Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt zwei
Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen / Research Engineers (m/w/d/x)
Generative and Transparent AImit SchwerpunktGenerative KI für Enterprise-Architektur-Management & Wissensgraphen
Dein zukünftiges Arbeitsfeld
Du arbeitestimForschungsbereich„Smarte Daten und Wissensdienste" andem Einsatzvon Large Language Models (LLMs) und Generativen KI-Systemen für die Erstellung, Optimierung und Architektur-Harmonisierung von Enterprise-(Management-) Architekturen (EAM). Im Zentrum steht die Verbindung lokal betriebener Sprachmodelle mit in Graph-Datenbanken modellierten und verlinkten Architekturlandschaften,einschließlich dialogbasierter Chat-Systeme, die eine natürlichsprachliche Interaktion mit komplexen EAM-Wissensgraphen ermöglichen. Das Vorhaben wirdauch inZusammenarbeit mit Unternehmen und Behördender äußeren Sicherheitdurchgeführt.Die besonderen Anforderungen dieses Anwendungskontexts an Datenschutz, Datensouveränität und Nachvollziehbarkeitprägen die technische Ausrichtung des Projekts.
- Entwicklung, prototypische Implementierung und Evaluation von GenAI-Pipelines zur Generierung, Optimierung und Harmonisierung von Enterprise-Architektur-Modellen.
- Modellierung und Verlinkung von Enterprise-Architekturen in Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j); Entwurf von Graph-Schemata und Ontologien zur semantischen Abbildung von Architekturartefakten.
- Aufbau dialogbasierter Chat- und Assistenzsysteme (Graph-RAG /wissensgraphgestützteRetrieval-Augmented Generation), die eine natürlichsprachliche Abfrage und Bearbeitung verlinkter EAMs erlauben.
- Architektur-Harmonisierung: Identifikation von Redundanzen, Inkonsistenzen und Lücken sowie Konsolidierung und Mapping zwischen heterogenen Architekturmodellen.
- Arbeiten mit offenen und lokalen Modellen (On-Premise-Deploymentzur Wahrung von Datensouveränität und Datenschutz), inkl. Anpassung und Benchmarking.
- Fine-Tuning und Adaption von Modellen (z. B.LoRA/PEFT), Monitoring von Modellverhalten, Reduktion von Halluzinationen sowie Sicherstellung von Nachvollziehbarkeit und Transparenz generierter Architekturvorschläge.
- Abgeschlossenes Hochschulstudium (Master oder PhD) in Informatik, KI, Data Science, Wirtschaftsinformatik, ComputationalLinguisticsoder verwandten Feldern.
- Fundierte praktische Erfahrung mit LLMs und Generativen KI-Technologien und im Umgang mit entsprechenden Libraries/Toolchains(z. B. Transformers,LangChain/LlamaIndexetc.).
- Gute Kenntnisse in Python und einschlägigen ML-Frameworks.
- Erfahrung mit Graph-Datenbanken (z. B. Neo4j/Cypher, RDF/SPARQL) und/oder Wissensgraphen erwünscht.
- Erfahrung in Prompt Engineering, RAG-Systemen (insb. Graph-RAG), Modell-Deploymentund Fine-Tuning von Vorteil.
- Erfahrung mit Container-Orchestrierung (Kubernetes-Deployment) sowie mit Frameworks zum Betrieb lokalgehosteter(LLM-)Modelle (z. B.vLLM,Ollama,HuggingFace Text GenerationInference, llama.cpp) wünschenswert.
- Kenntnisse im Enterprise-Architektur-Management, mit EA-Frameworks (TOGAF,ArchiMate)und mit EAM-Tooling (insb.SparxSystems EnterpriseArchitect) sindvon Vorteil.
- Interesse an anwendungsorientierter Forschung und Transferprojekten.
- Bereitschaft sich in neue Technologien und Frameworks eigenverantwortlich einzuarbeiten.
- Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift sind Grundvoraussetzung; gute Englischkenntnisse werden ebenfalls erwartet.
- Beschäftigung in einem forschungsstarken, interdisziplinären Umfeld.
- Beteiligung an aktuellen nationalen und internationalen Projekten im Bereich KI.
- Zugang zu moderner Recheninfrastruktur und technischen Ressourcen.
- Flexible Arbeitsbedingungen und die Möglichkeit zu hybridem Arbeiten.
#J-18808-Ljbffr
Wissenschaftliche Mitarbeiter:innen / Research Engineers (m/w/d/x) in Kaiserslautern Arbeitgeber: DFKI
Als Arbeitgeber bieten wir ein innovatives und agiles Arbeitsumfeld am Saarbrücker Campus, einem der führenden Informatikstandorte Deutschlands. Unsere Mitarbeiter profitieren von flexiblen Arbeitszeiten, der Möglichkeit auf Homeoffice und einer engen Zusammenarbeit mit der Universität des Saarlandes sowie Industriepartnern. Wir fördern die persönliche und fachliche Entwicklung durch vielseitige Aufgaben in einem motivierten, interdisziplinären Team, das an gesellschaftlich relevanten Themen arbeitet.
