Python Backend Engineer - Remote

Willkommen bei dexter health! Bei dexter health entwickeln wir KI-gestützte Software für Pflegeteams. Unsere Mission ist es, die administrative Arbeitslast im Gesundheitswesen zu reduzieren, damit Pflegekräfte mehr Zeit mit Patienten verbringen können.

Wir suchen einen Backend Python Engineer, der uns hilft, die Backend-Systeme hinter unseren Produkten zu verbessern und zu skalieren. Die Rolle konzentriert sich auf Python, Datenbanken, externe APIs, Cloud-Infrastruktur, Tests, Validierung und Produktionszuverlässigkeit.

Sie werden an Backend-Systemen arbeiten, die dexter health mit Drittanbieter-Softwareanbietern im Gesundheitswesen verbinden. Diese Systeme synchronisieren und validieren betriebliche Daten, die in echten Pflegeabläufen verwendet werden. Externe APIs sind inkonsistent, Datenmodelle sind unordentlich und Randfälle sind häufig. Wir benötigen jemanden, der schnell, scharfsinnig und verantwortungsbewusst ist: jemand, der unbekannten Code liest, Produktionsprobleme debuggt, Ursachen findet und robuste Lösungen schnell bereitstellt, ohne auf detaillierte Anweisungen zu warten.

Dies ist eine Rolle mit geteilter Verantwortung, keine Ticketbearbeitungsrolle. Sie werden eng mit dem bestehenden Team zusammenarbeiten, aber wir erwarten von Ihnen, dass Sie echte Verantwortung für die Verbesserung der Backend-Stabilität und der Liefergeschwindigkeit übernehmen.

Sie werden täglich mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem arbeiten. Wir erwarten, dass Sie diese Tools ernsthaft nutzen, nicht beiläufig.

Als unser Python Backend Engineer werden Sie:

• Backend-Systeme in Python entwickeln und pflegen
• Intensiv mit Datenbanken, Datenmodellen und externen APIs arbeiten
• Integrationen mit Drittanbieter-Softwareanbietern im Gesundheitswesen aufbauen und verbessern
• Mit REST-APIs, Authentifizierung, Webhooks, Paginierung, Wiederholungen, Ratenlimits und Randfällen arbeiten
• Datenumwandlungs-, Validierungs- und Synchronisierungslogik pflegen
• Produktionsprobleme, Dateninkonsistenzen, Synchronisationsfehler und API-Probleme debuggen
• Tests, Validierung, Überwachung, Gesundheitschecks und Fehlerbehandlung verbessern
• Mit Cloud-Technologien wie GCP, AWS, Azure oder vergleichbaren Plattformen arbeiten
• Mit serverlosen Funktionen, Hintergrundjobs, Zeitplanern, asynchronen Workflows oder ähnlicher Backend-Infrastruktur arbeiten
• KI-Entwicklungstools als Kernbestandteil Ihres täglichen Workflows verwenden
• Sauberen, wartbaren und testbaren Backend-Code schreiben

Wir legen weniger Wert auf formale Seniorität und mehr auf Geschwindigkeit, Intelligenz, Verantwortung und Zuverlässigkeit. Wir mögen Menschen, die mit unternehmerischer Dringlichkeit arbeiten: Sie finden Lösungen, machen Fortschritte in der Ungewissheit und kümmern sich mehr um Ergebnisse als um Titel.

• Starke Python-Backend-Erfahrung in Produktionsumgebungen
• Erfahrung mit Datenbanken, Datenmodellen und API-Integrationen
• Solides Verständnis von REST-APIs, Authentifizierung, Wiederholungen, Ratenlimits und Fehlerbehandlung
• Erfahrung mit Cloud-Technologien wie GCP, AWS, Azure oder ähnlichem
• Erfahrung mit Hintergrundjobs, Zeitplanern, serverlosen Funktionen, asynchronen Workflows oder vergleichbarer Backend-Infrastruktur
• Starke Debugging-Instinkte über Protokolle, Cloud-Dienste, Datenbanken und externe APIs
• Erfahrung im Schreiben von Tests und Validierung des Backend-Verhaltens vor dem Versand
• Fähigkeit, mit typisiertem Python, strukturierten Datenmodellen und Validierungsframeworks zu arbeiten
• Ernsthafte Erfahrung mit KI-Entwicklungstools wie Claude Code, Codex, Cursor, Copilot oder ähnlichem
• Hohe Intelligenz, schnelle Lernfähigkeit, Handlungsdrang und Verantwortungsbewusstsein
• Komfortabel mit Ungewissheit, schnellen Entscheidungen und einer vertrauensvollen Startup-Umgebung
• Klare schriftliche und gesprochene Englischkenntnisse

• Erfahrung mit Software im Gesundheitswesen, Gesundheitsdaten oder Integrationsmiddleware
• Erfahrung mit asynchronem Python und gleichzeitigen API-Aufrufen
• Vertrautheit mit GraphQL-Clients
• Erfahrung mit Dokumentendatenbanken, NoSQL-Systemen oder ereignisgesteuerten Backend-Systemen
• Erfahrung mit Docker, CI/CD, Geheimnisverwaltung oder Observability-Tools
• Erfahrung mit KI-Funktionen in Produktionssystemen
• Deutschkenntnisse
• Kenntnisse über Pflegeheime oder Abläufe in der Altenpflege

• Sie detaillierte Spezifikationen benötigen, bevor Sie Fortschritte machen
• Sie langsame, stark strukturierte Unternehmensumgebungen bevorzugen
• Sie hauptsächlich nach Managementpositionen suchen, nicht nach praktischer Arbeit
• Sie das Debuggen von unordentlichen APIs und Produktionsrandfällen nicht mögen
• Sie KI-Tools nur gelegentlich verwenden möchten, anstatt sie als Teil Ihres täglichen Workflows zu nutzen
• Sie den perfekten Prozess über schnelle, zuverlässige Ausführung optimieren

• Remote-Arbeit
• Faire Vergütung basierend auf Fähigkeiten, Erfahrung und Standort
• Verantwortung für wichtige Backend-Systeme
• Arbeiten an Software, die in echten Pflegeabläufen verwendet wird
• Moderner KI-nativer Entwicklungsworkflow
• Raum zum Wachsen mit dem Unternehmen

Warum? Pflegekräfte verbringen zu viel Zeit mit Dokumentation, Koordination und administrativer Arbeit. Wir bauen Technologie, die diese Belastung reduziert. Zuverlässige Backend-Systeme sind die Grundlage für alles, was wir aufbauen. Wenn unsere Integrationen, Datenbanken und APIs gut funktionieren, kann unser Produkt echten Wert für Pflegeteams schaffen. Wenn Sie an komplexen Backend-Systemen mit realer Wirkung arbeiten, schnell handeln, täglich KI-Tools verwenden und echte Verantwortung übernehmen möchten, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören.