Auf einen Blick
- Aufgaben: Modernisiere unsere Datenplattform und entwickle innovative Datenmodelle.
- Unternehmen: Deutsche Funkturm - führender Infrastrukturdienstleister in Deutschland.
- Vorteile: Verantwortungsvolle Aufgaben, motiviertes Team und spannende Projekte.
- Weitere Informationen: Chancengleichheit und ein dynamisches Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Datenarchitektur und arbeite mit modernsten Technologien.
- Qualifikationen: 5-8 Jahre Erfahrung in Data Warehousing und sehr gute Snowflake-Kenntnisse.
Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 61650 - 75350 € pro Jahr.
Bei der Deutschen Funkturm akquirieren, planen, bauen, betreiben und vermarkten wir in Deutschland ein Portfolio von mehr als 36.200 Funkstandorten für Mobilfunk, Richtfunk und Rundfunk. Damit bilden wir das Fundament, dass die Menschen sich immer und überall miteinander verbinden können. Wir sind an elf Standorten bundesweit vertreten, der Firmensitz ist in Leverkusen. Mit einer Milliarde Euro Umsatz und mehr als 1.000 realisierten Funkstandorten pro Jahr sind wir führender Infrastrukturdienstleister unserer Branche. Hast Du Interesse, Dich in diesem Wachstumsmarkt zu engagieren?
Deine Aufgaben:
- Modernisierung der Datenplattform (Oracle → Snowflake)
- Weiterentwicklung des Snowflake-Datenmodells und Aufbau moderner ELT-Pipelines
- Analyse von Daten aus verschiedenen Quellsystemen und Übersetzung in optimale Snowflake-Zielmodelle
- Erstellung und Pflege unternehmensweiter Datenmodelle sowie Architekturstandards
- Mitarbeit an Maßnahmen zur Sicherstellung von Datenqualität und an der Weiterentwicklung von Data-Governance-Prozessen
- Abstimmung mit IT, Fachbereichen und internen Stakeholdern im Rahmen von Anforderungen, Datenmodellen und Architekturentscheidungen
- Nutzung moderner Snowflake-Funktionen sowie Anwendung etablierter Entwicklungs- und Betriebsstandards (z. B. CI/CD, Automatisierung)
Deine Skills:
- 5-8+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Warehousing, Datenmodellierung oder Datenarchitektur
- Sehr gute Kenntnisse in Snowflake (Modellierung, Performance, Berechtigungen, SQL)
- Erfahrung mit Oracle-Datenstrukturen und Migrationen
- Starke SQL-Skills und Erfahrung in Cloud-Umgebungen (AWS/Azure/GCP)
- Erfahrung mit ELT-/ETL-Tools (z. B. Dbt, Matillion usw.)
- Erfahrung mit BI-Tools (Power BI, Microstrategy) wünschenswert
- Kenntnisse in Data-Governance- und DQ-Tools (Collibra, Informatica DQ, Alation) von Vorteil
- Gutes Verständnis von SAP S/4HANA, insbesondere CDS-Views (Consumption, Interface, Basic Views)
- Idealerweise Erfahrung mit KI-Technologien, z. B. Machine Learning, Deep Learning, NLP, Large Language Models (LLMs), Prompt Engineering, Generative KI und Automatisierungsframeworks
- Verständnis von Datenanforderungen für AI/ML-Use-Cases
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Arbeitsweise
- Fähigkeit, komplexe SAP-Quelllogiken verständlich zu interpretieren und in BI-Strukturen zu überführen
- Kommunikationsstärke und Sicherheit im Umgang mit technischen und fachlichen Stakeholdern
- Proaktivität, Eigeninitiative und Freude an Veränderungsprojekten
- Fließende Deutsch- und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
Wir bieten eine verantwortungsvolle und abwechslungsreiche Tätigkeit als Teil eines hochmotivierten Teams in einem spannenden Arbeitsumfeld sowie viele weitere Vorteile. Chancengleichheit: Qualifizierte Bewerber werden unabhängig von Alter, Herkunft, Behinderung, sexueller Orientierung oder religiösem und kulturellem Hintergrund bewertet. Bei Fragen zur Bewerbung erreichen Sie uns unter Karriere@dfmg.de.
Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d) Arbeitgeber: DFMG Deutsche Funkturm GmbH
Die DFMG Engineering GmbH & Co. KG bietet als Arbeitgeber ein dynamisches und unterstützendes Arbeitsumfeld in Leverkusen, wo Teamarbeit und Innovation großgeschrieben werden. Unsere Mitarbeiter profitieren von vielfältigen Entwicklungsmöglichkeiten und einer offenen Unternehmenskultur, die Chancengleichheit fördert. Mit einem klaren Fokus auf technische Exzellenz und spannende Projekte im Bereich Bauingenieurwesen sind wir der ideale Ort für Fachkräfte, die ihre Karriere vorantreiben möchten.
Kontaktdaten:
DFMG Deutsche Funkturm GmbH Recruiting-Team
StudySmarter Expertenrat🤫
Wir sind der Meinung, dass du so Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d) erhalten könntest
✨Wende dich an die richtigen Communities
Schau dir Online-Communities und Foren an, die sich um Data Science drehen, wie Kaggle oder GitHub. Engagiere dich dort aktiv, teile deine Projekte und lerne von anderen – das wird dir helfen, nicht nur einen Fuß in die Tür zu bekommen, sondern auch wertvolle Kontakte zu knüpfen.
✨Präsentiere deine Daten-Projekte
Baue ein Portfolio auf, das deine besten Projekte zeigt. Nutze Plattformen wie GitHub oder eine persönliche Webseite, um deine Arbeiten zu veröffentlichen. Arbeitgeber im Data Science-Bereich schauen oft direkt auf praktische Erfahrungen, also zeig, was du drauf hast!
✨Nimm an Meetups und Hackathons teil
Besuche lokale Data Science-Meetups oder nehme an Hackathons teil. Diese Veranstaltungen sind nicht nur super, um dein Wissen zu erweitern, sondern auch Gold wert für Networking. Du lernst Fachkollegen kennen und kannst auf Lockere Art und Weise Eventualjobs ergattern.
✨Direkte Bewerbungen über unsere Seite
Vergiss nicht, direkt auf unserer Website nach Stellenangeboten bei DFMG Deutsche Funkturm GmbH zu schauen. Hier kannst du dich auf offene Datenwissenschaftsstellen bewerben und zeigst damit direktes Interesse, das viele Arbeitgeber schätzen!
Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d) mit Bravour zu bestehen
Einige Tipps für deine Bewerbung 🫡
Lass deine Daten sprechen!:In einem Bereich wie Data Science ist es entscheidend, dass du deine praktischen Fähigkeiten präsentierst. Wenn du an Projekten gearbeitet hast, die deine Analysefähigkeiten oder dein Wissen über Machine Learning demonstrieren, teile sie in deinem Lebenslauf oder füge einen Link zu deinem GitHub-Portfolio bei. Die Daten, die du analysiert hast, und die Tools, die du verwendest, sollten klar hervorgehoben werden.
Ergebnisse quantifizieren!:Unterstütze deine Erfahrung mit quantifizierbaren Ergebnissen. Zeige, wie du durch deine Analysen oder Modelle zur Entscheidungsfindung beigetragen hast oder wie deine Berechnungen den Rohdaten neue Erkenntnisse entlockt haben. Arbeitgeber in der Data Science sind oft an konkreten Verbesserungen und Effizienzsteigerungen interessiert!
Erläutere deine Lernbereitschaft!:Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, zeige in deinem Anschreiben, dass du bereit bist, zu lernen und dich weiterzuentwickeln. Sprich über deine Neugier für neue Technologien oder Methoden im Data Science Bereich. Vielleicht hast du auch Kurse besucht oder Zertifikate erworben, die deine Begeisterung zeigen!
Die richtige technische Sprache!:Achte darauf, dass deine Bewerbung alle relevanten technischen Begriffe enthält, die in der Data Science gebräuchlich sind. Nenne spezifische Programmier- und Analysetools wie Python, R oder SQL, die du beherrschst. Dies macht es für die Rekrutierer einfacher, schnell zu erkennen, dass du für die Rolle als Senior Data Expert - Enterprise Data Platform (m/w/d) bei DFMG Deutsche Funkturm GmbH gut geeignet bist.
Wie man sich auf ein Vorstellungsgespräch bei DFMG Deutsche Funkturm GmbH vorbereitet
✨Bereite deine technischen Skills vor
In einem Vorstellungsgespräch für eine Data-Science-Position wird oft dein Wissen über Tools wie Python, R oder SQL getestet. Mach dich mit gängigen Algorithmen und deren Einsatzmöglichkeiten vertraut, denn technische Fragen können schnell kommen. Lass uns sicherstellen, dass du in diesen Bereichen glänzt!
✨Verschaffe dir einen Überblick über Projekte
Da es sich um eine Vollzeitstelle handelt, ist es wichtig, dass du konkrete Erfahrungen und Projekte vorweisen kannst. Wenn du bereits an Data-Science-Projekten gearbeitet hast, sei bereit, diese in der Tiefe zu erläutern und zu diskutieren, wie du die Probleme gelöst hast. Dein Portfolio kann hier einen echten Unterschied machen!
✨Vorbereitung auf case studies
In Data-Science-Interviews sind case studies und praktische Probleme häufig Teil des Gesprächs. Übe, wie du strukturiert und logisch an solche Aufgaben herangehst. Arbeitgeber möchten sehen, wie du Daten analysierst und Lösungen entwickelst – bring also deine analytischen Fähigkeiten mit!
✨Zeige deine Leidenschaft für Daten
Mehr denn je geht es bei einer Vollzeitstelle darum, dass du nicht nur die Skills hast, sondern auch wirklich für das Feld brennst. Teile Anekdoten oder Erfahrungen, die zeigen, wie du zur Datenwissenschaft gekommen bist und was dich fasziniert. Diese Begeisterung kann für DFMG Deutsche Funkturm GmbH entscheidend sein!
