PhD Student (f/d/m) in “AI-LIGHTS”-Project Hannover Medical School

Die Hannover Medical School (MHH) ist mit etwa 10.000 Mitarbeitern das größte Unternehmen Niedersachsens und eine universitäre Einrichtung für Forschung und Lehre in der Human- und Zahnmedizin sowie ein Universitätsklinikum für überregionale medizinische Versorgung. Forschung, Lehre, medizinische Versorgung und Verwaltung arbeiten am MHH-Campus im Integrationsmodell Hand in Hand.

Das Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik (PLRI) ist eines der größten universitären Zentren für medizinische Informatik in Deutschland. Es gehört zu zwei führenden Universitäten, befindet sich in einer der forschungsintensivsten Regionen Europas und bietet hervorragende Möglichkeiten für Forschung.

In interdisziplinären Projekten arbeitet das PLRI mit Gesundheitszentren, Forschungsinstituten, Unternehmen und öffentlichen Institutionen zusammen, um die Zukunft des Gesundheitssystems und der Medizin zu gestalten. Die Aktivitäten reichen von vielfältigen Themen auf lokaler Ebene bis hin zu regionalen, nationalen und globalen Kooperationen.

Die Forschungsgruppe „Clinical Data Science“ konzentriert sich auf die Erkennung neuartiger routinemäßiger klinischer und -omics Biomarker zur Krankheitsdiagnose und -prognose, um die Patientenbehandlung zu personalisieren und zu verbessern. Um dies zu erreichen, integrieren wir phänotypische Informationen und routinemäßige klinische sowie (multi)-omics Daten durch hochdimensionale Statistik und modernste künstliche Intelligenz, um neuartige Einblicke in zugrunde liegende Krankheitsmechanismen zu gewinnen.

Das Projekt „AI‑LIGHTS – KI-unterstützte Long-Read Genomik und integrierte OMICs für Gesundheitslösungen“, ein interdisziplinäres Forschungs-Konsortium, das von der Volkswagen-Stiftung gefördert wird, zielt darauf ab, die Diagnose seltener Erkrankungen bei schwerkranken Kindern zu verbessern. Wir suchen einen engagierten Doktoranden, der daran interessiert ist, die Analyse von Multi-Omics-Daten durch modernste Methoden der künstlichen Intelligenz im Rahmen von AI-LIGHTS zu verbessern.

Diese Position ist eine Teilzeitstelle (28,9 Stunden/Woche oder 75%) und zunächst auf 3 Jahre befristet.

Was wir bieten:

• Temporäre Teilzeitstelle mit 28,88 h/Woche bei einem der größten Arbeitgeber Niedersachsens und einem ausgezeichneten Universitätsklinikum für zunächst 3 Jahre mit der Möglichkeit zur Verlängerung
• Unterstützung bei der Verfolgung von Promotionsstudien einschließlich Teilnahme an speziellen Promotionsprogrammen
• Ein Gehalt gemäß TV-L Entgeltgruppe mit den Vorteilen des öffentlichen Dienstes (z.B. VBL)
• Arbeiten in einem hochmotivierten und kooperativen Forschungsteam von Wissenschaftlern
• Ausgezeichnete Perspektiven für Ihre wissenschaftliche Karriereentwicklung und Vernetzung
• Individuelle Schulungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Umfassendes betriebliches Gesundheitsmanagement

Ihre Aufgaben:

• Multivariate Datenanalyse großer Patientenkohorten einschließlich (multi)-omics Daten, insbesondere mit Fokus auf Genomik, Transkriptomik, Proteomik und Metabolomik
• Training und Evaluierung hochdimensionaler maschineller Lernmodelle
• Interpretation von maschinellen Lernmodellen im biomedizinischen Kontext
• Präsentation vor der wissenschaftlichen Gemeinschaft, d.h. durch Publikationen in hochrangigen Fachzeitschriften und Präsentationen auf internationalen Konferenzen
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Projektpartnern aus der Klinik, -omics Laboren sowie der Informatikabteilung der Leibniz Universität Hannover

Ihr Profil:

• Master of Science in Datenwissenschaft / Bioinformatik / Computational Biology / Physik oder ähnlichen Forschungsfeldern
• Starkes Interesse an der Arbeit mit -omics und biomedizinischen Daten, künstlicher Intelligenz/Maschinenlernen und statistischen Programmiersprachen wie R oder PYTHON
• Gute Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich)
• Wünschenswert: Kenntnisse der deutschen Sprache

Ihr Kontakt:

Prof. Dr. Helena Zacharias +49 (0) Bewerbungsschluss: