Remote Data Scientist - ML Model Builder & Deployments

Remote Data Scientist - ML Model Builder & Deployments

Vollzeit 60000 - 80000 € / Jahr (geschätzt) Kein Homeoffice möglich
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Auf einen Blick

  • Aufgaben: Entwickle und implementiere ML-Modelle für spannende Projekte.
  • Unternehmen: dHired.com, ein innovatives Unternehmen in Zürich.
  • Vorteile: Flexible Remote-Arbeit, Teilzeitoptionen und wettbewerbsfähige Vergütung.
  • Weitere Informationen: Dynamisches Team mit Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.
  • Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft mit Daten und Machine Learning.
  • Qualifikationen: Starke Python-Kenntnisse, Erfahrung in ML-Tools und SQL/NoSQL.

Das prognostizierte Gehalt liegt zwischen 60000 - 80000 € pro Jahr.

d Hired. com in Zürich, Switzerland is seeking a data scientist to work on end-to-end ML projects.

You will handle data preparation, model development, and deployment to production, ensuring robust data pipelines and scalable solutions.

The role requires strong Python, math, and ML tooling skills, with experience in SQL/No SQL and an intermediate+ level of English.

Remote work is available, with part-time on-site options depending on project needs. #J-18808-Ljbffr

Remote Data Scientist - ML Model Builder & Deployments Arbeitgeber: dHired.com

dHired.com bietet eine dynamische und unterstützende Arbeitsumgebung in Zürich, die es Data Scientists ermöglicht, an spannenden End-to-End ML-Projekten zu arbeiten. Mit flexiblen Remote-Arbeitsmöglichkeiten und der Chance auf persönliche Weiterentwicklung in einem innovativen Team fördert das Unternehmen eine Kultur des kontinuierlichen Lernens und der Zusammenarbeit. Die Kombination aus modernster Technologie und einem engagierten Team macht dHired.com zu einem hervorragenden Arbeitgeber für Fachkräfte, die ihre Fähigkeiten im Bereich Machine Learning weiterentwickeln möchten.

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Kontaktdaten:

dHired.com Recruiting-Team

Wir glauben, dass du diese Fähigkeiten brauchst, um Remote Data Scientist - ML Model Builder & Deployments mit Bravour zu bestehen

Python
Machine Learning
Data Preparation
Model Development
Deployment to Production
Data Pipelines
SQL