Auf einen Blick
- Aufgaben: Unterstütze Lehrveranstaltungen zu ML und RL, erstelle Lehrmaterialien und interagiere mit Studierenden.
- Unternehmen: Das Robotics Innovation Center in Bremen entwickelt innovative mobile Robotersysteme mit KI-Technologien.
- Vorteile: Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice-Möglichkeiten und erste Lehrerfahrungen warten auf dich!
- Weitere Informationen: Arbeitszeit beträgt ca. 8 Stunden pro Woche, Bewerbung bis 11.08.2025.
- Warum dieser Job: Lerne von Experten, vertiefe dein Wissen in ML/RL und erlebe spannende Forschungsprojekte.
- Qualifikationen: Studierende/r der Informatik, gute Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung mit Git und LaTeX erforderlich.
Der Forschungsbereich Robotics Innovation Center unter Leitung von Prof. Dr. Dr. h.c. Frank Kirchner entwickelt mobile Robotersysteme der nächsten Generation, die mithilfe von Methoden der Künstlichen Intelligenz selbstständig komplexe Aufgaben im Wasser, im Weltraum und in unserem Alltag lösen können.
Zur Verstärkung unseres engagierten Teams in der Forschungsabteilung des Robotics Innovation Center (RIC) in Bremen suchen wir eine
Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für Lehre (ML und RL)
Referenz: 11233-2025
Alle weiteren Einzelheiten zur Ausschreibung finden Sie auf unserer Webseite.
Aufgaben
- Allgemeine Unterstützung der Lehrveranstaltungen „Maschinelles Lernen für autonome Roboter” und „Reinforcement Learning”
- Erstellung und Pflege von Latex-Lehrmaterialien
- Korrektur von eingereichten studentischen Arbeitsblättern
- Bearbeitung und Transkription von Videoinhalten
- Interaktion mit Studierenden über Online-Lernplattformen
- Erstellung und Testen von Kursmaterialien
Qualifikation
- Studierende/r der Informatik oder eines verwandten Fachgebiets
- Sehr gute Programmierkenntnisse in Python
- Erfahrung mit Git (Github/GitLab)
- Erfahrung im Umgang mit Latex
- Sehr gute Englischkenntnisse
- Gute Kommunikationsfähigkeiten
Benefits
- Möglichkeiten, erste Erfahrungen im Unterricht zu sammeln
- Vertiefung Ihrer Kenntnisse im Bereich Reinforcement Learning und Machine Learning
- Einblicke in Forschungsprojekte am DFKI
- Flexible Arbeitszeiten
- Möglichkeit, von zu Hause aus zu arbeiten
Arbeitszeit: ca. 8 Stunden/Woche
Wir freuen uns auf Ihre vollständigen und aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen (einschließlich aktueller Leistungsnachweise und Immatrikulationsbescheinigung) und Ihren frühestmöglichen Eintrittstermin bis zum 11.08.2025.
Bitte wenden Sie sich für weitere Informationen an Frau Nayari Lessa und reichen Ihre Bewerbung über unser Bewerberportal ein.
Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für Lehre (ML und RL) Arbeitgeber: DFKI GmbH - Robotics Innovation Center
Das Robotics Innovation Center in Bremen bietet eine inspirierende Arbeitsumgebung, in der innovative Technologien im Bereich der Robotik und Künstlichen Intelligenz entwickelt werden. Als studentische Hilfskraft profitieren Sie von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit, wertvolle Erfahrungen in der Lehre zu sammeln, und einem engagierten Team, das Ihnen hilft, Ihre Kenntnisse in Machine Learning und Reinforcement Learning zu vertiefen. Zudem haben Sie die Chance, aktiv an spannenden Forschungsprojekten teilzunehmen und Ihre Fähigkeiten in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Kontaktdaten:
DFKI GmbH - Robotics Innovation Center Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass Sie so Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für Lehre (ML und RL) erhalten könnten
✨Tip Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit Kommilitonen oder Professoren, die bereits im Bereich Maschinelles Lernen oder Robotik tätig sind. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar Empfehlungen aussprechen.
✨Tip Nummer 2
Engagiere dich in Online-Communities oder Foren, die sich mit Machine Learning und Reinforcement Learning beschäftigen. Dort kannst du Fragen stellen, dein Wissen erweitern und Kontakte knüpfen, die dir bei deiner Bewerbung helfen könnten.
✨Tip Nummer 3
Bereite dich auf mögliche technische Fragen vor, die während des Vorstellungsgesprächs gestellt werden könnten. Übe das Programmieren in Python und mache dich mit Git vertraut, um deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Tip Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für das Thema! Bereite Beispiele vor, wie du dich mit maschinellem Lernen und Robotik beschäftigt hast, sei es durch Projekte, Praktika oder persönliche Studien. Das wird dir helfen, dich von anderen Bewerbern abzuheben.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Studentische Hilfskraft (m/w/d/x) für Lehre (ML und RL) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Verstehe die Anforderungen:Lies die Stellenanzeige sorgfältig durch und achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben. Stelle sicher, dass du alle geforderten Qualifikationen und Fähigkeiten in deiner Bewerbung ansprichst.
Anpassung des Lebenslaufs:Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die relevanten Erfahrungen und Fähigkeiten hervorhebt, die für die Position als studentische Hilfskraft im Bereich Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning wichtig sind.
Motivationsschreiben:Verfasse ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du an dieser Position interessiert bist und wie deine Kenntnisse in Python, Git und LaTeX dir helfen werden, die Aufgaben erfolgreich zu bewältigen.
Dokumente überprüfen:Stelle sicher, dass alle erforderlichen Dokumente, einschließlich aktueller Leistungsnachweise und Immatrikulationsbescheinigung, vollständig und korrekt sind, bevor du deine Bewerbung über das Bewerberportal einreichst.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DFKI GmbH - Robotics Innovation Center vorbereitet
✨Bereite dich auf technische Fragen vor
Da die Position Kenntnisse in Python und LaTeX erfordert, solltest du dich auf technische Fragen zu diesen Themen vorbereiten. Überlege dir Beispiele aus deinen bisherigen Projekten, die deine Fähigkeiten in diesen Bereichen demonstrieren.
✨Verstehe die Forschungsprojekte
Informiere dich über die aktuellen Forschungsprojekte des Robotics Innovation Centers. Zeige im Interview dein Interesse an den Projekten und wie du mit deinem Wissen im Bereich Maschinelles Lernen und Reinforcement Learning einen Beitrag leisten kannst.
✨Kommunikationsfähigkeiten betonen
Da die Interaktion mit Studierenden ein wichtiger Teil der Rolle ist, solltest du deine Kommunikationsfähigkeiten hervorheben. Bereite Beispiele vor, in denen du erfolgreich Informationen vermittelt oder Probleme gelöst hast.
✨Fragen stellen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und hilft dir, mehr über das Team und die Erwartungen zu erfahren. Fragen zur Teamdynamik oder zu den Lehrveranstaltungen sind besonders relevant.
