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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle und pflege Backend-Systeme mit Python und arbeite an externen APIs.
- Arbeitgeber: Dexter Health, ein innovatives Unternehmen im Gesundheitswesen.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Remote-Arbeiten, wettbewerbsfähiges Gehalt und Entwicklungsmöglichkeiten.
- Andere Informationen: Dynamisches Team mit echter Verantwortung und Wachstumsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Gesundheitsversorgung mit KI-gestützter Software.
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Python, Datenbanken und API-Integration erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Über diesen Job
Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können.
Wir suchen einen Backend Python Engineer, der uns hilft, die Backend-Systeme hinter unseren Produkten zu verbessern und zu skalieren. Die Rolle konzentriert sich auf Python, Datenbanken, externe APIs, Cloud-Infrastruktur, Tests, Validierung und Produktionszuverlässigkeit.
Sie werden an Backend-Systemen arbeiten, die dexter health mit Drittanbietersoftware im Gesundheitswesen verbinden. Diese Systeme synchronisieren und validieren betriebliche Daten, die in echten Pflegeabläufen verwendet werden.
Externe APIs sind inkonsistent, Datenmodelle sind unordentlich und Randfälle sind häufig. Wir benötigen jemanden, der schnell, scharfsinnig und verantwortungsbewusst ist: jemanden, der unbekannten Code liest, Produktionsprobleme debuggt, Ursachen findet und robuste Lösungen schnell bereitstellt, ohne auf detaillierte Anweisungen zu warten.
Dies ist eine Rolle mit geteilter Verantwortung, keine Ticketbearbeitungsrolle. Sie werden eng mit dem bestehenden Team zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung für die Verbesserung der Backend-Stabilität und der Liefergeschwindigkeit übernehmen.
Sie werden täglich mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem arbeiten. Wir erwarten, dass Sie diese Tools ernsthaft nutzen, nicht beiläufig.
Aufgaben
- Entwickeln und Warten von Backend-Systemen, die in Python geschrieben sind
- Intensiv mit Datenbanken, Datenmodellen und externen APIs arbeiten
- Integrationen mit Drittanbietersoftware im Gesundheitswesen aufbauen und verbessern
- Mit REST-APIs, Authentifizierung, Webhooks, Paginierung, Wiederholungen, Ratenlimits und Randfällen arbeiten
- Datenumwandlungs-, Validierungs- und Synchronisierungslogik pflegen
- Produktionsprobleme, Dateninkonsistenzen und Synchronisationsfehler debuggen
Backend Python Engineer (APIs, Databases & Cloud) - Remote Arbeitgeber: dexter health
Kontaktperson:
dexter health HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Backend Python Engineer (APIs, Databases & Cloud) - Remote
✨Tipp Nummer 1
Sei proaktiv! Wenn du dich für die Stelle als Backend Python Engineer interessierst, zögere nicht, direkt mit dem Team in Kontakt zu treten. Zeige dein Interesse und stelle Fragen zu den Projekten, an denen sie arbeiten.
✨Tipp Nummer 2
Nutze Networking! Verbinde dich mit anderen Entwicklern oder Mitarbeitern von dexter health auf Plattformen wie LinkedIn. Oft können persönliche Empfehlungen den Unterschied machen, wenn es darum geht, einen Fuß in die Tür zu bekommen.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe das Debuggen von Code und das Lösen von Problemen, die mit APIs und Datenbanken zu tun haben. Zeige, dass du schnell und effizient arbeiten kannst, genau wie es in der Stellenbeschreibung gefordert wird.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich über unsere Website! Das zeigt, dass du wirklich an der Position interessiert bist und gibt dir die beste Chance, im Auswahlprozess gesehen zu werden. Lass uns gemeinsam an deiner Karriere arbeiten!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Backend Python Engineer (APIs, Databases & Cloud) - Remote
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns, wer du wirklich bist! Lass deine Persönlichkeit in deiner Bewerbung durchscheinen und erzähl uns, warum du für die Rolle als Backend Python Engineer brennst.
Mach es konkret!: Verwende konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Erfahrung, um zu zeigen, wie du mit APIs, Datenbanken und Cloud-Infrastrukturen gearbeitet hast. Das hilft uns, deine Fähigkeiten besser einzuschätzen und zu sehen, wie du ins Team passt.
Achte auf Details!: Überprüfe deine Bewerbung auf Rechtschreib- und Grammatikfehler. Eine saubere und gut strukturierte Bewerbung zeigt uns, dass du sorgfältig arbeitest und Wert auf Qualität legst – genau das, was wir suchen!
Bewirb dich über unsere Website!: Um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt bei uns landet, bewirb dich bitte über unsere Website. So können wir deine Unterlagen schnell und unkompliziert bearbeiten und dich im besten Fall bald kennenlernen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dexter health vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, insbesondere Python, Datenbanken und APIs. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen mit diesen Technologien.
✨Bereite Beispiele vor
Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine Fähigkeiten im Umgang mit Backend-Systemen und der Lösung von Problemen zeigen. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du dabei Verantwortung übernommen hast.
✨Zeige deine Problemlösungsfähigkeiten
Da die Rolle viel Debugging und das Finden von Ursachen für Produktionsprobleme erfordert, solltest du im Interview deine Herangehensweise an Problemlösungen erläutern. Erkläre, wie du an komplexe Probleme herangehst und welche Tools oder Methoden du verwendest.
✨Nutze AI-Entwicklungstools
Da die Stelle den Einsatz von AI-Entwicklungstools erfordert, sei bereit, darüber zu sprechen, wie du diese Tools in deiner Arbeit eingesetzt hast. Zeige, dass du mit Tools wie Claude Code oder Copilot vertraut bist und sie aktiv nutzt, um deine Effizienz zu steigern.