Auf einen Blick
- Aufgaben: Entwickle datengetriebene Lösungen für Kunden im eCommerce und Logistikbereich.
- Arbeitgeber: DHL Paket ist ein Innovationsführer im Paketversand mit Fokus auf kundenorientierte Lösungen.
- Mitarbeitervorteile: Flexible Arbeitszeiten, Weiterbildungsmöglichkeiten und ein kreatives Arbeitsumfeld warten auf dich.
- Warum dieser Job: Gestalte die Zukunft der Logistik und bringe deine Ideen in einem dynamischen Team ein.
- Gewünschte Qualifikationen: Studium in Mathematik, Informatik oder Data Science sowie Erfahrung in Python und SQL erforderlich.
- Andere Informationen: Wir schätzen Vielfalt und fördern Chancengleichheit in unserem Team.
Das voraussichtliche Gehalt liegt zwischen 36000 - 60000 € pro Jahr.
GESUCHT IN BONN, AB SOFORT UND IN VOLL- ODER TEIlzeit. Sind Sie fasziniert von der Schnittstelle zwischen digitalem eCommerce und physischer Logistik? Suchen Sie eine verantwortungsvolle Position, bei der Sie individuelle, datengetriebene Lösungen für unsere wichtigsten Kunden schaffen und so die weitere Zukunft von Deutsche Post und DHL Paket aktiv mitgestalten? Dann sollten wir uns kennenlernen! DHL Paket bietet eine einzigartige Infrastruktur und entwickelt als Innovationsführer der Branche stets neue, kundenorientierte Lösungen für professionellen Paketversand und individuellen Paketempfang. Damit schaffen wir die logistische Basis für noch mehr Online-Handel – in Deutschland und in vielen europäischen Märkten.
Als Markt- und Innovationsführer unserer Branche sind wir eine zentrale, wachstumsorientierte Einheit im Unternehmensbereich Post & Paket Deutschland im Konzern Deutsche Post DHL Group.
Ihre Aufgaben
- Als Data Scientist / Data Engineer sind Sie verantwortlich für den Betrieb und die Weiterentwicklung unserer Datenprodukte und -plattformen, die das Fundament für Vertrieb, Pricing und kundenindividuelle Betriebsmodelle bilden.
- Sie führen Milliarden von Datenpunkten aus unterschiedlichen Systemen zusammen, schaffen Transparenz, und ermächtigen unsere Fachabteilungen Prozesse zu optimieren und geschäftskritische Entscheidungen zu treffen.
- Sie arbeiten eng mit dem strategischen Pricing und Customer Operations zusammen und sehen die dynamischen Herausforderungen des eCommerce Marktes als Chance, Ihre eigenen Ideen einzubringen.
- Bei der Implementierung Ihrer innovativen Lösungen sind Genauigkeit, Verfügbarkeit und Skalierbarkeit für Sie selbstverständlich.
- So garantieren Sie stets die höchste Qualität – für unsere Kollegen und unsere Kunden.
Zu den Schwerpunkten Ihrer Tätigkeit zählen u.a.:
- Betrieb und Weiterentwicklung von datengetriebenen Prozessen im Geschäftskunden-Pricing
- Betrieb und Weiterentwicklung des zentralen Datenhubs für individuelle Logistiklösungen unserer größten Versenderkunden
- Analysen von Sendungs- und Geschäftsdaten zur Optimierung betrieblicher und vertrieblicher Prozesse
- Entwicklung und systemische Integration algorithmischer Lösungen
Ihr Profil
- Erfolgreich abgeschlossenes Studium der Mathematik, (Wirtschafts-) Informatik, Computer Science, Data Science, Data Engineer oder eine vergleichbare Ausbildung mit entsprechender mathematisch-statistischer Qualifikation
- Mehrjährige Erfahrung mit Best Practices der Softwareentwicklung, einschließlich Code-Qualität, Testautomatisierung und Skalierbarkeit
- Mehrjährige Erfahrung in Python und SQL / Snowflake Datenbanken
- Erfahrung im Betrieb und der Wartung von komplexen Datenprodukten unter Verwendung von Technologien wie Kubeflow, Git und CI/CD Pipelines
- Ausgeprägte analytische und konzeptionelle Fähigkeiten in Kombination mit einer eigenverantwortlichen, prozessorientierten Denkweise
- Erfahrung in der Zusammenarbeit mit agilen Teams
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse
Ihre Vorteile
- Bei uns arbeiten Sie in kleinen, agilen Teams mit flachen Hierarchien und direktem Einfluss auf unsere strategischen Entscheidungen.
- Wir fördern die Eigeninitiative und bieten Ihnen ein Umfeld, in dem Innovation und pragmatisches Handeln gleichermaßen geschätzt werden.
- Wir investieren in die Weiterbildung unserer Mitarbeiter und unterstützen Sie bei Ihrer beruflichen Entwicklung.
- Wir stehen für Chancengleichheit: Wir wertschätzen Vielfalt und begrüßen alle Bewerbungen – unabhängig von Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion/Weltanschauung, Behinderung, Alter sowie sexueller Orientierung und Identität.
- Schwerbehinderte Menschen und ihnen gleichgestellte sind ausdrücklich eingeladen sich zu bewerben und werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.
Ihr Kontakt
Fragen beantwortet Ihnen gerne Frau Tanja Andree: Telefon 0228 189 23418. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung.
MENSCHEN VERBINDEN. LEBEN VERBESSERN.
Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Management - DHL Paket Arbeitgeber: DHL Germany

Kontaktperson:
DHL Germany HR Team
StudySmarter Bewerbungstipps 🤫
So bekommst du den Job: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Management - DHL Paket
✨Tipp Nummer 1
Nutze dein Netzwerk! Sprich mit ehemaligen Kollegen oder Kommilitonen, die bereits in der Logistik- oder Datenbranche arbeiten. Sie können dir wertvolle Einblicke geben und möglicherweise sogar eine Empfehlung aussprechen.
✨Tipp Nummer 2
Informiere dich über aktuelle Trends im eCommerce und in der Logistik. Zeige in Gesprächen, dass du die Herausforderungen und Chancen in diesen Bereichen verstehst und wie deine Fähigkeiten dazu beitragen können, innovative Lösungen zu entwickeln.
✨Tipp Nummer 3
Bereite dich auf technische Interviews vor, indem du deine Kenntnisse in Python, SQL und den relevanten Technologien wie Kubeflow und CI/CD Pipelines auffrischst. Praktische Übungen und Coding-Challenges können dir helfen, dein Wissen zu festigen.
✨Tipp Nummer 4
Zeige deine Leidenschaft für Datenmanagement und -analyse. Teile Beispiele von Projekten, an denen du gearbeitet hast, und erkläre, wie du datengetriebene Entscheidungen getroffen hast. Dies wird deine Eignung für die Position unterstreichen.
Diese Fähigkeiten machen dich zur top Bewerber*in für die Stelle: Data Scientist / Data Engineer (m/w/d) Schwerpunkt Data Management - DHL Paket
Tipps für deine Bewerbung 🫡
Stellenanzeige gründlich lesen: Nimm dir Zeit, die Stellenanzeige von DHL Paket genau zu lesen. Achte auf die spezifischen Anforderungen und Aufgaben, um sicherzustellen, dass du alle relevanten Informationen in deiner Bewerbung berücksichtigst.
Anpassung des Lebenslaufs: Gestalte deinen Lebenslauf so, dass er die geforderten Qualifikationen und Erfahrungen widerspiegelt. Betone deine Kenntnisse in Python, SQL und Datenmanagement, sowie deine Erfahrungen mit agilen Teams und Softwareentwicklung.
Motivationsschreiben verfassen: Schreibe ein überzeugendes Motivationsschreiben, in dem du erklärst, warum du dich für die Position interessierst und wie deine Fähigkeiten und Erfahrungen zur Weiterentwicklung der Datenprodukte bei DHL Paket beitragen können.
Korrekturlesen: Bevor du deine Bewerbung abschickst, lies alles sorgfältig durch. Achte auf Rechtschreibung, Grammatik und die Klarheit deiner Aussagen. Eine fehlerfreie Bewerbung hinterlässt einen positiven Eindruck.
Wie du dich auf ein Vorstellungsgespräch bei DHL Germany vorbereitest
✨Verstehe die Rolle
Mach dich mit den spezifischen Anforderungen der Position als Data Scientist/Data Engineer vertraut. Überlege dir, wie deine bisherigen Erfahrungen und Fähigkeiten in den Bereichen Datenmanagement, Python und SQL auf die Aufgaben bei DHL Paket angewendet werden können.
✨Bereite konkrete Beispiele vor
Sei bereit, konkrete Beispiele aus deiner bisherigen Arbeit zu nennen, die deine analytischen Fähigkeiten und deine Erfahrung mit datengetriebenen Prozessen demonstrieren. Zeige, wie du komplexe Datenprodukte entwickelt oder optimiert hast.
✨Zeige Teamfähigkeit
DHL Paket legt Wert auf die Zusammenarbeit in agilen Teams. Bereite dich darauf vor, Fragen zu beantworten, die deine Fähigkeit zur Teamarbeit und deine Erfahrungen in agilen Umgebungen betreffen. Betone, wie du zur Verbesserung von Prozessen im Team beigetragen hast.
✨Stelle Fragen
Bereite einige Fragen vor, die du am Ende des Interviews stellen kannst. Dies zeigt dein Interesse an der Position und dem Unternehmen. Frage nach den aktuellen Herausforderungen im Bereich Datenmanagement oder wie Innovationen in der Logistik umgesetzt werden.