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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Analysiere Daten, um Geschäftsentscheidungen zu unterstützen und die Leistung zu verbessern.
- Arbeitgeber: Datengetriebenes Unternehmen mit einem dynamischen und unterstützenden Team.
- Mitarbeitervorteile: Flexibles Arbeiten, 30 Urlaubstage, kostenlose Snacks und Gesundheitsangebote.
- Andere Informationen: Visa-Sponsoring und Unterstützung bei der Umsiedlung nach Deutschland.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft des Unternehmens durch datenbasierte Entscheidungen und innovative Analysen.
- Gewünschte Qualifikationen: Mindestens 4 Jahre Erfahrung, Kenntnisse in SQL und Python erforderlich.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 55000 - 70000 € pro Jahr.
In unserem datengestützten Unternehmen arbeitet der BI Analyst eng mit den Technik-, Marketing- und Produktteams zusammen und berichtet an den Leiter der Business Intelligence. Das Hauptziel dieser Rolle ist es, Stakeholdern zu helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen, indem Chancen und Herausforderungen durch Datenanalysen proaktiv identifiziert werden, was einen positiven und spürbaren Einfluss auf die Organisation haben wird.
Was Sie tun werden:
- Proaktive Beiträge zur Verbesserung der Unternehmensleistung leisten
- Statistische Methoden und Datenvisualisierung nutzen, um Trends zu identifizieren und Dateninterpretationen bereitzustellen
- Geschäftsanforderungen sammeln, analysieren und in umsetzbare Dateninsights übersetzen
- Produktversuche vorschlagen und bewerten
- Proaktive Beiträge zur Verbesserung des Teamworkflows, der Prozesse, Tools usw. leisten
- Stakeholdern helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen: KPIs vorschlagen, definieren und überwachen, relevante Daten identifizieren und deren Verfügbarkeit sicherstellen, datengestützte Empfehlungen geben
- Datenverfügbarkeit aufrechterhalten und die Datennutzung verbessern: Datenmodelle und Datenbanken entwerfen, entwickeln und pflegen, Daten für Analysen extrahieren, transformieren und laden
- Ad-hoc-Analysen durchführen und die Datenqualität sicherstellen
- Bei Bedarf Junior-Teammitglieder betreuen
Wer Sie sind:
- 4+ Jahre relevante Berufserfahrung
- Kenntnisse in SQL und Python
- Kenntnisse in R, Tableau oder ähnlichen Tools sind von Vorteil
- Starkes Verständnis von Datenbanken und Datenintegration
- Exzellente analytische und problemlösende Fähigkeiten
- Starke Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten
- Vertrautheit mit git, docker oder dbt ist wünschenswert
- Erfahrung in der AdTech-Branche oder im Bereich Konsumgüter (Web/Mobile)
Unsere Vorteile für Sie:
- Work-Life-Paket: 2 Remote-Tage pro Woche, 30 Urlaubstage, 3 Wochen pro Jahr Remote-Arbeit, flexible Arbeitszeiten, hundefreundliches Büro im Stadtzentrum.
- Umzugspaket: Visa- und rechtliche Unterstützung, Umzugsbonus, Erstattung der Kosten für Deutschkurse und mehr.
- Happy Belly-Paket: Monatliches Unternehmensessen, zahlreiche kostenlose Snacks und Getränke, kostenloses Frühstück und frische köstliche Gebäckstücke jeden Montag.
- Körperliche und geistige Gesundheit: Fitnessstudio vor Ort mit persönlichem Trainer, verschiedene Kurse wie Yoga mit Expertenlehrern und kostenloser Zugang zu unserem EAP (Mitarbeiterunterstützungsprogramm) zur Unterstützung Ihrer psychischen Gesundheit und Ihres Wohlbefindens.
- Aktivitäts-Paket: Regelmäßige Team- und Unternehmensveranstaltungen sowie Hackathons.
- Bildungspaket: Möglichkeiten zur Förderung Ihrer beruflichen Entwicklung mit Kursen und Schulungen, die direkt mit Ihren Karrierezielen verbunden sind.
- Vermögensaufbau: Virtuelle Aktienoptionen für alle unsere regulären Mitarbeiter.
SENIOR BI ANALYST NEEDED WITH VISA SPONSORSHIP TO GERMANY Arbeitgeber: DFBooking Careers
Kontaktperson:
DFBooking Careers HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: SENIOR BI ANALYST NEEDED WITH VISA SPONSORSHIP TO GERMANY
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Lass uns gemeinsam nach Events oder Meetups suchen, wo du Gleichgesinnte treffen und dein Netzwerk erweitern kannst.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass die Stellenanzeigen zu dir kommen. Lass uns direkt bei Unternehmen anfragen, die dich interessieren. Oft gibt es ungeschriebene Stellen, die nur darauf warten, entdeckt zu werden!
✨Bereite dich auf Interviews vor!
Mach dich mit typischen Fragen für BI Analysten vertraut und übe deine Antworten. Wir können dir helfen, deine Präsentationsfähigkeiten zu verbessern, damit du im Interview glänzen kannst.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du eine Stelle gefunden hast, die dir gefällt, bewirb dich direkt über unsere Website. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und effizient bearbeitet wird!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: SENIOR BI ANALYST NEEDED WITH VISA SPONSORSHIP TO GERMANY
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeig uns, wer du wirklich bist. Wir suchen nach Menschen, die nicht nur die richtigen Fähigkeiten haben, sondern auch gut ins Team passen.
Betone deine Erfahrungen: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen als BI Analyst. Zeige auf, wie du mit Daten gearbeitet hast und welche Tools du beherrschst. Das hilft uns, deine Eignung für die Rolle besser zu verstehen.
Klarheit ist der Schlüssel: Achte darauf, dass deine Bewerbung klar und strukturiert ist. Verwende einfache Sprache und vermeide Fachjargon, wenn es nicht nötig ist. So können wir deine Ideen und Qualifikationen schnell erfassen.
Bewirb dich über unsere Website: Wir empfehlen dir, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt und du alle Informationen erhältst, die du brauchst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DFBooking Careers vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen des Senior BI Analysten vertraut. Überlege dir, wie deine Erfahrungen in SQL, Python und Datenvisualisierung direkt auf die Aufgaben in der Stellenbeschreibung zutreffen. So kannst du im Interview gezielt zeigen, dass du die richtige Person für den Job bist.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Situationen aus deiner Vergangenheit, in denen du erfolgreich Datenanalysen durchgeführt hast. Zeige, wie deine Analysen zu wichtigen Entscheidungen geführt haben und welche KPIs du dabei definiert hast. Das macht deine Antworten greifbarer und beeindruckt die Interviewer.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über die Unternehmenskultur und die Erwartungen an die Rolle zu erfahren. Fragen zu Teamprozessen oder zur Nutzung von Tools wie Tableau können hier besonders relevant sein.
✨Soft Skills betonen
Neben deinen technischen Fähigkeiten sind auch deine Kommunikations- und Präsentationsfähigkeiten wichtig. Bereite dich darauf vor, wie du komplexe Daten einfach erklären kannst. Zeige, dass du nicht nur ein Datenexperte bist, sondern auch gut im Umgang mit Stakeholdern und im Mentoring von Junior-Teammitgliedern.