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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Gestalte moderne Data Platforms und entwickle innovative ML-Modelle mit Google Cloud.
- Arbeitgeber: Zukunftsorientierter Medienverlag mit einem dynamischen IT-Team in Frankfurt.
- Mitarbeitervorteile: Unbefristeter Vertrag, flexible Arbeitszeiten und bis zu 80% Homeoffice.
- Andere Informationen: Strukturiertes Onboarding und individuelle Weiterbildungsmöglichkeiten.
- Warum dieser Job: Sei Teil der technologischen Zukunft und bring deine Ideen ein!
- Gewünschte Qualifikationen: Erfahrung in Data Engineering und Cloud-Technologien, Teamführungskompetenz.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.
Zur Verstärkung unserer IT suchen wir Dich an unserem Standort Frankfurt am Main als Senior Data & AI Engineer (m/w/d). Unser Team ist erfolgreich, weil wir uns optimal ergänzen. Wir freuen uns auf neue Kolleg:innen, die unsere Leidenschaft für Technik teilen und ihre eigene Perspektive einbringen und gestalten wollen.
Aufgaben:
- Design & Aufbau moderner Data Platforms (Lakehouse, Mesh)
- Technische Führung & Mentoring von Junior-Engineers
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines mit Dataflow, Dataproc & dbt
- Code-Reviews, Architektur-Assessments & Dokumentation
- Modellierung von BigQuery-Datenmodellen (Star, Snowflake)
- Anforderungsanalyse mit Product Ownern & Stakeholdern
- Deployment & Monitoring von ML-Modellen via Vertex AI
- Kostenoptimierung & FinOps-Beratung im GCP-Umfeld
- Infrastruktur-Automatisierung mit Terraform & Cloud Build
- Incident-Management & On-Call-Bereitschaft (rotierend)
- Umsetzung von Data-Governance- und Datenschutzkonzepten
- Evaluation neuer GCP-Services & Proof-of-Concepts
- Feature Engineering & MLOps-Pipeline-Design
- Mitgestaltung der Data-Platform-Roadmap
Qualifikationen:
- Relevante Erfahrung im Bereich Data Engineering, ML Engineering oder Cloud Engineering sowie produktive Erfahrung mit Google Cloud Platform
- Erfahrung mit Enterprise-Projekten (>50 GB/Tag Datenvolumen, 5+ Teamgröße)
- Technische Führungskompetenz: Fähigkeit, Teams zu leiten und technische Entscheidungen zu treffen
- Kommunikationsstärke: Vermittlung komplexer technischer Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder
- Analytisches Denkvermögen und strukturierte Problemlösungskompetenz
- Eigenverantwortung und proaktive Arbeitsweise in agilen Umgebungen (Scrum/Kanban)
- Bereitschaft zur kontinuierlichen Weiterbildung im sich schnell wandelnden AI/ML-Umfeld
- Teamfähigkeit und Kollaborationsbereitschaft in cross-funktionalen Teams
- Kritisches Denken: Hinterfragen von Anforderungen und Vorschlagen alternativer Lösungsansätze
Wir bieten:
- Die Möglichkeit, die technologische Zukunft eines etablierten Fachverlags mitzugestalten
- Moderne Arbeitsumgebung mit hoher Flexibilität und bis zu 80% remote möglich
- Persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld mit hohem Digitalisierungsfokus
- Ein marktübliches Vergütungspaket mit unbefristetem Arbeitsvertrag, betrieblicher Altersvorsorge und weiteren Nebenleistungen in einem zukunftsorientierten Medienunternehmen
- Strukturiertes Onboarding, ein Patenmodell und eine abgestimmte Einarbeitung, damit du deine Aufgaben schnell kennenlernst
- Ein modernes Arbeitsplatzkonzept mit aktueller Ausstattung am Standort Frankfurt sowie der Option zum mobilen Arbeiten
- Fachliche und persönliche Weiterbildungsmöglichkeiten, die individuell auf deine Bedürfnisse abgestimmt werden
Du hast Fragen zu der Stelle? Wende dich gerne per E-Mail an Frank Dehner, Senior Talent Acquisition Manager.
Deutscher Fachverlag GmbH
Mainzer Landstraße 251
60326 Frankfurt/Main
www.dfv.de
Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d) Arbeitgeber: dfv Mediengruppe
Kontaktperson:
dfv Mediengruppe HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
✨Tipp Nummer 1
Netzwerken ist der Schlüssel! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Frag nach Insights über die Firma oder die Position, die dich interessiert.
✨Tipp Nummer 2
Bereite dich auf technische Interviews vor! Übe Coding-Challenges und sei bereit, deine Projekte und Erfahrungen im Bereich Data Engineering und AI zu präsentieren. Zeig uns, was du drauf hast!
✨Tipp Nummer 3
Sei proaktiv und stelle Fragen während des Interviews! Das zeigt dein Interesse und deine Neugierde. Frag nach den Herausforderungen, die das Team aktuell hat, und wie du helfen kannst.
✨Tipp Nummer 4
Bewirb dich direkt über unsere Website! So bist du sicher, dass deine Bewerbung an die richtige Stelle gelangt. Und vergiss nicht, deine Leidenschaft für Technik und Innovation zu zeigen!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Senior Data & AI Engineer (Google Cloud Stack) (m/w/d)
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wir wollen dich kennenlernen, also zeig uns deine Persönlichkeit! Lass deinen Lebenslauf und dein Anschreiben nicht wie eine Standardvorlage aussehen. Erzähl uns von deinen Erfahrungen und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Pass auf die Details auf!: Achte darauf, dass deine Bewerbung fehlerfrei ist. Rechtschreibfehler oder unklare Formulierungen können einen schlechten Eindruck hinterlassen. Nimm dir die Zeit, alles gründlich zu überprüfen, bevor du es abschickst.
Zeig deine Leidenschaft für Technik!: In deiner Bewerbung solltest du deutlich machen, warum du dich für Data Engineering und AI interessierst. Teile uns mit, welche Projekte du gemacht hast und welche Technologien du beherrschst. Das zeigt uns, dass du wirklich für die Position brennst!
Bewirb dich über unsere Website!: Der einfachste Weg, um Teil unseres Teams zu werden, ist, dich direkt über unsere Website zu bewerben. So stellst du sicher, dass deine Bewerbung schnell und unkompliziert bei uns ankommt. Wir freuen uns auf deine Unterlagen!
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei dfv Mediengruppe vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie Google Cloud Platform, Dataflow und BigQuery. Zeige im Interview, dass du nicht nur die Grundlagen kennst, sondern auch praktische Erfahrungen hast und bereit bist, dein Wissen zu teilen.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Projekte oder Herausforderungen, die du in der Vergangenheit gemeistert hast, insbesondere im Bereich Data Engineering oder ML Engineering. Bereite dich darauf vor, diese Beispiele zu erläutern und zu zeigen, wie du technische Probleme gelöst hast.
✨Kommunikation ist der Schlüssel
Da du komplexe technische Sachverhalte an nicht-technische Stakeholder vermitteln musst, übe, wie du deine Ideen klar und verständlich präsentieren kannst. Überlege dir, wie du technische Konzepte einfach erklären kannst, ohne zu sehr ins Detail zu gehen.
✨Zeige Teamgeist
Betone deine Erfahrungen in cross-funktionalen Teams und wie du zur Teamdynamik beigetragen hast. Sei bereit, Beispiele zu nennen, wo du andere unterstützt oder angeleitet hast, um das Teamziel zu erreichen.