Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Vollzeit 50000 - 65000 € / Jahr (geschätzt) Kein Home Office möglich
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DGUV Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Auf einen Blick

  • Aufgaben: Koordination eines KI-basierten Klassifizierungstools zur Verbesserung der Arbeitssicherheit.
  • Arbeitgeber: Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. - ein führender Verband für Sicherheit und Gesundheit.
  • Mitarbeitervorteile: Sinnvolle Tätigkeit, flexibles Arbeiten, 30 Tage Urlaub und Weiterbildungsmöglichkeiten.
  • Andere Informationen: Dynamisches Team mit Fokus auf Vielfalt und Inklusion.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Arbeitssicherheit mit innovativen Technologien und internationalen Partnern.
  • Gewünschte Qualifikationen: Master oder Bachelor in Statistik, Data Science oder verwandten Bereichen; Kenntnisse in NLP wünschenswert.

Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 50000 - 65000 € pro Jahr.

Kommen Sie in unser Team des Stabsbereiches Direktionsbüro und helfen Sie mit, Arbeit noch sicherer und gesünder zu machen. Bewerben Sie sich jetzt auf die Stelle mit dem Schwerpunkt: Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt.

Wir sind die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV), der Spitzenverband der neun gewerblichen Berufsgenossenschaften und 24 Unfallkassen in Deutschland. Prävention, Rehabilitation und Entschädigung - das sind unsere zentralen Aufgaben. Wir kümmern uns um die Sicherheit der Menschen beim Arbeiten und Lernen.

Ihr zukünftiges Team: Das Team des Direktionsbüros koordiniert und betreut die Gremien der Selbstverwaltung, die Geschäftsführerinnen- und Geschäftsführerkonferenz sowie verschiedene Ausschüsse. Weiterhin werden hier verschiedenste Statistiken geführt und zielgruppenorientiert aufbereitet. Das Referat Organisationsentwicklung | Strategie | Benchmarking begleitet die Hauptabteilungen und Stabsbereiche bei unterschiedlichsten Veränderungen und betreut den Strategieprozess. Das Team initiiert und steuert die Benchmarking-Projekte der gesetzlichen Unfallversicherung.

Ihre Aufgaben:

  • Koordination der Erstellung eines KI-basierten Klassifizierungstools zur automatisierten Verschlüsselung von Unfallhergängen aus Freitexten in Zusammenarbeit mit den chinesischen Projektpartnern
  • Erarbeitung inhaltlicher Konzepte zur Erstellung des Klassifizierungstools, Auswahl und Prüfung geeigneter Methoden
  • Koordination der Zusammenarbeit mit den chinesischen Partnern sowie der Austausch mit chinesischen Partnerinstitutionen über laufende Projektentwicklung
  • Verfassen von Berichten und Dokumentationen gemäß der Vorgaben der EU von Abschlussberichten

Ihr Profil:

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder Diplom) der Statistik, Data Science, Mathematik, Informatik oder gleichwertige Kenntnisse und Erfahrungen
  • Alternativ unter Anpassung von Aufgaben und Vergütung ist auch ein Bachelorabschluss inkl. entsprechender Erfahrung möglich
  • Kenntnisse im Bereich natural language processing / large language models
  • erste Erfahrungen mit KI-basierten Klassifizierungstools, sowie Erfahrung im Bereich Reporting wünschenswert
  • analytische und eigenverantwortliche Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens Niveaustufe C1 des Gemeinsamen europäischen Referenzrahmens für Sprachen), Sprachkenntnisse in Mandarin wünschenswert
  • Bereitschaft zu gelegentlichen nationalen und internationalen Dienstreisen

Ihre Vorteile:

  • Tätigkeit mit Sinn: Einen abwechslungsreichen und interessanten Job rund um die Themen Sicherheit und Gesundheit bei der Arbeit, Rehabilitation und Soziale Sicherheit
  • Transparente Bezahlung: Ein sicheres Gehalt nach BG-AT + Sonderzahlung und Leistungsprämie
  • Urlaub, Vereinbarkeit und Homeoffice: Flexible Arbeitszeiten, individuelle Teilzeit-Regelungen, 30 Tage Urlaub/Jahr, bis zu 3 Tage/Woche mobiles Arbeiten je nach Stellenprofil
  • Vielfalt und Inklusion: Vielfalt hat zahlreiche Facetten. Dazu gehört die Inklusion von Menschen mit Behinderung
  • Sicherheit und Gesundheit: Ergonomische Arbeitsplatzausstattung, Sport- und Bewegungsangebote
  • Lebenslanges Lernen: Ein umfangreiches Fort- und Weiterbildungsprogramm
  • An die Zukunft denken: Abgesichert sein mit der Betrieblichen Altersvorsorge (VBL)

Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt Arbeitgeber: DGUV Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Die Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung e.V. (DGUV) ist ein hervorragender Arbeitgeber, der seinen Mitarbeitern nicht nur ein sicheres und sinnstiftendes Arbeitsumfeld bietet, sondern auch flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit von Homeoffice. Mit einem starken Fokus auf Vielfalt und Inklusion sowie umfangreichen Fort- und Weiterbildungsprogrammen fördert die DGUV die persönliche und berufliche Entwicklung ihrer Mitarbeiter in Berlin, während sie gleichzeitig einen bedeutenden Beitrag zur Sicherheit und Gesundheit am Arbeitsplatz leistet.
DGUV Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung

Kontaktperson:

DGUV Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung HR Team

StudySmarter Bewerbungstipps 🤫

So bekommst du den Job: Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Tipp Nummer 1

Nutze unser Online-Bewerbungsformular! Das ist der schnellste Weg, um sicherzustellen, dass deine Bewerbung direkt an die richtigen Leute gelangt. Vergiss nicht, alle geforderten Unterlagen beizufügen!

Tipp Nummer 2

Bereite dich auf das Vorstellungsgespräch vor, indem du dir überlegst, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zur Stelle passen. Überlege dir konkrete Beispiele, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit KI-basierten Tools zeigen.

Tipp Nummer 3

Zeige dein Interesse an der DGUV und den Projekten, an denen wir arbeiten. Informiere dich über unsere aktuellen Initiativen und bringe diese in das Gespräch ein – das zeigt, dass du wirklich motiviert bist!

Tipp Nummer 4

Netzwerke mit anderen Fachleuten in deinem Bereich! Nutze Plattformen wie LinkedIn, um Kontakte zu knüpfen und mehr über die Branche zu erfahren. Manchmal kann ein persönlicher Kontakt den entscheidenden Unterschied machen.

Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Analyst (m/w/d) EU-Projekt

Datenanalyse
Statistik
Data Science
Mathematik
Informatik
Natural Language Processing
KI-basierte Klassifizierungstools
Reporting
Analytische Fähigkeiten
Eigenverantwortliche Arbeitsweise
Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
Projektmanagement
Zusammenarbeit mit internationalen Partnern
Dokumentation

Tipps für deine Bewerbung 🫡

Sei du selbst!: Wenn wir deine Bewerbung lesen, wollen wir dich kennenlernen. Zeig uns, wer du bist und was dich motiviert, Teil unseres Teams zu werden. Authentizität kommt immer gut an!

Mach es klar und präzise!: Halte deine Bewerbung übersichtlich und strukturiert. Verwende klare Sprache und achte darauf, dass alle wichtigen Informationen schnell erkennbar sind. Wir schätzen Effizienz!

Betone deine Erfahrungen!: Erzähle uns von deinen bisherigen Erfahrungen im Bereich Data Science und KI. Zeige auf, wie du diese Kenntnisse in unserem Team einbringen kannst. Das macht einen großen Unterschied!

Bewirb dich über unsere Website!: Vergiss nicht, deine Bewerbung über unser Online-Bewerbungsformular einzureichen. So stellst du sicher, dass alles reibungslos läuft und wir deine Unterlagen direkt erhalten.

Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DGUV Deutsche Gesetzliche Unfallversicherung vorbereitest

Verstehe die Rolle

Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Stelle als Data Analyst vertraut. Lies die Stellenbeschreibung gründlich durch und überlege, wie deine Erfahrungen und Fähigkeiten zu den Aufgaben passen, insbesondere im Bereich KI und Datenanalyse.

Bereite Beispiele vor

Überlege dir konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit, die deine analytischen Fähigkeiten und Erfahrungen mit KI-basierten Tools zeigen. Sei bereit, diese in der Interviewrunde zu erläutern und zu diskutieren.

Sprich die Sprache

Da gute Deutsch- und Englischkenntnisse gefordert sind, übe, technische Begriffe und Konzepte in beiden Sprachen zu erklären. Wenn du Mandarin sprichst, erwähne das unbedingt, da es ein Pluspunkt sein kann!

Fragen stellen

Bereite einige Fragen vor, die du dem Interviewer stellen kannst. Das zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage zum Beispiel nach den aktuellen Projekten im Team oder den Herausforderungen, die sie erwarten.

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