnell umgesetzt hast oder ein bestehendes Workflow verbessert hast, dann erzähl uns davon!
Bewirb dich über unsere Website: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell bei uns landet und wir sie zeitnah prüfen können.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitest
✨Verstehe die AI-Tools
Mach dich mit den AI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex oder Copilot vertraut. Zeige im Interview, dass du diese Tools nicht nur kennst, sondern auch aktiv in deinen Projekten eingesetzt hast. Das wird dir helfen, deine praktische Erfahrung zu demonstrieren.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Überlege dir spezifische Projekte, an denen du gearbeitet hast, und wie du AI-Funktionen implementiert hast. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du unter Unsicherheit Entscheidungen getroffen hast. Das zeigt deine Problemlösungsfähigkeiten.
✨Zeige Ownership-Mindset
Betone deine Fähigkeit, Verantwortung zu übernehmen und schnell zu handeln. Unternehmen suchen nach Kandidaten, die proaktiv sind und sich nicht scheuen, in unklaren Situationen Fortschritte zu machen. Teile Beispiele, wo du Initiative ergriffen hast.
✨Kommuniziere klar und präzise
Da die Rolle auch gute Kommunikationsfähigkeiten erfordert, übe, deine Gedanken klar und strukturiert zu präsentieren. Achte darauf, technische Konzepte einfach zu erklären, damit auch Nicht-Techniker verstehen, was du meinst. Das wird dir helfen, einen positiven Eindruck zu hinterlassen.