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Für Unternehmen Auf einen Blick
- Aufgaben: Leite die bioinformatische Analyse in einer hochmodernen Core Facility.
- Arbeitgeber: Medizinische Fakultät der Universität Tübingen mit exzellenter wissenschaftlicher Umgebung.
- Mitarbeitervorteile: Zugang zu neuesten Daten, Publikationsmöglichkeiten und internationale Konferenzen.
- Andere Informationen: Starke interdisziplinäre Zusammenarbeit und hervorragende Karrierechancen.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Metabolomik und arbeite an innovativen Projekten.
- Gewünschte Qualifikationen: PhD in Systems Biology oder Computational Sciences und Erfahrung in Programmierung.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 45000 - 65000 € pro Jahr.
Die Core Facility Metabolomics der Medizinischen Fakultät der Universität Tübingen, Süddeutschland, sucht einen hochmotivierten und erfahrenen Postdoc-Datenwissenschaftler für Multimodale Metabolomics & Lipidomics (LC-MS, NMR, MALDI) einschließlich Massenspektrometrie-Bildgebung. Die offene Stelle soll zum frühestmöglichen Zeitpunkt mit einem graduierte Wissenschaftler (m/w/d) (Doktorat in computergestützter Metabolomics, Bioinformatik, Chemometrie, Biologie oder ähnlichem) in Vollzeit mit einer anfänglichen Dauer von 1,5 Jahren und der Möglichkeit zur Verlängerung besetzt werden.
Die Core Facility ist im neuen M3 Forschungszentrum angesiedelt und zeichnet sich durch eine hervorragende wissenschaftliche Umgebung und starke Interdisziplinarität aus. Sie ist mit modernsten analytischen Systemen für die Vorbereitung und Analyse biologischer Proben wie Gewebe, Organoide und Bioflüssigkeiten aus einer Vielzahl von menschlichen Krankheiten (Krebs, Neurodegeneration, Stoffwechselstörungen) oder Tiermodellen ausgestattet. Darüber hinaus verfügen wir über einen starken Rechencluster im M3 Zentrum, der darauf abzielt, große untargeted und räumliche Metabolomics-Daten auch durch KI- und computergestützte Ansätze zu erkunden.
Ihre Aufgaben:
- Leitung der Datenwissenschaftler für bioinformatische Analysen in einer modernen Core Facility
- Implementierung und Entwicklung von SOPs zur Datenanalyse für Metabolomics & Lipidomics
- Annotation und Qualitätskontrolle von Spektraldatensätzen (MALDI-MS und LC-MS/MS)
- Erforschung neuer KI-Ansätze zur Analyse komplexer multimodaler Metabolomics-Daten
- Verwaltung von Rohdaten und Annotationsdatenbanken gemäß DFG- und FAIR-Richtlinien
- Kommunikation mit Kunden, Projektmanagement sowie Erstellung von Berichten und Rechnungen
- Unterstützung bei Lehre, Publikationen und Anträgen für Drittmittel
Ihr Profil:
- Abgeschlossenes Doktorat im Bereich Systembiologie oder Computational Sciences mit Schwerpunkt Metabolomics
- Nachgewiesene praktische Kenntnisse in Programmiersprachen (R, Python usw.) und neuen KI-Methoden
- Starke Expertise in Metabolomics, Lipidomics und MALDI-Bildgebung mit Publikationsnachweis
- Leidenschaft für bioinformatische Datenanalysen in einem klinischen Umfeld und neuer Core Facility
- Strukturierter und organisierter Arbeitsstil mit einem hohen Maß an Eigenverantwortung
- Starke Teamfähigkeit und Fähigkeit, mehrere parallele Projekte gleichzeitig zu managen
Ihre Vorteile:
- Arbeiten mit den neuesten multimodalen Metabolomics-Daten an einer der besten deutschen Universitäten
- Schreiben, Mitwirken und Teilnahme an peer-reviewed Publikationen und Förderanträgen
- Teilnahme an internationalen Konferenzen, Forschungsprogrammen und Schulungskursen
- Engagement in wissenschaftlichen und industriellen Kooperationen sowie internationalen Forschungsnetzwerken
Für weitere Informationen kontaktieren Sie bitte: Dr. rer. nat. Christoph Trautwein.
Data Scientist / Computational Metabolomics & Lipidomics Core Facility Metabolomics, Faculty of[...] Arbeitgeber: Dgmet
Kontaktperson:
Dgmet HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Computational Metabolomics & Lipidomics Core Facility Metabolomics, Faculty of[...]
✨Netzwerken, Netzwerken, Netzwerken!
Nutze jede Gelegenheit, um mit Leuten aus der Branche in Kontakt zu treten. Besuche Konferenzen, Workshops oder lokale Meetups und sprich mit anderen Wissenschaftlern und Fachleuten. Oft sind es persönliche Kontakte, die dir den entscheidenden Vorteil bei der Jobsuche verschaffen.
✨Sei proaktiv!
Warte nicht darauf, dass Stellenanzeigen veröffentlicht werden. Recherchiere gezielt nach Institutionen oder Unternehmen, die dich interessieren, und kontaktiere sie direkt. Zeige dein Interesse und frage nach möglichen offenen Positionen oder Praktika.
✨Präsentiere deine Projekte!
Stelle sicher, dass du deine bisherigen Projekte und Erfahrungen gut präsentieren kannst. Erstelle ein Portfolio oder eine Webseite, auf der du deine Arbeiten zeigst. Das hilft dir, dich von anderen Bewerbern abzuheben und deine Fähigkeiten zu demonstrieren.
✨Bewirb dich über unsere Website!
Wenn du an einer Stelle interessiert bist, schau unbedingt auf unserer Website vorbei. Dort findest du nicht nur aktuelle Stellenangebote, sondern auch Informationen über unser Team und unsere Projekte. Wir freuen uns darauf, von dir zu hören!
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Computational Metabolomics & Lipidomics Core Facility Metabolomics, Faculty of[...]
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Sei du selbst!: Wenn du deine Bewerbung schreibst, sei authentisch und zeige deine Leidenschaft für Metabolomics und Lipidomics. Lass uns wissen, warum du genau zu uns passt und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden.
Betone deine Erfahrungen: Hebe deine praktischen Kenntnisse in Programmiersprachen wie R und Python hervor. Zeige uns, wie du diese Fähigkeiten in der Vergangenheit eingesetzt hast, um komplexe Datenanalysen durchzuführen und welche Erfolge du dabei erzielt hast.
Struktur ist alles: Achte darauf, dass deine Bewerbung gut strukturiert und übersichtlich ist. Verwende klare Absätze und Überschriften, damit wir schnell die wichtigsten Informationen finden können. Ein klarer Stil zeigt auch deine organisatorischen Fähigkeiten!
Bewirb dich über unsere Website: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unsere offizielle Website einzureichen. So stellst du sicher, dass wir alle Unterlagen direkt erhalten und du keine wichtigen Schritte im Bewerbungsprozess verpasst.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei Dgmet vorbereitest
✨Verstehe die Technologien
Mach dich mit den spezifischen Technologien vertraut, die in der Stellenbeschreibung erwähnt werden, wie LC-MS, NMR und MALDI. Zeige im Interview, dass du nicht nur theoretisches Wissen hast, sondern auch praktische Erfahrungen oder Projekte, die du durchgeführt hast.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Denke an konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Forschung oder Projekten, die deine Fähigkeiten in Metabolomics und Lipidomics demonstrieren. Sei bereit, über Herausforderungen zu sprechen, die du gemeistert hast, und wie du innovative Lösungen gefunden hast.
✨Teamarbeit betonen
Da Teamarbeit eine wichtige Rolle spielt, solltest du Beispiele für erfolgreiche Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams parat haben. Erkläre, wie du deine Kommunikationsfähigkeiten eingesetzt hast, um Projekte voranzutreiben und wie du mit verschiedenen Fachbereichen zusammengearbeitet hast.
✨Fragen vorbereiten
Bereite einige durchdachte Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und der Einrichtung. Frage nach den aktuellen Projekten im Core Facility oder wie sie neue AI-Methoden in ihre Analysen integrieren.