Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle skalierbare Datenlösungen und gestalte die Data- & AI-Strategie aktiv mit.
- Unternehmen: Bundesliga Media GmbH – zentrale Medieneinheit der Bundesliga mit innovativer Kultur.
- Vorteile: Hybrides Arbeiten, umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten und Gesundheitsförderung.
- Weitere Informationen: Teamgeist und Mut zur Innovation sind bei uns gefragt!
- Warum dieser Job: Trage zum Erfolg der Bundesliga bei und arbeite mit modernster Technologie.
- Qualifikationen: Studium in Informatik oder verwandten Bereichen und Erfahrung im Data Engineering.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 54450 - 66550 € pro Jahr.
Die Bundesliga Media GmbH bündelt als zentrale Medieneinheit der Bundesliga die gesamte mediale Wertschöpfungskette unter einem Dach: Von der Content-Produktion und technologischen Verbreitung bis zur weltweiten Vermarktung der audiovisuellen Rechte. Möchtest du deinen Teil zum Erfolg der Bundesliga und der 2. Bundesliga beitragen? Dann freuen wir uns auf dich!
Wir suchen eine/n Data Engineer (m/w/d) in Köln, Vollzeit (40h), befristet auf zwei Jahre mit der Option auf Übernahme. Wir bieten eine hybride Arbeitsweise: Gerne im Büro, kombiniert mit der Möglichkeit remote zu arbeiten, wenn es zu dir und deiner Tätigkeit passt.
Deine Aufgaben:
- Weiterentwicklung unserer AWS-basierten Datenplattform und aktive Mitgestaltung unserer Data- & AI-Strategie
- Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer Datenpipelines, Datenintegrationen und wiederverwendbarer Data Products für Analytics, digitale Produkte und AI-Anwendungen
- Sicherstellung von Data Quality, Observability und zuverlässigen Datenprozessen durch automatisierte Tests, Monitoring und nachhaltige Behebung von Datenproblemen
- Aufbau und Weiterentwicklung einer AI-ready Data Foundation, die Daten strukturiert, dokumentiert und zuverlässig für Analytics, Machine Learning und agentenbasierte Anwendungen bereitstellt
- Nutzung und Integration von AI und Agents im Data-Engineering-Umfeld, um Entwicklungs-, Daten- und Automatisierungsprozesse effizienter zu gestalten
- Enge Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Product Teams, um Anforderungen in skalierbare Datenlösungen zu übersetzen sowie neue Technologien zu evaluieren und in produktive Anwendungen zu überführen
Das bringst du mit:
- Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Betriebswirtschaft/Controlling oder eine vergleichbare Qualifikation
- Mehrjährige praktische Erfahrung im Data Engineering und mit AWS-basierten Datenplattformen
- Sehr gute Kenntnisse in SQL und Python sowie Erfahrung mit Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozessen und APIs
- Erfahrung mit Terraform und Infrastructure as Code sowie modernen Software-Engineering-Prinzipien wie Git, CI/CD, Testing und automatisierten Deployments
- Erfahrung oder Interesse an Data Products, Generative AI, LLMs und agentenbasierten Systemen sowie die Bereitschaft, AI und Coding Agents im eigenen Engineering-Workflow einzusetzen
- Ausgeprägtes analytisches Denkvermögen, Lösungsorientierung und die Fähigkeit, komplexe technische Zusammenhänge verständlich zu vermitteln
- Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
- Idealerweise Erfahrung mit Data Lake-/Lakehouse-Architekturen, dbt, Data Catalogs oder Metadata Management sowie mit LLM APIs, RAG, Tool Calling, MCP oder Agent Frameworks
- Zusätzlich Kenntnisse in Qlik Sense oder vergleichbaren Analytics-Plattformen
Unser Angebot:
- Umfangreiche Weiterbildungsmöglichkeiten von E-Learning Angeboten bis hin zu individuellen Lernpfaden und Coachings
- Förderung von Gesundheit & Wohlbefinden durch gemeinsame Sportangebote und Unterstützung der Urban Sports-Mitgliedschaft
- Umfassende Unterstützung in allen Lebenslagen durch die Kooperation mit dem PME-Familienservice – von Kinder- und Ferienbetreuung über Beratung zu Elder Care bis hin zur individuellen Lebensberatung
- Sicherheit durch Zuschüsse zur Altersvorsorge sowie umfassenden Schutz mit Unfall- und Auslandsversicherungen
Das zeichnet dich aus:
- Mut, den Status quo zu hinterfragen
- Verantwortungsbewusstsein für deine Entscheidungen & dein Wirken
- Teamgeist, damit wir uns gegenseitig unterstützen und voneinander lernen können
- Ambition, nach Entwicklung & Innovation zu streben
Bei uns zählt, wie du mit deiner Persönlichkeit und Leistung den Unterschied machst. Wir freuen uns auf deine Bewerbung – unabhängig von Herkunft, Geschlecht oder individuellen Lebenswegen.
Data Engineer (m/w/d) in Köln Arbeitgeber: DFL Group
Die Bundesliga Stiftung ist ein hervorragender Arbeitgeber, der dir die Möglichkeit bietet, in einem dynamischen Umfeld zu arbeiten, das sich für die Förderung junger Menschen in Deutschland einsetzt. Mit einer hybriden Arbeitsweise und einem starken Fokus auf Teamarbeit und persönliche Entwicklung kannst du wertvolle Erfahrungen im Bereich Kommunikation und Social Media sammeln, während du Teil eines engagierten Netzwerks wirst, das die Werte des Fußballs nutzt, um Chancen zu schaffen. Hier hast du die Chance, deine kreativen Ideen einzubringen und aktiv an der Weiterentwicklung unserer Kommunikationskanäle mitzuwirken.
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Data Engineer (m/w/d) in Köln erhalten könntest
✨Zeig dein Können in Data Science Wettbewerben!
Nimm an Wettbewerben wie Kaggle oder DrivenData teil. Dort kannst du deine Fähigkeiten in der Datenanalyse und im maschinellen Lernen unter Beweis stellen, was dir nicht nur praktische Erfahrungen bietet, sondern auch deine Sichtbarkeit in der Branche erhöht.
✨Nutze lokale Data Science Meetups!
Schau dir lokale Meetups und Networking-Events an, die sich auf Data Science fokussieren. Dort kannst du Gleichgesinnte treffen, dein Netzwerk erweitern und möglicherweise Kontakte knüpfen, die dir zu einem befristeten Job helfen könnten.
✨Hebe deine Projekte hervor!
Wenn du bereits an Projekten gearbeitet hast, sei es im Studium oder privat, präsentiere sie auf Plattformen wie GitHub. Das zeigt zukünftigen Arbeitgebern nicht nur dein Können, sondern auch deine Leidenschaft für Data Science.
✨Bewerbungen über unsere Website!
Vergiss nicht, dich direkt über unsere Website bei DFL Group zu bewerben! Dort hast du die besten Chancen, gesehen zu werden und wir freuen uns immer über neue Talente in unserem Team.
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Data Engineer (m/w/d) in Köln mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Daten, Daten, Daten!:In der Datenwissenschaft kommt es darauf an, wie gut du mit Daten umgehst. Vergiss nicht, in deinem Lebenslauf Projekte oder Arbeiten zu erwähnen, bei denen du Daten analysiert oder Modelle entwickelt hast. Verwende auch spezifische Tools oder Programmiersprachen, die du bereits benutzt hast, wie Python oder R – das beeindruckt sicher!
Zeig uns deinen Code!:Wenn du ein paar coole Projekte oder Forschungsarbeiten hast, vielleicht sogar auf GitHub, wäre jetzt der perfekte Moment, das zu zeigen! Gerade bei einer befristeten Stelle ist es wichtig, dass du einen Nachweis über deine Fähigkeiten liefern kannst. Ein Portfolio oder Links zu deinen Arbeiten machen einen riesigen Unterschied.
Begeisterung ist der Schlüssel!:In deinem Anschreiben kannst du zeigen, wie sehr du für den Job brennst. Erkläre, warum du dich für die befristete Stelle bei DFL Group interessierst, und was du in dieser Zeit lernen und beitragen möchtest. Das zeigt nicht nur deine Motivation, sondern auch, dass du dir Gedanken über das Team und das Unternehmen gemacht hast.
Klar kommunizieren!:Datenwissenschaftler müssen oft ihre Ergebnisse einfach und klar kommunizieren. Achte darauf, dass dein Anschreiben und Lebenslauf strukturiert und übersichtlich sind. Das hilft nicht nur dir, sondern zeigt auch DFL Group, dass du in der Lage bist, komplexe Informationen verständlich zu präsentieren.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DFL Group vorbereitet
✨Mach dich mit den wichtigsten Tools vertraut
Im Data-Science-Bereich sind Kenntnisse in Tools wie Python, R und SQL absolut entscheidend. Sei bereit, während des Interviews konkrete technische Fragen zu diesen Tools zu beantworten oder sogar kleine Aufgaben zu lösen. Zeig, dass du die Funktionsweise dieser Technologien wirklich verstehst und anwenden kannst.
✨Präsentation deiner Projekte
Da es sich um eine befristete Stelle handelt, solltest du dein Portfolio oder deine bisherigen Projekte gut im Blick haben. Bereite eine kurze Präsentation deiner Arbeit vor – gehe auf die Problemstellung, deine Herangehensweise und die Ergebnisse ein. Zeig, was du gelernt hast und wie du dieses Wissen in die neue Rolle einbringen kannst.
✨Verstehe die Daten, die du analysierst
Interviewer im Bereich Data Science wollen oft überprüfen, wie gut du die verschiedenen Datentypen und deren Anwendung verstehst. Sei darauf vorbereitet, Szenarien zu diskutieren, in denen du bestimmte Datenquellen analysiert oder bereinigt hast. Das zeigt nicht nur technisches Know-how, sondern auch analytisches Denken.
✨Fragen zur Teamarbeit und Projekterfahrung
Befristete Stellen bedeuten oft, dass du in einem dynamischen Team arbeiten wirst. Sei bereit, Fragen zu deiner Teamarbeit und deinen Erfahrungen in Projekten zu beantworten. Erzähl, wie du Herausforderungen in der Zusammenarbeit gemeistert hast und welche Rolle du im Team übernommen hast.
